毕业论文答辩中常见问题解析

可以简要概述相关理论的核心观点及其与论文内容的联系,展示你的学术深度。问题四:你的文献综述是如何形成的?通过文献综述,老师能够评估你的研究能力及资料收集能力。在此回答中,可以阐明你获取文献的渠道,如知网、学术搜索引擎、图书馆等,重点说明你筛选和整理文献的过程,展现你扎实的学术功底。问题五:你的毕业论文...

全网最全 OpenAI o1 万字综述:创新、原理和团队

LookaheadSearch:一种在BeamSearch基础上的扩展,它在搜索时不仅考虑当前步骤的最优解,还会向前看多步,考虑未来的可能性。这种搜索策略可以帮助算法做出更长远的决策,但计算成本也会随之增加。LookaheadSearch的关键在于它尝试预测并评估不同的决策路径,从而选择最优的行动方案。MCTS:一种用于某些类型决策过程的启发...

综述题目如何命名?

第四,题目应当具有一定的吸引力。它应当用词精炼、生动、有趣,能够引起读者的注意力和兴趣。在选择题目时,可以尝试从不同的角度和切入点来描述文章的主题和内容,以寻找最能够吸引读者的表达方式。最后,题目应当符合学术规范和要求。在为综述题目命名时,需要遵守学术规范和要求,不能出现与文章内容不符或误导性的信息。

保姆级教程: 如何撰写一篇SCI综述

综述可以是描述性的:提供一个主题或领域的概述,类似于课本的章节;也可以是评估性的:分析许多来源的数据,以回答研究的问题;或者介于两组之间。以下主要从先检索,后定题;先定题,后检索;最终选题:定义目的,受众和范围;收集文献:文献检索和下载;写作前的准备工作;编写前言;撰写正文;撰写总结部分;引用参考文献;写摘要...

XAI有什么用?探索LLM时代利用可解释性的10种策略

近日,来自佐治亚大学、新泽西理工学院、弗吉尼亚大学、维克森林大学、和腾讯AILab的研究者联合发布了解释性技术在大语言模型(LLM)上的可用性综述,提出了「UsableXAI」的概念,并探讨了10种在大模型时代提高XAI实际应用价值的策略。论文题目:UsableXAI:10StrategiesTowardsExploitingExplainabilityin...

新发现的冯沅君博士学位论文《词的技法和历史》——兼论冯沅君的...

但是，以词学知识普及为主的创作动机，决定了《词的技法和历史》的写作风格，即舍弃那些略显烦琐的综述和引证文献，代之以简洁平实的描述性语言，力求高度凝练地讲清楚词的形式技法和一千多年来的发展史(www.e993.com)2024年11月6日。其作为学术著作的严谨性并不因知识性和普及性的行文风格而受到影响，论文中中文索引多达两千余条。另有五百余...

大语言模型自进化技术综述:概念框架,进化方向,经验获取,经验更新...

我们翻译整理最新论文:大语言模型自我进化技术综述,文末有论文连接。大型语言模型(LLMs)在各个领域和智能体应用中取得了显著进展。然而,当前从人类或外部模型监督中学习的LLMs成本高昂,并且随着任务复杂性和多样性的增加,可能会面临性能上限。为了解决这个问题,自进化方法使LLM能够自主地获取、完善和从模型自身生成的...

Neuron最新综述:信息搜寻的神经机制

论文题目:Neuralmechanismsofinformationseeking论文期刊:Neuron论文地址:httpscell/neuron/abstract/S0896-6273(24)00246-0想象你是一个咖啡爱好者,你会如何选择咖啡店?如果你现在在居住的城市,你可能已经有了一个多年光顾的咖啡店,因此可能不需要APP的在线评论。然而,你仍然可能以不同的方式去...

多主体智能综述:社会互动启发的人工智能进化

论文题目:Asocialpathtohuman-likeartificialintelligence论文地址:httpsnature/articles/s42256-023-00754-x目录一、引言二、集体生活三、社会关系四、进化中的重大转变五、展望一、引言传统上,认知科学家和计算机科学家将智能视为孤立存在的单一主体(agent,即智能体)的属性,与社...

好奇心:灵长类新颖性和信息搜索的神经基础|Nature Reviews...

关键词:认知神经科学,决策,好奇心,新奇性搜索,人工智能论文题目:Curiosity:primateneuralcircuitsfornoveltyandinformationseeking论文期刊:NatureReviewsNeuroscience论文地址:httpsnature/articles/s41583-023-00784-9多年来,神经科学家研究了支持基于价值的决策的行为、计算和神经生物学机制...