定量研究必须了解的五种变量

心理学中的定义:控制变量是自变量之外能够影响因变量的因素这些会影响因变量的因素是研究者不愿意看到的,它们的存在会干扰研究者分析自变量对因变量的影响。控制变量又称为“额外变量”,是必须被想办法施加控制或采用统计方法排除干扰的因素。如果感觉上面那段话太抽象,我下面说个具体的例子解释一下。就像昨天那出...

为什么“对数函数”不叫“幂函数”?函数的概念不允许

对数函数的表达式如下图,,其中x是自变量,y是因变量。且自变量的定义域是从0到正无穷。因为对数函数的自变量是从指数函数来的。指数函数的值就是对数函数的自变量,所以它不可能小于0。虽然它俩看起来像互逆,但指数函数和对数函数的对应关系是不同的,它们建立的集合基础则不同,所以也不能说它们是等价函数。

环境效益信息披露完整度对绿色债券融资成本影响的实证研究

本文对被解释变量和解释变量以及各解释变量之间的相关系数进行计算和检验,其中CS与Score的相关系数为-0.2073,且通过相关系数检验,即两个变量之间存在显著的线性负相关关系。其他解释变量之间不存在高度相关(相关系数大于0.8)的情况,避免回归模型出现多重共线性问题。实证分析(一)假设1的实证检验在表3中,模型1不纳入...

《传媒观察》| 偶然新闻接触对公众政治参与的影响

主成分因子分析显示,5个题项析出一个因子,可解释56.99%的变异量(KMO=0.84),将5个题项建构为“感知政治知识”(M=3.27,SD=0.76,α=0.81)。4.控制变量根据政治参与既有研究发现,本研究将人口统计学变量中的性别(男=1,女=0)、年龄(18-29岁=1,30-39岁=2,40-49岁=3;50-59岁=4,60岁及以上=5)、教...

医疗市场化与患者信任——基于各省民营医院发展水平的分析

本研究的因变量“患者信任”是一个定序变量,对这类变量的分析通常是建立定序逻辑斯蒂回归,但其前提是平行线检验不显著,本研究的相关数据不能满足这一条件。因此,我们将该变量合并成二分变量,然后再进行二元逻辑斯蒂回归。另外,由于本研究包含省份层次变量,因此使用多层二元逻辑斯蒂回归模型对数据进行估计。

探索择偶偏好中的因果复杂性——使用QCA对调查实验数据的再分析

其次,回归模型是一个对称的因果模型,它对因变量发生的解释等同于对因变量不发生的解释(www.e993.com)2024年12月20日。举例来说,周扬等(2023)使用logit模型研究一个虚拟的结婚对象是否被接受的影响因素,在模型中影响接受的因素即为影响拒绝的因素,且各因素对接受和拒绝的影响方式相同(可以用同一个回归方程表示)。这是回归分析的典型做法,其背后暗...

赵燕菁:债务端革命

这也意味着,是资产负债表中较短的一端,决定了经济是增长还是衰退,而较长的一端则会出现无效的经济冗余。资产端与债务端的落差,就是宏观经济学里的“潜在的增长力”(potentialgrowth)。由于资产负债需要恒等,两端任何一个变量的改变,都会引发资产负债表的调整,这就给宏观经济管理提供了达成经济目标的工具。

宏观市场 | 如何用宏观指标预测DR007?

为应对未来输入变量缺失,建模时可对输入变量滞后错期,通过先建立T-1期解释变量与第T期因变量的映射关系,再使用T期的解释变量对T+1期因变量进行预测。则可使用输入变量的1月值,对2月DR007进行预测:鉴于各模型MAE表现,OLS、KNN、RF模型主要采信DR007结果,则2月DR007预测值在1.81%-1.87%区间;ARIMA模型主要采信...

社会流动效应及其拓展:方法发展、争论与评议

为方便结果的呈现和解释,本文将这两个因变量作为连续变量处理,数值越高,则幸福感或公平感越强。就阶层而言,本文参考过往研究,并根据研究需要按照EGP阶层图式对阶层类别进行整合(Eriksonetal.,1979),最终将出身阶层和终点阶层各分为四类,分别为高级非体力阶层、一般非体力阶层、体力阶层和农民阶层。

【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例

给定数据集{(y_i,x_1_i,...,x_p_i):i=1,...,n},若因变量(或被解释变量)y与自变量(或解释变量)x_1,...,x_p之间存在以下线性关系:[y_i=\beta_0+\beta_1x_1_i+\beta_2x_2_i+\ldots+\beta_px_p_i+\epsilon_i]...