2024年考前练习:中级经济师《经济基础知识》真题考点训练

5、总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计的是()。单选题A.有效性B.—致性C.重要性D.无偏性正确答案:A答案解析:在同一抽样方案下，对某一总体参数θ，如果有两个无偏估计量θ1、θ2，如果θ1的可能样本取值较θ2更密集在总体参数真值θ附近，则认为θ1比θ2更有效。由于方差是独立分布...

2025年中国石油大学硕士研究生入学考试大纲(统计学)已公布

1.了解统计量、抽样分布的概念、三大抽样分布;2.熟悉样本均值的分布、样本方差的分布。3.熟悉充分统计量(七)参数估计1.熟悉点估计、区间估计;2.熟悉最大似然估计与EM算法、最小方差无偏估计、贝叶斯估计;2.了解置信区间的构造方法;3.熟悉总体均值的区间估计、总体比例的区间估计以及总体方差的区间估计。

如何从实验中获得更多?——AB实验的异质性分析实践

3.1.2因果效应3.1.3无偏估计ATE的三大假设稳定单元干预值假设(StableUnitTreatmentValueAssumption,SUTVA),又称:一致性假设(Consistency);任何单元的潜在结果,不会因为分配给其他单位的处理而变化。并且对于每个单位,每个处理水平的不同形式或版本不会导致不同的潜在结果,两层含义:a.单元之间具有独立性,...

Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...

1)无偏估计:估计量的数学期望等于被估计参数的真实值,这意味着在多次重复抽样的情况下,无偏估计的平均值将接近被估计参数的真实值。举个例子,我们用科学抽样得到的样本均值去估计总体均值,这种就算是无偏估计。这是因为单次的样本均值可能高于或者低于总体均值,但只要从总体样本中抽取足够多次的子样本集,对应计算足够多...

蚂蚁营销推荐场景上的因果纠偏方法

对比了一些主流的纠偏方法,比如IPW是通过逆概率加权做纠偏;Unawareness是通过去除偏差特征来缓解偏差的影响;FairCo是通过引入误差项约束表征来获得相对无偏的估计;MACR是通过多任务的框架分别估计用户的一致性以及item的流行程度,在预测阶段减去一致性跟流行度这种方式来实现无偏估计;PDA是通过因果干预,对损失...

点估计及估计量的评价标准

(一)无偏性无偏性(unbiasedness)是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数(www.e993.com)2024年11月11日。设总体参数为,所选择的估计量为,如果,则称为的无偏估计量。由样本均值的抽样分布可知,,,同样可以证明,。因此,,,分别是总体均值、总体比例、总体方差...

揭秘生存曲线背后的生物统计学|卡方|孟德尔|统计量|拟合_网易订阅

要想找到生存概率的无偏估计量(unbiasedestimator)并非易事。PaulMeier和EdwardKaplan这两个普林斯顿大学数学系博士生在1940年代末跟随同一位导师(统计学巨匠JohnTukey),而且同在1951年完成博士论文答辩,两人在校期间居然互不相识[5]。毕业离校各奔东西后,他们又在互不知晓的情况下独立研究了同样的问题,却殊途...

企业如何处理抽样数据群规模不等时的估计问题

1.无偏估计评价:此种方法可获得无偏估计量,但其估计方差与yi之间的差异有关,它适用于yi之间的差异不大的整群抽样。2.以群规模为辅助变量的比率估计评价:比率估计将群规模Mi作为辅助变量引入估计,其估计方差取决于群均值y__i的差异。3.以店面面积为辅助变量的比率估计...

AI时代社会科学研究方法创新与模型“过度拟合”问题探索

OLS模型是量化研究者最常使用的回归系数估计方法,能够通过最小化预测值与观测值之间的误差来估计回归模型中的参数,并针对观测样本提供线性无偏估计(McNeish,2015)。但是越来越多的研究者发现,由于内生性问题的存在,OLS方法对回归系数的估计值实际上是有偏的(陈云松等,2010;胡安宁,2012),并且非常容易导致模型发生...

SIGIR 2020最佳论文解读出炉,可缓解排名问题的马太效应?

可以证明这个估计量是一个文档的无偏估计量，在这里无偏意味着IPS估计量收敛到每个文档的真实关联概率值：3评估&实验1、估计无偏平均相关性现在，为了用相关的IPS估计器来评估Fairco，该研究使用了一个自己的示例模拟。首先，从广告中抽取新闻文章作为测试媒体偏差数据集的样本，该数据集用两极化得分标记每个新...