数据库巨头如何All in生成式AI?对话甲骨文副总裁
其中,阿根廷电子商务巨头美客多托管的数据量达到超30亿的节点及超50亿的边,换用甲骨文的数据库后,其延迟降低了50%,成本也减少了一半。五、采取小而多的打法,甲骨文的数据中心覆盖超160个地区甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰解释道,目前大致有两种建设数据中心的思路,一种是建设少数但单个规模庞大的数据...
迪拜In AI观察之三:GITEX展会巨星云集 多家中企惊艳亮相
其中四家公司在今年的GITEX上单独亮相:Space42将卫星通信和地理空间分析与人工智能相结合;Core42,提供主权云和AI基础设施解决方案;Presight,该地区领先的数据分析公司,以生成式人工智能为动力,展示了其企业解决方案套件;Khazna提供人工智能就绪的数据中心基础设施,作为人工智能经济的支柱。G42旗下Presight展台本次展会...
ToB话聊室:六小龄童谈黑神话悟空热;鸿蒙成第二大操作系统;OpenAI...
甲骨文(Oracle)日前宣布,已经获得了建造三座核反应堆的许可,这些是为AI数据中心供电的小型模块化核反应堆(SmallModularReactor,简称SMR)。该公司董事长拉里●埃里森(LarryEllison)表示,甲骨文在世界各地有162座云端数据中心,有些已开始运作、有些还在建造中。其中规模最大者为800MW,配备许多英伟达GPU丛集,能够训...
软件和信息技术服务行业发展趋势及竞争格局分析
是全球领先的软件、服务、设备和解决方案供应商,其操作系统(如Windows)、办公软件(如MicrosoftOffice)等产品在全球范围内广泛使用,在个人电脑软件、企业级软件和云计算等领域具有强大的影响力。(2)甲骨文(Oracle)是全球大型数据库软件公司,提供数据库管理系统、企业资源规划(ERP)软件、供应链管理(SCM)软件等企业级...
加速数字化转型 平安健康保险为何彻底“去Oracle”数据库
基于此,放弃以往行业一贯使用的Oracle数据库(OracleDatabase,简称Oracle,是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统),重构新一代业务核心体系,可能是构筑竞争护城河的新探索和新范式。构建新体系的逻辑在马荣强看来,由于行业属性,过去保险业务的产品创新配置链路长、产品创新周期长。通过对大量业务流程、业务场景的...
思考丨重塑数据底层架构!金融机构和数据库厂商的“数字化必考”!
其次,大型金融机构需要整体升级的系统较多,迁移的数据量也较大,所以重点关注整套迁移方案的安全性和改造成本,数据库针对原数据库的高度兼容以及完整的迁移工具是大型金融机构最关心的能力之一(www.e993.com)2024年10月25日。最后,一般大型金融机构的基础设施也比较复杂和多样化,要求数据库厂商能基本兼容所有主流的国产芯片,同时可以多芯片混部,服务器上...
OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...
其次,大型金融机构需要整体升级的系统较多,迁移的数据量也较大,所以重点关注整套迁移方案的安全性和改造成本,数据库针对原数据库的高度兼容以及完整的迁移工具是大型金融机构最关心的能力之一。最后,一般大型金融机构的基础设施也比较复杂和多样化,要求数据库厂商能基本兼容所有主流的国产芯片,同时可以多芯片混部,服务器上...
华为的一场大突围
美国断供铁拳袭来,外资合作伙伴被迫分手,华为不得不为自己无比庞大的系统和数据自建一套ERP系统。历经3年,1700多人共同作战,他们完成了这个华为的“两弹一星”项目,这个业界几乎公认为不可能的任务。这篇长文首度披露完整过程与诸多内幕,兼具专业性与文学性,从中,你会看到一家优秀企业的文化有多么大的魅力和感召...
国产数据库风口再起!对话镜舟科技CEO孙文现:大模型将为决策链路...
第一,数据量足够大。很多企业是缺数据的,如历史财务数据、订单数据、渠道数据等,这种情况就特别难进行智能化改造。但是有一个行业是永远不缺数据的,监管要求企业必须把过去30年的数据全部保留下来,这就是金融行业。这也是我们重点做金融行业的原因。在数据不缺的情况下,还有一个技术架构上的问题,即数据不仅要存得...
如何设计真正的实时数据湖?
数据量大:车联网中多用Kafka来实现实时数据流处理和消息传递,每秒数据量可达数十万行,单条信息长且层次复杂,结构不可预知,传统数据库技术和数仓技术都难以负荷;传统数仓数据融合难:通常情况下,车联网数据是指由车上传感器产生的实时数据,如位置信息、车辆状态等,而传统的OLAP数据仓库主要用于存储和管理业务数据...