StataNow更新 | 线性回归的贝叶斯变量选择
按照变量选择方法中的常见程序,所有变量都经过标准化,以便它们的平均值为0,标准差为1。我们要的结果变量是diabetes,我们对其他10个变量进行回归分析。我们假设并非所有协变量都具有同等重要性,并且通过执行变量选择,我们可以实现更有效的推理和更好的预测。使用bayesselect执行贝叶斯变量选择与Stata中的任何其他回归一样...
还要降息多少才可能让居民和企业加杠杆?(东吴固收李勇 徐沐阳...
■降息对居民部门杠杆率的影响:为了探究降息对居民杠杆率的影响,我们采取了回归模型,选取7天逆回购利率(OMO)作为解释变量,居民部门杠杆率(LevH)作为被解释变量,并选取GDP当季同比增速(GDP)、CPI同比季度均值(CPI)、城镇居民可支配收入累计同比(Income)、商品房待售面积累计同比(Area)作为控制变量。结果表明7天逆回购利...
数据分析的常用方法有哪些?从基础到高级一文读懂
5.漏斗图分析漏斗图分析常用于营销数据分析,展示用户在转化过程中的流失情况。通过分析漏斗图,企业可以识别出转化过程中的关键环节,从而优化营销策略。6.相关分析与回归分析相关分析研究两个或多个变量之间的相关性,帮助我们理解变量之间的相互关系。而回归分析则用于预测和解释变量之间的关系,常用于建立预测模型。
数据准备指南:10种基础特征工程方法的实战教程
可以观察到,最小-最大缩放将数据调整到[0,1]区间,而标准化后的数据均值接近0,标准差接近1。5、One-Hot编码One-Hot编码是处理分类数据的常用方法,特别适用于那些没有固有顺序的名义变量。这种技术将每个分类变量转换为一系列二进制特征。One-Hot编码的工作原理如下:对于分类特征中的每个唯一值,创建一个新...
广发宏观:如何利用“估值宏观偏离度”指标观测市场位置
第三,我们观测历史情形,估值宏观偏离度(P/E-名义GDP增速)的+1倍标准差是一个经验上的警示位,+2倍标准差及更高是极致位。2009、2015、2020年估值宏观偏离度均在触及经验高点后均出现了快速回归。其中2009年是突破警示位回落;2015、2020年均是突破极致位回落,突破极致位置后的偏离度回落更为明显,显示当估值与基本...
机构股东积极主义与债券信用利差——基于委派董事的研究
其中,被解释变量Spreadi,j,t为上市公司i发行的债券j的在t年度的信用利差,本文基于每只债券的月末到期收益率与相同剩余期限国债到期收益率之差计算得到各只债券的月度信用利差,进一步取均值后得到其年度信用利差(www.e993.com)2024年10月21日。核心解释变量Dire为机构投资者派驻董事指标,参照卿小权等(2023)的做法,本文将在机构投资者单位任职并在上...
分析师关注、信息透明度与审计质量
1.被解释变量审计质量(Big4)。研究表明,通常情况下,国际“四大”比非国际“四大”会计师事务所的审计师具备更强的行业专长,更加注重本所以及个人的声誉,积累了更加丰富的审计经验,更容易发现企业的舞弊等违规行为。同时,国际“四大”的审计师拥有更高的市场声誉。因此,本研究将此变量用Big4表示。需要注意的是,这...
医学研究统计分析与报告如何开展?
我们构建回归分析的时候,效应值也就是回归系数或者EXP(b)反应的是自变量每增加一个单位,应变量改变的量。如果自变量是连续性的定量数据,得到的OR值或者RR值就是改变一个点位得到的结果。这样的结果没有意义,比如年龄增加一岁,OR值为1.005,没有太大的临床意义!建议的做法是,将年龄转为等级数据进行分析并...
朱云汉生前对中美破局的一个预判, 今天尤显微妙
(一)三个解释假说:经济机会、体制差异、文化因素本节将试图使用二元逻辑斯蒂回归分析(BinaryLogisticRegression)从个人层次考察3个主要解释假说的效力,即:经济机会、体制差异、文化因素。其中,因变量分别为东亚民众对中国、美国影响力的评价,答项区分为正负二分类别。主要的解释变量,分属经济、政治体制、文化3大类...
【华安证券·金融工程】专题报告:企业利润分配策略:短期股东回报...
此外,股息决策容易受到同行业其他公司的支付选择影响,特别是在强制分红的市场中,在时间截面的基础上通过分域回归来消除这种影响。模型中的解释变量和三个被解释变量的具体计算步骤如下,我们以图表8为例进行说明(当前时间为20231031):i.确定有效样本池:在每个时间截面(如月末)t,保留沪深主板中的非次新股(上市超...