观点| 大模型与数据库
首先,数据特征(例如数据分布、索引等)可能会显著影响大模型s的物理优化决策(例如为具有大量不同值的序列建立索引)。然而,大模型很难捕捉数据分布与目标任务之间的关系,例如以自然语言或模型友好的嵌入形式描述关键数据特征。其次,由于一些数据库任务只提供有限的高质量标记样本(例如带有最佳重写策略的真实查询),需要探索...
在线教育(2C)是未来教育产业黄金赛道,教育信息化(2G)着力构建智慧...
(3)广数据:具备好产品和强渠道的企业,得以实现广泛的硬件设备覆盖和系统软件布局,并基于硬件和软件优势积累教学过程中的大量关键数据。从未来趋势看,得数据者得天下,拥有学生学习行为数据的企业将在AI精准教学的趋势下,拥有最广阔的发展空间。按照“好产品、强渠道、广数据”三个维度去进行公司筛选,我们认为教育信息化...
星环科技向量数据库从 0 到 1 技术实践:提升数据处理的精确度是重...
刘熙:我认为"AI向量数据库"这个概念非常切合实际,它类似于关系数据库在交易领域的作用。个人观点是,向量数据库实际上是为了人工智能而生的。一方面,向量数据库的数据完全源自于人工智能技术。另一方面,对于AI应用而言,向量数据库也是至关重要的基础设施。至于和我们日常理解的数据库有何不同,我简单解释一下。传...
部署AI大模型,为何必须建立向量数据库和其他知识库?
在企业环境中部署大语言模型,意味着必须建立向量数据库和其他知识库,并让它们与文档存储库和语言模型实时协同工作,以产生合理的、与上下文相关的准确输出。例如,零售商可以使用大语言模型通过消息传递接口与客户进行对话。该模型需要访问存有实时业务数据的数据库,以调用最近的交互信息、产品目录、对话历史、退货政策、最...
OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...
因此,大多数金融机构在开展信息化系统数据库新技术升级时,通常采取循序渐进、风险可控的策略,即先边缘系统再核心系统,不仅是为了逐步掌握新数据库技术,更是为了业务的风险可控。“根自研”OceanBase自2010年立项以来,已经累计服务了数百家金融机构,覆盖70%资产规模千亿元以上的银行,在证券、保险、基金行业的Top20资产...
数据库 - 数据库 - 专区 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”(www.e993.com)2024年8月11日。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
腾讯云原生数据库TDSQL-C跨地域备份功能,一招提升可用性和可靠性
使用对象存储作为TDSQL-C备份存储系统的底层存储,可以实现对数据的管理,增加数据安全,提升数据的访问速率等。主要有以下特性:●稳定持久:提供数据跨多架构、多设备冗余存储,为用户数据提供异地容灾和资源隔离功能,为每一个对象实现高达99.9999999999%的数据持久性。
檀秋文|开源基础设施、“影人个体数据库”与数字人文知识生产
每个人的生命都有穷尽之时,但是其生命经历在数字平台上可以永久存储和展现。因此,影人年谱的最终发展方向,可以是依托CCKS这一平台建立起“影人个体数据库”。“影人个体数据库”的建构需要立足于前人所做的工作,并与其他相关数据库密切联系。数字技术的发展,使得各种史料能够以数字化形式呈现,给学术研究带来了极大...
对话北大邹磊:要以发展的眼光看图数据库的挑战和机遇
后来,我看到一篇发表在SIGMOD2004年的gIndex的论文,是用频繁子图来构建图数据库索引的工作,这篇论文影响了我的研究路线,此后我彻底地转到图数据库领域。我的博士学位论文就是《图数据库中子图查询方法研究》,并获得了2009年的中国计算机学会的优秀博士论文提名奖。
为什么又造了个新词 Data Warebase:我看到了 AI 时代数据平台应当...
Spanner:2012年,谷歌发布了Spanner的论文,介绍了这一内部开发的真正的分布式关系型数据库的实现,业界终于看到了分布式关系型数据库的可行性。自2003年起的二十年,数据行业经历了惊人的快速发展,推动了一系列的技术突破与创新。这一进程主要驱动力是解决日益增长的业务需求,尤其是在海量数据的存储和处理方面。随着...