赝标量:验证宇称不守恒实验的观测目标!

跟前面的道理一样,只要看相乘的极矢量的个数是奇还是偶,如果出现了赝矢量,它代表两个极矢量。按此规律,极矢量与极矢量的点乘得到的标量,在宇称变换下——负负得正,故符号不变。例如功,动能都是这样的标量。而赝矢量与极矢量点乘得到的标量,在宇称变换下,按负负负得负的规则,它却要反号!奇怪吧!标量在空...

矢量是标量的动力——张树斌(张道子)

由此可知,能量也只能定义为矢量,而不能定义为标量。这里必须清楚的一个问题是,标量和矢量之间只能互动,而不能互变。因为,标量就是标量,矢量就是矢量。标量变不成矢量,矢量也变不成标量。标量是三维的,矢量是一维的。三维的变不成一维的,一维的也变不成三维的。时间变不成空间,空间也变不成时间。因为,物理学...

AMD发布第二代Versal自适应SoC:10倍标量性能、全程AI加速

第二代VersalPrime系列结合了面向传感器处理的可编程逻辑，以及高性能嵌入式ArmCPU，可以为传统的非AI嵌入式系统提供端到端加速。它也能提供最多10倍与初代产品的标量算力，高效执行传感器处理、复杂标量工作负载。同时，得益于针对8K等高吞吐量视频处理的全新硬IP，第二代VersalPrime系列非常适合超高清视频流与录...

芯来科技发布最新NI系列内核,NI900矢量宽度可达512/1024位

芯来致力于提供标量、矢量、以及自定义指令结合的计算架构,以满足端侧云侧数据中心的多元化的算力需求。目前NI900已经获得多家下游客户的认可并投入产品设计中,未来芯来将推出更多NI系列处理器内核IP,赋能AI时代的算力基础设施建设。关于芯来科技芯来科技成立于2018年,一直专注于RISC-VCPUIP及相应平台方案的研...

AMD发布第二代Versal SoC:标量算力提高10倍,每瓦AI性能提升3倍

AI推理：矢量处理器阵列构成下一代AI引擎，可实现高效AI推理；后处理：ArmCPU内核为安全关键型应用提供了复杂决策与控制所需的后处理能力。具体来说，相比上一代VersalAI系列来说，第二代VersalAIEdge系列升级内部的CPU核心，由原来的ArmCortex-A72升级为了专门面向汽车和工业的高性能CPU内核Cortex-...

高通骁龙8至尊版发布:全大核CPU性能提升45%,AI算力达80TOPS!

在生成式AI方面,骁龙8Elite采用了目前最强的HexagonNPU,拥有6个矢量加速器(vectoraccelerator),8个标量加速器(scalaraccelerator)(www.e993.com)2024年11月19日。高通表示,其HexagonNPU,具备80TOPS算力,AI性能提升了45%,AI能效提升了45%。此外,它还支持端侧多模式AI,支持更长的Token输入。在影像处理器能力方面,骁龙8Elite具...

AI芯片的技术格局(GPU/TPU/FPGA)

AI引擎包含一组具有紧密耦合本地内存的VLIW/SIMD矢量内核。与FPGA一样,它针对专业硬件设计具有高度可配置性,并且针对DL推理。FPGA的灵活性可帮助大型软件公司在其大型数据中心中加速一组特定的AI应用程序。与Intel合作的MicrosoftBrainwave项目就是其中之一。功耗和延迟旨在匹配ASIC设计。但硬件...

为什么雨滴落下不会砸死人?《张朝阳的物理课》推导斯托克斯定律

这里再次利用了矢量微积分的公式(2)。另外,涡度是速度场的旋度,所以它是无散的。因此涡度场也满足泊松方程灵活切换坐标系,转化涡度场的矢量泊松方程上一节将NS方程简化成了两个泊松方程,一个是关于压强标量的式(8),另一个是关于涡度矢量的式(9)。标量的泊松方程在之前的课上有相当多的处理经验,但矢量的...

异构计算 + 高性能低功耗 NPU,高通正在推动终端侧生成式 AI 发展

以第三代骁龙8为例,高通HexagonNPU中最重要的是张量、矢量和标量三大加速单元,它们能够对不同的数据类型做处理,例如张量加速器可以用来处理卷积运算、张量数据。此外还包括片上内存,让这三个加速器能够协作更高效。神经网络推理是有很多层的,每层之间都会有一些中间数据。而这些中间数据如果没有片上内存做...

高通公司万卫星出席全球AI芯片峰会:以终端侧AI创新开启智能计算...

以第三代骁龙8为例,高通HexagonNPU中最重要的是张量、矢量和标量三大加速单元,它们能够对不同的数据类型做处理,例如张量加速器可以用来处理卷积运算、张量数据。此外还包括片上内存,让这三个加速器能够协作更高效。神经网络推理是有很多层的,每层之间都会有一些中间数据。而这些中间数据如果没有片上内存做缓存的话...