北航、滴滴联合提出一种新的增量度量框架,实现动态图结构熵的高效...
总的来说,初始化阶段需要总时间复杂度为O(|E|)。阶段2:度量在这个阶段,我们首先需要生成从G到G'的调整。通过提出的两种动态调整策略,作者提供了两种算法来生成调整量,即朴素调整量生成算法(NAGA)和节点偏移调整量生成算法(NSGA)(图1中的①)。两种算法的输入都是原始图的结构数据和一个增量序列,...
拉普拉斯妖为何不存在?如何消除随机?柯氏复杂度的不可计算性
在信息理论中,有一种方法可以来衡量一个数字,甚至是一个字符串的复杂度,通俗的说就是我们是否能够用比字符串本身长度还要短的一个程序来描述这个字符串呢?比如说12345678910这个字符串,在计算机中我们可以直接告诉程序,打印1-10,给出的结果和原字符串是相等的,于是我们就找到了一种更短的方式来描述这个字符串,因此...
浅谈黎曼度量的计算问题
正规曲面的个数与四面体个数呈指数关系,因此这种组合算法复杂度是NP。寻找不可压缩曲面的高效算法是目前一大瓶颈问题。JSJ分解后得到的带边三维流形,下一步就是计算这种流形上的标准黎曼度量。图3.环面扭结和卫星扭结。瑟斯顿给出了如下的经典算法:JSJ分解后的三维流形边界是拓扑环面,绝大多数情形下标准黎曼度量...
自动驾驶自监督端到端技术盘点
通过学习对两个事物的相似或不相似进行编码来构建表征,即通过构建正负样本,然后度量正负样本的距离来实现自监督学习。核心思想样本和正样本之间的相似度远远大于样本和负样本之间的相似度,类似Triplet模式。根据人为设计的不同pretext预训练方法,自监督学习可以分为以下三种:1.2基于上下文(ContextBased)1.2.1NLP的...
不同数据集有不同的Scaling law?而你可用一个压缩算法来预测它
用gzip可压缩率度量句法复杂度为了估计生成数据集以及真实数据集的复杂度,RohanPandey选择使用一种压缩算法gzip。gzip的一个优点是已有很好的理论研究基础,它们表明:可压缩率(compressibility)与熵成反比,而熵与句法复杂度成正比。具体来说,针对数据集中1000个token构成的每个token序列,使用gzip并计...
为什么“压缩即智能”?算法信息论与大模型、生命、智能的联系
柯尔莫哥洛夫复杂度(KolmogorovComplexity)即柯式复杂度,是算法信息论中的核心概念,用于量化对象的复杂性,是指在通用图灵机上最短的信息描述表达(www.e993.com)2024年10月18日。一些柯氏复杂度的例子:11111111111112次重复11231231231234次重复123331213221312331213221312172579241727(3n-2)forn=1to6...
顶会最佳论文覆灭科学家们30多年期待:复杂度远超预期
首先对于M(0),确定性算法的消耗下限为1,此时结论成立。然后试着将w推广到w+1,构建出M(w+1)的度量空间,它包含两条由多个M(w)组成的对称路径。在请求ρ(w+1)上,假设此时位于左路径,下一段位于左右路径的概率各为1/2。如果下阶段位于右路径,算法复杂度将会因为路径切换而升高,不是低消耗。
用AI重新定义通信——超算互联网时代的调度与调优
2、一个以开发人员为中心的平台,用于管理从最简单的计算机视觉应用程序到最复杂的大型语言模型的一切。3、智能编排层和调度程序,为每个作业提供适当大小的资源,动态高效地回收和重新分配资源。4、自动化的基础设施管理,最大限度地提高了平台的性能和正常运行时间,使每项工作都可以无忧地执行。
稳定、快速、自动的预测编码算法
在本节中,我们讨论PC、BP、Z-IL和iPC的时间复杂度和效率。我们首先介绍前三者,并引入一个用于计算这种复杂度的度量标准。这个度量标准是同时矩阵乘法(SMM)的数量,即执行单个权重更新所需的不可并行化矩阵乘法的数量。作为运行时间的合理近似,它是一个合理的近似,因为乘法是算法中执行的最复杂的操作。
AI经济学 | 第一章:迈入通用模型时代,迎接智能融合浪潮
首先,从理论层面来说,专家系统很容易就会面临规模爆炸的问题[23],比如旅行商难题,给定多个城市和每两个城市之间的距离,求解途经每个城市一次后返回出发城市的最短可能路径,随着城市个数的增加,遍历所有情况来寻找最短路径的计算复杂度急速上升,计算机系统需要耗费大量时间来求解,甚至理论上需要几十、几百年才能解出...