...万恶之源”这句话|服务器|大多数|小型机|数据量|oracle_网易订阅
比如一次查询可能涉及几十年时间窗口的数据,这必然会导致大数据量的扫描,消耗大量的CPU和IO资源,而限制最多查询一个月数据可以确保索引访问的高效性。二十多年前一个系统上线第一天就崩溃了,我被紧急叫去帮助分析。后来我发现系统的首页上有大量的统计汇总数据,而且每隔一分钟自动刷新一次,而大多数用户使用完某个...
高性能亿级录制列表查询系统设计实践
这样的原理在于join的驱动表中只需要返回id,是不需要进行回表的,然后原表中字段的时候只需要查询30行数据(也仅需要回表这30行数据)。当然,以上语句同样可以改写成子查询,这里就不再赘述。2.2.2SeekMethod深分页的本质原因是,偏移量offset越大,需要扫描的行数越多,然后再丢掉,导致查询性能下降。如果我们可以精...
浅谈SQL优化小技巧
根据执行计划查询执行引擎,调用API接口调用存储引擎来查询数据;(5)将结果返回客户端,并进行缓存;SQL语句性能优化常用策略1、为WHERE及ORDERBY涉及的列上建立索引对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在WHERE及ORDERBY涉及的列上建立索引。2、where中使用默认值代替null应尽量...
LiveMe x TiDB 简化技术架构 实现数据量单表 39 亿条
在典型的分表场景中,数据库表会按照用户的UID尾号经过MD5后分到256张表,但是日积月累后又需要再根据时间日期做一个垂直的分表,导致数据库表无法完成聚合查询,再加上跨时间段的分表需求,很多场景无法满足线上需求。第二,对于分析型业务数据而言,需要保证数据的实时性,并保留数据细节。实时的数据分析,可...
大数据下数据库的分库分表技术选型及相关思路
比较典型的NoSQL数据库就是MongoDB啦。MongoDB的分片功能从并发性和数据量这两个角度已经能满足一般大数据量的需求,但是需要注意这三大要点。1、约束考量:MongoDB不是关系型数据库而是文档型数据库,它的每一行记录都是一个结构灵活可变的JSON,比如存储非常重要的订单数据时,我们就不能使用MongoDB,因为订单数据必须使...
数据库激荡 40 年,深入解析 PostgreSQL、NewSQL 演进历程
Datanode:存储本地的元数据,接受并执行coordinator的局部查询计划(局部查询计划也是SQL)(www.e993.com)2024年10月24日。分布式PostgreSQL-X2的CAP分析我们知道CAP原理是考量一个数据库标高的评价标准,在RDBMS时代,Oracle、MSSQLServer都能较好地接近CAP。在分布式数据库时代,CAP理论依然是我们评价的主要工具。AP原则又称CAP...
MySQL统计库表大小都是多少
1、统计预估数据量mysql数据字典库information_schema里记录了统计的预估数据量(innodb引擎表不准确,MyISAM引擎表准确)及数据大小、索引大小及表碎片的大小等信息。如果想了解每个库及表的大概数据量级,可以直接查information_schema.tables进行统计即可。例如:...
MySQL凌晨线上报警,遇到上亿数据大表的优化...
XX实例的慢查询数量最多(执行时间超过1s的sql会被记录),XX应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务#分析使用pt-query-digest工具分析最近一周的mysql-slow.logpt-query-digest--since=148hmysql-slow.log|less结果第一部分最近一个星期内,总共记录的慢查询执行花费时间为25403s,最大的慢sql执...
SQL Server2008引擎组件和CPU性能监控
然后进行最优化,SQLServer的查询优化器是基于成本的,它会选择它认为成本最低的执行计划,它使用一些内部指标(内存需求、CPU利用率和I/O需求数目)作为选择的依据。此外查询优化器还会考虑请求语句的类型、检查受到影响的各表的数据量、表中的索引,以及SQLServer统计数据。
基于云上分布式NoSQL的海量气象数据存储和查询方案
摘要:气象数据是一类典型的大数据,具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点,每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模,且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题,本文针对气象领域中海量模式数据的存储和查询问题,分别介绍了传统方案和采用表格存储(TableStore)的方案,并对方案优缺点...