时序时空大模型前沿综述:面向时间序列和时空数据的大模型
事件预测:与具有相等采样间隔的同步(规则)时间序列数据不同,事件序列是具有不规则时间戳的异步时间序列。事件序列在现实世界中扮演着重要角色,如金融、在线购物、社交网络等。时间点过程(TemporalPointProcesses,简称TPPs)已成为建模此类数据的标准方法。事件预测旨在根据过去预测未来的时间和事件类型。例如,在在线...
人文影像,待到春来我自俏|小米14 Ultra改变摄影大格局
在弱光环境下,索尼LYT-900会切换到HCG模式,获得更高的灵敏度,能够更好地捕捉图像细节,大幅减少图像数据的噪声干扰,提供更清晰的图像数据。而在高光环境下,索尼LYT-900会切换到LCG模式,防止出现画面过曝的情况,保留细节。由于上一代1英寸大底的IMX989传感器所采用的40nm制程,所以它虽然也支持DCG,但高功耗让厂商基本...
超详细讲解时间序列分析和预测(含实例代码)
可以看出经过对数变换后,数据值域范围缩小了,振幅也没那么大了。3.2平滑法根据平滑技术的不同,平滑法具体分为移动平均法和指数平均法。移动平均即利用一定时间间隔内的平均值作为某一期的估计值,而指数平均则是用变权的方法来计算均值。移动平均:defdraw_moving(timeSeries,size):f=plt.figure(faceco...
将神经形态引入量子传感,科学家研发新型视觉传感器,为超高灵敏度...
根据香农采样定理推算:传统相机需要传输20Gb/s以上的数据,才能匹配人类视觉的动态范围与空间分辨率;而人类视觉神经仅需传输20Mb/s数据到视觉皮层,就能实现上述效果。后者比前者的数据量减少了将近1000倍。信号的编码与传输,是神经形态的主要体现。在传统的宽场量子传感中,对于被微波频率调制的荧光强度分布来说...
耗时2个月!把特斯拉Model 3彻底拆开,没想到扒出那么多秘密!
从目前趋势来看,随着采用的电池越来越大,BMS需要管理的电池数量是越来越少的,BMS的难度也有所降低。比如从modelS到model3,由于改用2170电池,电芯数量出现了较明显的下降,长续航版电芯数量缩减到4416颗,中续航版3648颗,标准续航版2976颗。本次拆解的标准续航版配置96个电压采样点,...
浅谈红外测温技术在变电站运维中的应用
尽管随着科学技术的发展,注油装置数量越来越少,漏油现象也愈来愈小,但设备的异常情况问题还是严重,据有关部门]的统计资料表明,异常发热设备问题占了装置总体故障的1.05%以上(www.e993.com)2024年10月16日。但耳听和手触方式对明显装置都是不适用的,因为有些装置操作十分复杂,而且具有一定危险性,所以一般不建议用手触方法,基于此需要一个比较明显...
研究表明可以利用长须鲸的歌声来制作地球海洋地壳的地震图像
50年来主要航线的噪音提高32倍研究持续提出解方但是,在过去的50年间,海洋运输量增加使主要航线上的低频噪音提高了32倍。渔船用声纳寻找鱼群,拖网渔船会发出隆隆噪音。钻油平台和海上风电场的建设和营运造成的噪音污染,威力不输第二次世界大战北海的炸弹爆炸。辛普森说:「鱼、蛤、蟹和珊瑚都听到声音,并靠声音来...
GPT-4 “炼丹”指南:MoE、参数量、训练成本和推理的秘密
BatchSize越大,每次更新参数的计算量就越大,但是训练过程会更加稳定,因为每个Batch中的样本可以平均化噪声和不确定性。另一方面,如果BatchSize过小,训练过程可能会变得不稳定,并且需要更多的训练步骤才能收敛到最优解。此外,BatchSize的大小也会受到硬件资源的限制。因此,在实际应用中,选择适当的Batch...
100+数据科学面试问题和答案总结-基础知识和数据分析
使用其他方法来计算模型性能,如精度/召回率,F1评分等。使用以下技术对数据重新采样(减少较大类的样本大小)、过采样(使用重复、SMOTE和其他此类技术增加较小类的样本大小)。使用K-fold交叉验证使用集成学习,使每棵决策树考虑小类的整个样本,而只考虑大类的一个子集。
使用IC采样保持放大器
在采样间隔内,S/H器件会像运算放大器一样跟踪输入信号。事实上,大部分S/H器件要么是专用运算放大器,要么是使用运算放大器(其特性非常适合S/H使用)构建。因此,由于大部分S/H放大器都会降低至或等同于运算放大器电压跟随器或反相器,所以可以采用类似方法来计算它们的采样模式误差。