2024年考前练习:中级经济师《经济基础知识》真题考点训练

5、总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计的是()。单选题A.有效性B.—致性C.重要性D.无偏性正确答案:A答案解析:在同一抽样方案下，对某一总体参数θ，如果有两个无偏估计量θ1、θ2，如果θ1的可能样本取值较θ2更密集在总体参数真值θ附近，则认为θ1比θ2更有效。由于方差是独立分布...

热力学视角探测深俯冲大陆地壳 |李仪兵等-GRL

此外,为了克服因不同途径对矿物弹性参数测量带来的不确定性,研究团队采用统计学方法——多参数最小方差无偏估计,对实验岩石学和第一性原理计算获得的高压矿物弹性数据进行系统地拟合和标定,并运用蒙特卡洛模拟进行定量误差估计,建立了适用于整个上地幔乃至地幔过渡带尺度的全新矿物弹性数据库。在此基础上,研究团队进一步对...

2025年中国石油大学硕士研究生入学考试大纲(统计学)已公布

2.熟悉样本均值的分布、样本方差的分布。3.熟悉充分统计量(七)参数估计1.熟悉点估计、区间估计;2.熟悉最大似然估计与EM算法、最小方差无偏估计、贝叶斯估计;2.了解置信区间的构造方法;3.熟悉总体均值的区间估计、总体比例的区间估计以及总体方差的区间估计。(八)假设检验1.熟悉假设检验的基本原理;2...

科研进展 | 华东师大、上交大等:基于非相位协变噪声的增强量子计量

通过引入NPC噪声,系统的初态可能偏离了哈密顿量的本征态,从而使得在后续演化中参数可以被有效地编码进系统状态中。因此,NPC噪声在某些情况下不仅不会降低估计精度,反而可能提高传感的精度。为了定量分析这种提升,文章采用了QCRB来衡量参数估计的误差。QCRB给出了在无偏估计下参数估计的下界,其公式为,其中,是参数θ...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

3、最小化估计误差正态分布假设支持最小二乘法(OLS)估计的有效性。当残差正态分布时,OLS估计器是“最佳”的线性无偏估计器(BLUE),这意味着在所有线性无偏估计中,它具有最小的方差。4、处理异常值正态分布的假设有助于识别异常值。在正态分布的假设下,大多数数据点应聚集在均值周围,只有少数数据点会落在...

疾病风险动态预测模型方法前沿进展与精准预防 | 科技导报

它允许研究者探索变量随时间的变化如何影响事件的风险,能够正确处理噪声和未能完全观察到的时依性协变量信息,从而无偏估计纵向过程和生存过程之间的关系(www.e993.com)2024年11月12日。然而实际情况下的假设和参数估计可能更加复杂,尤其是在分析大型数据集时,可能需要除MCMC和极大似然法以外的更高效的参数估计方法,这增加了对模型的计算...

2024山东建筑大学研究生入学考试概率论与数理统计考试大纲

总体个体简单随机样本常用统计量(样本均值样本方差样本矩二维样本的协方差相关系数等)顺序统计量(最大/小顺序统计量中位数极差等)分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布7、参数估计点估计的概念矩估计法最大似然估计法估计量好坏的评选标准有效估计量及其求法一致最优无偏估计的...

AI训AI惨遭投毒9次大崩溃,牛津剑桥等惊天发现登Nature封面!

假设原始数据是从分布D_0(不一定是高斯分布)中采样的,且样本方差不为零。假设X^n是递归地使用上一代的无偏样本均值和方差估计来拟合的,其中且样本量是固定的。此时就可以得到。其中,W_2表示第n代的真实分布和其近似之间的Wasserstein-2距离。换句话说,这意味着不仅第n代的近似值会任意远地偏离原始分布,而...

Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...

因此,我们可以推断,最小二乘线能够很好地拟合总体回归线,正如样本均值(samplemean)能够无偏估计总体均值(populationmean)一样。讲到这里,就要讲讲什么叫无偏估计(unbiasestimate),什么叫做有偏估计了(biasestimate)?1)无偏估计:估计量的数学期望等于被估计参数的真实值,这意味着在多次重复抽样的情况下,无偏...

“一个活着的传奇”逝世,他一生就是统计学的一百年 | 纪念著名...

呈现了统计推断中两个基础性的结果:其一是著名的Cramer-Rao信息不等式,该不等式给出了一定条件下无偏估计的方差下界,以及如何求得该下界;另一个结果是Rao-Blackwell定理,该定理给出了以一个任意的原始估计为起点,寻找最小方差无偏估计量(MVUE)的方法;并且将微分几何引入统计推断,开辟了现在称为信息几何的新兴领域...