社会参与和抑郁症状对中老年人认知的影响
通过调整各种协变量来估计不同的模型,具体步骤与横断面分析相同。同时进行了三项敏感性分析,以评估研究结果的稳健性。首先,逐一确定有影响力的社会参与项目,重复主要分析;其次,认识到社会参与和抑郁对认知功能的影响可能因年龄和性别而异,我们重复了按年龄和性别分层的主要分析。第三,为了调查缺失数据的影响,我们应用多...
SPSSPRO | 市场研究必备技能:列联交叉表分析
总结交叉表是一种数据分析工具,用于探索和展示两个或多个变量之间的关系。在商业数据分析中,交叉表能够以清晰的方式组织和呈现数据,使得数据的分析和比较更加直观和易于理解。同时,通过交叉表,我们也可以快速分析不同变量之间的关系、趋势和分布情况,揭示变量之间的关联性和相关性。以上文章来源于SPSSPRO,作者SPSSPRO...
【中西合璧】耳针对不同年龄组术前血压的影响:一项前瞻性随机对照...
按年龄分层,研究组60–75岁的参与者干预后的SBP(平均10.83mmHg)比对照组(平均0.69mmHg)更显著,平均差异为??10.13mmHg(95%CI,??16.69至??3.57;P=.003),DBP的降低(平均??7.19mmHg)比对照组(0.46mmHg)更显著,平均差值为??7.65mmHg(95%CI,??11.17至??4.14;P<0.01)(图4)。然而,研究组4...
回归模型中引入连续变量,还有哪些玩法?
例如我们纳入的研究人群年龄为31-80岁,我们可以按照年龄每10岁一组进行划分,分为31-40、41-50、51-60、61-70、71-80共5个亚组,设定4个哑变量纳入模型进行分析。但是如果某一因素的变异范围很大,此时按照上述方法进行分组时,就可能会被分为很多亚组,需要设定很多个哑变量纳入模型,从而使得模型显得“臃肿”;又...
SPSS实用教程:决策树预测分类模型
SPSS实操——一致性检验四格表卡方检验——SPSS实操多重线性回归:SPSS实操单因素方差分析的SPSS实现正态性检验——SPSS实操SPSS实操之独立样本T检验SPSS实操教程——单因素方差分析SPSS实操之配对T检验SPSS实操之T检验(一)——单样本T检验厉害了我的SPSS:如何对连续性变量进行分组离散化...
聚类分析(Cluster Analysis)及操作过程,附加重磅资讯
物以类聚,人以群分,聚类分析是一种重要的多变量统计方法,但记住其实它是一种数据分析方法,不能进行统计推断的(www.e993.com)2024年10月20日。当然,聚类分析主要应用在市场细分等领域,我们也经常采用聚类分析技术来实现对抽样框的分层,我就不多罗嗦了。聚类分析:顾名思义是一种分类的多元统计分析方法。按照个体或样品(individuals,objectsor...
正态性检验——SPSS实操
将"血糖"、“年龄”放到"检验变量列表(T)"中,“检验分布”中选择“正态性(N)”,点击确定!打开网易新闻查看精彩图片分析结果显示:“血糖”数据P=0.000,不服从正态分布;“年龄”数据P=0.200,服从正态分布!注意:在进行独立样本T检验时,应分组考察正态性,而不是合并进行!
深柳读书 | 媒体同步性特征对社交媒体倦怠的影响:新冠疫情风险...
数据收集过程中,动态平衡不同城市、性别、年龄等因素的入样人数,并按照以往研究的做法,对作答不完整(如缺失年龄、学历等信息)、作答时间过短(少于60秒)、信息有误(如年龄为“2岁”)、明显作答无效(如均填“强烈同意”)等情况的被试予以剔除。数据处理时,使用SPSS24.0对样本的人口学变量、疫情严重性、疫情可控...
拔管后无创通气主动湿化与高流量鼻插管对拔管失败风险极高的患者...
进行了额外的逻辑回归分析以评估是否需要重新插管与住院死亡率独立相关。最后,还进行了另一项多变量分析以确定呼吸支持的类型是否与重新插管的需要相关。双侧显著性水平设定为0.05。SPSS13.0版(SPSSInc)和StataStatisticalSoftware14(StataCorP15.CollegeStation,TX:StataCorPLP)用于所有统计分析。
成人学习者的类型与学习成效:基于 学习动机和学习障碍的探究
目前共开设38个专业,以在线远程学习为主。从人口学变量包括性别、年龄、职业、学历等方面看,J大学生源具有异质性特征,适合作为成人学习者类型学探究的样本。本研究自2019年4月29日通过网络途径采用分层随机抽样的方式向J大学在校在读在籍的2017—2019年入学的本专科成人学习者发放电子问卷,严格排除重复问卷、缺损...