Web端设计语言|数据可视化(上)
根据对应变量是连续数据还是离散数据,可以把坐标轴分为:分类轴、时间轴、连续轴三大类。X/Y轴线颜色层级:X/Y轴线要比网格线层级高、颜色深,这样能让图表有主次区分。使用建议:有网格线时,柱状图/折线图会隐藏Y轴线,条形图则是隐藏X轴线,以达到信息降噪、突出重点的目的。刻度线轴刻度线是轴线上...
如何设置期货柱状图以提高数据可视化效果?这种设置对交易决策有何...
首先,选择合适的柱状图类型是基础。常见的柱状图包括简单柱状图、堆积柱状图和分组柱状图。对于期货市场,简单柱状图适用于展示单一变量的变化,如价格波动;堆积柱状图则适合展示多个变量的总和,如不同合约的持仓量;分组柱状图则适用于比较不同类别或时间段的数据。其次,设置柱状图的轴标签和刻度至关重要。X轴通常表示时间,...
军工电子行业深度报告:制胜未来的关键变量
有源器件主要有模拟电路、数字电路和分立器件,在这当中,集成电路主要包含存储芯片、GPU、DSP、IGBT、FPGA、ASIC、SOC、SIP、MEMS(重点产品有红外MEMS芯片、振动/温度/压力MEMS芯片等)、微波毫米波射频芯片、T/R组件、基带芯片等。在国家政策大力推动下,我国军工信息化市场一直在增长。《中国卫星导航与位置服务产业...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
合成数据助力生物医学突破:打破隐私与数据壁垒合成数据正逐渐成为生物医学和医疗保健领域的重要工具。剑桥大学的BorisvanBreugel等研究人员在最新综述中指出,深度生成模型能够生成合成数据,不仅可以缓解真实数据中的隐私风险,还能弥补数据不足,改善数据质量。合成数据通过深度生成模型的学习,可以模仿真实数据的分布,甚至在...
重新定义自监督学习,LeCun 团队让 MMCR 再进一步
另一类是维度对比:确保表示的不同变量对输入的不同方面进行编码。两种类型的方法都可以从信息最大化参数中派生出来:确保表示形式尽可能多的编码有关输入的信息。方差-协方差正则化、MMCR和MCR2(来自伯克利大学马毅团队)都是infomax维度对比方法。
让业务用起来,零售数字化的价值重构及实现
传统的数据库还是分不同的类型,今天OceanBase的理念是,以一体化的数据库去支撑业务(www.e993.com)2024年10月22日。初期,我们也是一个全能型的六边形的战士,无论是交易型、分析型甚至于Key-Value的。像我们这种一体化的数据库,也非常适合于业务创新,拿来基本上就能用,也不会消耗你关注底下数据架构的问题。发展到后期的时候,我们又是一个两方面都...
如何评估婚姻类型?丨大侠心理译制组
分析的第四个阶段是用考虑离婚和总体满意度的单项测量来评估所得出的类型学的外部有效性。伴侣、婚姻状况(cun*ent提供分居和以前的离婚)也显示了分组模型的有效性的一些迹象。第五组分析涉及在其他人口统计学变量上比较得出的夫妇类型,如教育、收入、结婚年限和孩子的数量。这样可以更全面地了解各种类型的夫妻。
医疗市场化与患者信任——基于各省民营医院发展水平的分析
本文的控制变量包括两个层次。个体层次包括性别(男=1),年龄,年龄平方,城乡社区(城市=1),教育程度(分为小学及以下、初中、高中或中专、大专以上),有无非农工作(有=1),个人年收入,医保类型(分为城镇职工医保、城镇居民医保、新农合、其他医保、无医保)等个体变量。省份层次变量使用各省2017年人均GDP,统计分析时取自...
你心目中TOP10的数模竞赛算法模型有哪些?
4????因子分析(FactorAnalysis)——通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本结构,并用少数几个假想变量来表示其基本的数据结构。5????判别分析(DiscriminantAnalysis)——根据所研究的个体观测指标来推断该个体所属类型的一种统计方法。常见方法有距离判别、Fisher判别、Bayes判别。
离婚很难?5种婚姻类型你是哪个?丨大侠心理译制组
分析的第四个阶段是用考虑离婚和总体满意度的单项测量来评估所得出的类型学的外部有效性。伴侣、婚姻状况(cun*ent提供分居和以前的离婚)也显示了分组模型的有效性的一些迹象。第五组分析涉及在其他人口统计学变量上比较得出的夫妇类型,如教育、收入、结婚年限和孩子的数量。这样可以更全面地了解各种类型的夫妻。