中国宏观经济变量与铜价的关联性研究

宏观经济变量之间相关性较强,分析时如果直接用这些变量对铜价进行研究,那么不可避免会存在很强的共线性问题。因此,采用因子分析对26个宏观经济变量进行分类,不仅可以解决共线性的问题,而且可以全面反映经济运行情况及内部结构。表1详细报告了因子分析的结果,通过最大方差旋转法对因子载荷矩阵进行旋转后可知,26个宏观经济...

2023-2010年论文复现复刻《经济增长目标调整促进了资本流动...

11、稳健性测试数据运行及结果解析,更换被解释变量度量方式和更换解释变量度量方式数据运行及结果解析12、稳健性测试数据运行及结果解析,调整回归模型、排除干扰因素13、进一步分析数据运行及结果解析,政府放权意愿、市场分割程度14、异质性分析数据运行及结果解析,区域异质性:地区行政壁垒、行业异质性:行业竞争程度、企...

如何从实验中获得更多?——AB实验的异质性分析实践

开展随机实验(ABTest)通过随机化过程避免混杂因子影响使得我们获得理想的干预效果的手段,避免将因果效应错误归因于不相关的变量。从因果角度去理解AB实验能够更好的实现认知升级、科学的设计和开展实验。那么,通过异质性分析手段实现实验的优化,实际上是在整体效应的基础上,去进一步评估局部效应,更深入地挖掘在一次实验...

【干货】地理信息系统名词解释大全!(推荐收藏)

是通过寻找一组相互独立的变量,使相互关联的复杂的多变量数据得到简化的空间统计分析方法。常用的有主成分分析法、主因子分析法、关键变量分析法等。变量聚类分析是将一组数据点或变量,按照其在性质上亲疏远近的程度进行分类的空间统计分析方法。两个数据点在m为空间的相似性可以用这些点在变量空间的距离来度量。

多元时间序列分析统计学基础:基本概念、VMA、VAR和VARMA

多元时间序列是一个在大学课程中经常未被提及的话题。但是现实世界的数据通常具有多个维度,所以需要多元时间序列分析技术。在这文章我们将通过可视化和Python实现来学习多元时间序列概念。这里假设读者已经了解单变量时间序列分析。1、什么是多元时间序列?顾名思义,多元时间序列是与时间相关的多维数据。我们可以用以下数学...

下半年十年期国债走势的分析 ——基于VAR模型的分析

从实际数据看,与前述的理论分析一致,十年期国债收益率在走势上与增长、收益率和价格之间存在明显的正相关性,而M2-社融则与收益率之间存在明显的负相关性(www.e993.com)2024年11月26日。对相关指标做进一步检验可以发现,被解释变量和解释变量之间存在协整性,可用VAR模型进行分析。图表3:10年期国债到期收益率与宏观因子历史走势统计...

美元潮汐对离岸在岸汇率联动性的影响

本文从两个角度考察共同因素对波动相关性的影响。其一,对样本时间段进行划分,分别估计VECM-CCC-MGARCH模型,比较不同时间段相关系数的大小。其二,将DCC模型估计的动态相关系数作为被解释变量,将平稳化的共同因素做为解释变量,考察不同因素对离岸在岸汇率的联动性有何影响。

被“双开”的李佩霞, 揭开了女官员群体的一个内幕

无疑,上述描述性分析显示女性对政府具体腐败行为的容忍度总体上显著低于男性。但是,这是否意味着女性的确比男性更清廉呢?或者说,导致女性容忍度低的原因也可能并非性别,而是其他因素所致。因此,我们进一步控制其他相关变量,如行政级别、工作年限和经济收入,检验上述结论。首先,之所以将行政级别作为控制变量,是因为有学者认...

供应链结构与研发投入:促进还是抑制?

式(1)中,Yit为被解释变量研发投入强度(R&D),i企业在t年的研发投入强度;Z为解释变量供应链集中度,包括供应商集中度(PT)、客户集中度(CT)和供应链整体集中度(ST);X'为一系列控制变量(包括企业年龄、企业规模、资本密集、融资约束等);α表示常数项;γ表示控制变量的回归系数集;δj、μt...

统计学入门:时间序列分析基础知识详解

这里的h被称为滞后。滞后的X是前一个X值偏移了h位置。所以公式与协方差相同。自相关自相关也和相关一样,相关关系有如下公式。相关性将协方差除以变量X和y的标准差,我们可以认为相关性类似于标准化协方差除以标准差。对于自相关,计算以前和当前观测值之间的相关性。h在公式中也表示滞后性。