PMC管理:销售预测计划编制的六大关键步骤

在确定了预测方法后,就可以开始编制销售预测计划了。销售预测计划应包括预测时间段、预测销售数量、预测销售金额、预测市场份额等内容。预测时间段可以根据企业的生产周期和市场需求进行确定,一般可以分为短期预测(1-3个月)、中期预测(3-12个月)和长期预测(1-3年)。在编制销售预测计划时,要充分考虑各种不确定性因...

掌握销售预测模型,精准决策驱动企业增长

时间序列模型通过分析历史数据,预测未来趋势,是企业最常用的销售预测方法之一。文章指出:“移动平均法和指数平滑法适用于数据波动较小且趋势稳定的情况,但面对市场变化时可能缺乏灵活性。”对于那些需要更高精度的企业,ARIMA模型可以处理非平稳时间序列,提供更精确的预测。文章强调:“这种模型虽然复杂,但对于销售数据波动较...

销售预测常用的方法有哪些?

时间序列分析方法通过分析数据随时间变化的趋势、季节性变化、周期性和不规则波动来预测未来销售。常用的时间序列模型包括移动平均法、指数平滑法和Box-Jenkins（ARIMA）模型。2）回归分析回归分析通过建立一个或多个自变量（如价格、促销活动、经济指标等）与销售量之间的关系模型，来预测销售量的变化。这种方法可以帮助...

更好的预测方法:使用前后控制图

虽然分析师Josh从未听说过这个,但他很快在Minitab时间序列菜单中找到了单一指数平滑法,瞧!他的预测似乎比前两次更合理,也更准确。他打电话给谢丽尔,给她看了图表。她指出了图表上95%的PI,并解释说,有了95%的PI,Josh就有95%的把握认为区间内会包含一个响应。这意味着未来的销售可能会更高或更低(根据这一预...

简单指数平滑法(Simple Exponential Smoothing Method)

1.没有明显趋势或季节性的数据序列：当时间序列数据没有明显的上升或下降趋势，也没有季节性波动时，简单指数平滑法是一种合适的预测工具。2.短期预测：由于简单指数平滑法对数据的敏感度较高，它更适合于短期预测，而不是长期预测。3.经济和商业预测：简单指数平滑法广泛应用于经济和商业领域，如销售预测、...

Transformer模型如何颠覆传统供应链 | 从ChatGPT到供应链优化

进入计算机时代后,统计学方法开始在需求预测中大放异彩(www.e993.com)2024年11月22日。指数平滑法、移动平均法等技术被广泛应用。这些方法的优点是计算简单,易于理解和实施。例如,沃尔玛在很长一段时间内都使用移动平均法来预测商品需求。然而,这些方法主要基于历史数据的线性外推,难以捕捉市场的突变和非线性趋势。

PMC可以采取哪些措施来处理呆滞物料?

1.准确的需求预测-PMC应与销售、市场等部门密切合作,收集准确的市场需求信息。采用科学的预测方法,如移动平均法、指数平滑法等,对产品未来的需求进行合理预测。-例如,对于电子产品制造商,通过分析过往销售数据以及市场趋势,预测新款手机的市场需求,从而准确规划物料采购量,避免因过度采购导致某些零部件成为呆滞物...

...实际销售量为9万套,若平滑指数取0.9,则用指数平滑法预测的该市...

某市2016年商品住宅预测销售量为12万套,实际销售量为9万套,若平滑指数取0.9,则用指数平滑法预测的该市2017年的商品住宅销售量为()万套。A.8.10B.9.30C.10.80D.11.70正确答案B答案解析本题考查的是市场趋势分析。2017年商品住宅预测销售量=2016年商品住宅实际销售量×平滑指数+2016年商品住...

双十一销售预测模型测了多少?

时间序列分析预测法包含多种,主要是季节变动指数法、移动平均法和指数平滑法、ARIMA。方法二:移动平均法时间序列预测法中的移动平均法是利用移动平均值,将周期变动的影响去除。所谓“移动”是指对计算平均数的时期不断向后推移。例如,预测7月份的销售量以4、5、6月份的历史数据为依据;若预测8月份的销售量,则以...

【案例】谁的预测更准?销售还是计划?

对于该客户,我们提取半年的销售预测(2016年11月到2017年4月),计算6个月来的累计误差(下称销售的预测)。同时,我们用指数平滑法[2],完全基于需求历史做预测,计算6个月的累计误差(下称计划的预测)。两者的决策都不可逆,意味着做过的预测不能调整,下过的订单不能取消,但可调整新增月份的预测。需求预测的准确度用...