Oracle Database 23ai为企业数据和应用带来了AI的强大功能

OracleDatabase23ai在基于OracleExadataDatabaseService、OracleExadataCloud@Customer和OracleBaseDatabaseService的Oracle云基础设施远程软件服务(OracleCloudInfrastructure,OCI)上,以及OracleDatabase@Azure上提供。甲骨文公司关键任务数据库技术执行副总裁JuanLoaiza表示:“对于全球企业而言,OracleDataba...

Oracle 自治数据库将 AI 引入数据

此外，为了确保完全透明并验证结果，您现在可以要求SelectAI产出生成的SQL和查询处理说明：重要的是，SelectAI的优势在于用户能够以较少的工作量直观地使用AI增强应用。相较于使用定制编码和专有接口来尝试将AI与应用集成，Oracle选择专注于让开发人员和组织尽可能直观地采用企业生成式AI。IDC数据...

用时序数据库 DolphinDB 搭建一套轻量化工业试验平台解决方案

具体而言,当设备产生的数据量在每小时、每天、每月、每年等时间间隔内持续稳定在100MB到1GB的最佳实践范围内时,我们仅使用时间值作为分区依据进行数据建模。如果时间分区的大小超过1GB,则可以根据哈希值来建立第二级哈希分区。哈希分区将字符串或数字等数据类型转换成哈希值,并将相同哈希值的数据分配到同一分区内,以实...

思考丨重塑数据底层架构!金融机构和数据库厂商的“数字化必考”!

数字经济时代的到来,金融的数据量持续快速增长,原有集中式共享架构的部署模式,一旦发生故障难以快速自愈则需要大量人工操作,业务连续性将受到影响,因此数据库需要具备更高阶的可用能力和容灾能力。大多数金融机构系统数量多、结构复杂,但大部分系统的业务量、数据量其实并不大。加上创新金融业务的迭代及发展速度远超预...

OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...

随着数字经济时代的到来,数据量正在从TB级跃升至PB级,甚至ZB级。根据IDC测算,我国数据总量预计2025年将高达48.6ZB,占全球总量的27.8%。如今数据总量的“大”已经和过去不是一个级别,而在IT领域“旧瓶”是装不了“新酒”的,金融机构急需一套现代化的数据架构来作为数字化转型的支撑。

如何设计真正的实时数据湖?

举例来说,假设我们需要统计当日早9:00的员工到岗率(www.e993.com)2024年11月11日。由于需要等待各部门报告数据,直至最后一个部门上报完成,整体的口径才算完整,有可能计算完成时已经是中午了。②一致性挑战月度的经营会议上,各个业务负责人对不齐数字,是每个月都要有的痛苦时刻,背后的一致性问题也是数仓的天生缺陷之一,源自于不同业务部门...

大模型在数据领域的十大价值应用

针对每个应用,我对其可落地性进行了评估,如下所示,五星代表非常靠谱,一星代表离实用还有距离。数据清洗和标准化:★★★(5星)自然语言查询接口:★★★☆☆(3星)数据分析和洞察生成:★★☆☆☆(2星)元数据管理和数据目录增强:★★★☆(4星)数据隐私...

甲骨文:数据库全面拥抱AI,激发企业新质生产力

在去年举办的甲骨文全球云大会2023（OracleCloudWorld2023）上，甲骨文也宣布全面拥抱AI技术，包括推出集成向量数据库，增强生成式AI并提高开发人员工作效率；同时甲骨文还通过向量存储和全新的生成式AI功能，持续推动MySQLHeatWaveLakeHouse创新等；而今年5月正式发布的OracleDatabase23ai，则标志着甲骨文数据库在...

致敬数据库大师,有28岁英年早逝,有80岁还重新创业

关系型数据库是当今最流行的数据库理论,Oracle、MySQL、DB2、SQLServer、PostgreSQL、Snowflake、Doris、OceanBase、TiDB等主流数据库都是基于关系型模型建立。Codd是理论的开创者,他发表论文,推动IBM公司实践,在行业会议上演讲与辩论,最终关系型数据库理论被实践认可。他还提出了一系列关于关系数据库设计和查询的规...

【产业互联网周报】零一万物发布图向量数据库,Zilliz与零一万物...

其中,DuckDuckGo的页面摘要显示,GPT-4.5Turbo将“在速度、准确性和可扩展性方面超越GPT-4Turbo”,支持25.6万tokens的上下文窗口,并拥有截至2024年6月的最新知识。这表明,GPT-4.5Turbo或将在今年6月发布。不过,这些搜索引擎上的链接都指向OpenAI的一个404页面,并且该链接很快就被从Bing和DuckDuckGo上下架。