线上-2024.7.27-28临床试验设计与样本量计算关键技术专题培训班

临床试验的设计和样本量计算是一个专业化的领域,设计不当的临床试验可能导致错误的结论,浪费资源,甚至对患者造成伤害。特别是在样本量计算方面,不准确的样本量估算可能会导致试验无法检测到实际存在的效应,或者需要更多的受试者才能得到有意义的结果,从而增加了研究的成本和时间。为了帮助药企临床试验设计管理人员更好...

干货分享|样本量如何预估?

样本量计算公式可以帮助你确定所需的样本数量。一个常用的公式是:其中:n=样本量Z=标准正态分布对应的置信水平值(例如95%置信水平对应的Z值约为1.96)p=总体比例的估计值(通常用0.5)E=可容忍误差07-考虑实际情况最后,考虑实际情况,如预算、时间、资源等。如果计算的样本量过大,可以适当调整,...

研习营老师论著推荐|吴雨豪:认罪认罚“从宽”裁量模式实证研究...

上述六个城市隶属于首批开展认罪认罚制度的18个试点城市,认罪认罚制度在这些城市已经实施了近四年之久,因此相对于其它城市,这些城市在“认罪认罚从宽”的裁量上积累了更为丰富的经验和更完善的研究样本。同时,本文之所以选择从醉酒型危险驾驶犯罪切入作为“从宽”模式的研究,主要基于以下两个理由:首先,从裁判文书网...

深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略

例如长期来看,高ROE、高EP的股票,收益大概率是强于低ROE、低EP的股票,通常来说投资者不会把高ROE低EP或者低ROE高EP作为一个选股标准;然而对于量价因子,例如一个价因子与一个量因子,除了线性结合的方式(价高量高、价低量低)之外,两者的非线性结合可能同样有一定意义,例如在技术分析流派中,一只股票低位放量往往...

方超 叶林祥 | 中国城镇居民教育代际流动性的测量及影响因素分析

根据全样本和义务教育改革样本的异质性分析,我们能够得到以下两个基本特征:第一,父亲受教育程度的参数估计值在女性分样本中高于男性,且父亲参数估计值高于母亲,显示出女性教育代际流动系数对于父亲受教育程度的依赖性更强,而男性教育代际流动系数则对母亲受教育程度的依赖性更强;第二,父辈受教育程度的参数估计值在义务...

临床预测模型步骤详解:关于预测模型的样本量

构建模型所需的有效样本量,取决于预测模型的复杂程度(www.e993.com)2024年11月5日。模型的"自由度(degreesoffreedom)"是我们纳入到模型中需要估计的参数总数。我们要求的自由度越大,就需要更多数据来准确估计所有参数。每个预测因子至少需要一个自由度,也可能需要更多。对于分类变量的预测因子,自由度是类别数减一。例如,在PBC数据集中,发生水...

热烈祝贺“第八届Stata中国用户大会”在南开大学成功举办并取得...

周院长团队通过构建包含多个冗余参数的Neyman正交矩,结合双机器学习方法和典型的非参数技术,创新性地提出了估计器的估计方法。他们不仅推导了所提估计量的渐近性质,还通过蒙特卡洛模拟验证了其在有限样本下的良好表现。这一研究成果不仅丰富了高维数据下因果推断的理论体系,还展示了其在实际应用中的潜力。

秒懂统计丨统计学基本概念(四)

这种方法的突出特点是简单、直观,用样本统计量对总体参数进行估计及计算估计量误差均比较方便。但是,简单随机抽样需要包含总体所有个体(即总体容量N)的抽样框(samplingframe,是指为抽样所使用的所有调查对象的名册或清单),并对抽样框中的每个个体编号,然后从中按照随机的原则一个个地抽取n个个体作为样本。但是当N...

我国国债期货的套期保值功能检验——基于不同分布状态下DCC-GARCH...

(二)DCC-GARCH模型的参数估计首先借助ADF检验方法对样本序列进行平稳性检验,结果显示,5年期和10年期国债期现货序列的t统计量均远小于1%的临界值,说明5年期和10年期国债期现货序列均拒绝存在单位根的原假设,均是平稳时间序列,可以继续进行下一步的分析。为了对比不同期限国债期现货之间的套期保值能力,本文分别对5...

原创基于机器学习视角的新老券利差分析

2023年第四季度,债券230215的发行模式改变导致新老券利差的常规动态被打破,本文采用核密度估计、KS统计量和稳健马氏距离方法来详细分析其特征差异。图4中,230215的特征值在核密度估计中显著异常,与2020年以来的样本总体分布相比,其特征值明显超出总体对应箱体的上边缘,表明其在多维特征上与样本总体存在显著差异。