1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)
MM定理主要分为两类:一是在不考虑税收的条件下,企业负债与否不影响企业价值,负债企业的权益资本成本等于处于同一风险等级的无负债企业的权益资本成本再加上与其财务风险相联系的溢价;二是在存在公司所得税的条件下,无负债公司的价值等于公司税后企业的现金流量除以公司权益资本成本,负债经营公司的价值等于同类风险的无负...
2025年北京师范大学硕士研究生(统计学)入学考试大纲已公布
3.条件概率和全概率公式;乘法定理;贝叶斯公式。4.随机变量的定义。5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布。6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数:均匀分布、t分布、F分布、卡方分布、正态分布和指数分布;随机变量函数的分布;二维随机变量;联合分布函数;随机变量的条件分布...
1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)_手机...
而要使这种估计成为预期必须满足三个条件:一是对某一经济变量的估计是该变量的数学期望值;二是个人和企业必须有效地利用一切可以得到的信息求出某一变量的数学期望;三是这些信息包括一切与估计经济变量有关的和有用的经济理论在内。
汇添富基金沈若雨:浅谈投资中的贝叶斯思维
P(B)表示事件B发生的概率。P(B|A)表示当A发生时B的概率,它是一个条件概率。P(A|B)表示当B发生时A的概率(也是条件概率),它是我们要计算的后验概率,指在得到一些观测信息后某事件发生的概率。根据贝叶斯公式,后验概率可以在先验概率的基础上进行修正并得到,这一思维模式非常类似于我们在日常投资工作中通...
中国地质大学(武汉)2025研究生复试科目《概率论》考试大纲
2、理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率;掌握概率的加法、乘法公式以及全概率公式、贝叶斯(Bayes))公式。3、理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法。(二)随机变量及其分布...
张天蓉:基本比率谬误(base rate fallacy)-概率问题与贝叶斯定理...
不要害怕公式,通过例子,我们能慢慢理解它(www.e993.com)2024年10月17日。例如,对前面王宏看病的例子,随机变量A表示“王宏得X病”;随机变量B表示“王宏检查结果”。先验概率P(A)指的是王宏没有检查结果时得X病的概率(即X病在公众的基本概率0.1%),而条件概率(或后验概率)P(A|B)指的是王宏“检查结果为阳性”的条件下得X病的概率(9%...
余成峰 | 法律人工智能新范式:封闭与开放的二元兼容 | 中外法学...
换言之,联结主义的心智观具有统计学特征,因此无需在法律因果关系层面对法律规范进行深度意义解释,而主要通过类似条件概率函数的方式进行预测性的计算。基于大数据的法律推理模型,即通过计算不同法律后果相对于法律构成要件的概率函数值,在一系列备选法律后果中找到概率函数值最高的一个,作为机器输出的法律答案。与符号...
真正的高手,都是贝叶斯主义者
比如,一个不透明的袋子中共有七个球,三红、一蓝、三透明。这时,随机从袋中抽出一个球,请问,拿到红色球的概率是多少?答案是3/7。如果再加上一个条件,已知抽到的是有颜色的球,这时抽到的球是红色的概率是多少?答案是3/4。这就是条件概率。第二个是由果推因。比如,我们面前有两个黑盒子A和B,A盒红球...
「概率论」一文了解所有离散型概率分布:理论与实践的完美结合
伯努利分布是最简单的离散型概率分布之一。它描述了只有两种可能结果的试验,比如抛硬币的结果。我们用变量X表示伯努利分布,可以取两个值,通常用0表示“失败”和1表示“成功”。伯努利分布的概率函数可以用以下公式表示:P(X=k)={p,k=1,1-p,k=0}其中,p表示事件成功的概率。举个例子,假设我们有...
人的直觉判断有多不靠谱?用公式算算就会啪啪打脸
粗略地说,贝叶斯定理涉及两个随机变量A和B的相互影响,如果用一句话来概括,这个定理说的是:利用B带来的新信息,应如何修改B不存在时A的“先验概率”P(A),从而得到B存在时的“条件概率”P(A|B),或称后验概率,如果写成公式:这里先验、后验的定义是一种约定俗成,是相对的。比如说也可以将A、B反过来...