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并一起讨论要用到的模型;分配各自要建的模型与任务;注意,不要因为某题的前两个问题简单就立即选择,此类题目往往是先简单后难,还有一种题目是先难后简单,认真选好适合自己的题目第一晚不建议熬夜,可能会有一两个小问实在想不到用什么方法求解,可以先放一放,时间还早!
今日arXiv最热大模型论文:北京大学最新综述:视觉大模型中的漏洞与...
论文标题:ASurveyofAttacksonLargeVision-LanguageModels:Resources,Advances,andFutureTrends四种常用攻击方法现有的LVLM攻击者通常可以分为四种类型:对抗攻击、越狱攻击、提示注入攻击和数据投毒/后门攻击。每种类别对应的代表性论文如下图所示:另外,作者将四种攻击类型总结成一张图,可以清晰明了的...
高瓴人工智能学院师生论文被国际学术会议ACM MM 2024录用
论文题目:SeeorGuess:CounterfactuallyRegularizedImageCaptioning作者:曹乾,陈旭,宋睿华,王希廷,黄昕庭,任羽辰通讯作者:陈旭,宋睿华,王希廷论文概述:图像描述生成,即生成对图像中视觉信息的自然语言描述,是视觉-语言研究中的一项重要任务。之前的模型通常通过统计拟合现有数据集,将机器的生成能力与人类智能对齐...
Llama 3.1论文精读:为什么模型参数是4050亿?
与NeMo论文(奖励模型>LLM-as-a-judge)相比,他们发现两种方法之间存在很高的分歧率。最终,选择被RM或基于Llama的过滤器标记为高质量的示例。7.训练专家生成合成数据Llama3如何提升多语言能力?其中包括训练一个在更多多语言数据上专业化的专家,为德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语等语言收...
实现机器人领域的ChatGPT时刻,需要大模型+强化学习丨明星教授...
具体而言,保守Q学习是一种相对简单的方法,它为离线强化学习方法的工作原理提供了很多直观的理解。Q函数认为它获得的Q值比实际大得多,找到了欺骗它认为获得大Q值的动作。如上图所示,蓝色曲线代表拟合结果,它在大多数地方是准确的。但如果试图找到最大值,你会发现最大值恰恰落在正向错误最大处。因此,如果...
图灵奖遗忘的AI之父,GAI时代再发声:Jurgen重谈AI“创业”史
JürgenSchmidhuber还从世界模型的发展中领悟到一个特殊的观点,整个科学史其实是一部数据压缩发展史(www.e993.com)2024年9月9日。科学家们不断地从数据简化中发现新的科学技术,再利用新的科学技术压缩研究中面对的庞大数据。在人工智能领域,这一现象更加明显。通过收集和分析大量数据,科学家们发现背后的规律,找到压缩数据的方法,从而提升人工智能...
终于有人调查了小模型过拟合:三分之二都有数据污染,微软Phi-3...
论文链接:httpsarxiv/pdf/2405.00332为了避免数据污染问题,来自ScaleAI的研究者们未使用任何LLM或其他合成数据来源,完全依靠人工注释创建了GSM1k数据集。与GSM8k相似,GSM1k内含有1250道小学级数学题。为了保证基准测试公平,研究者们尽力确保了GSM1k在难度分布上与GSM8k是相似的。在...
7位2024届光华本科生荣获北京大学优秀学位论文奖
论文题目:平衡之道:科举中的政治稳定与精英选拔StrikingaBalance:StabilityandSelectivityinCivilExaminationSystem写作心得我觉得选择研究主题是论文写作中最关键的步骤,在选择研究主题的过程中应确保结合自己的兴趣与前沿问题,尝试回答一个有趣且重要的学术问题。
知网与秘塔之争:AI搜索引擎的版权边界在哪里?
3、过拟合可能导致输出结果侵权秘塔的搜索结果如果出现了被索引论文的主要内容,可能涉嫌“洗稿”类著作权侵权。不同于普通的搜索引擎,秘塔的搜索是人工智能的问答式引擎,其结果会整合很多篇新闻、文章、论文,多数情况下,这种整合后输出的结果构成合理使用,法律依据是我国著作权法规定的,为介绍、评论某一作品或者说明...
【中国力学学会优博论文汇编】2022年度入选论文介绍:刘作林
(4)基于局部线性模糊神经网络,提出了一种适用于耦合驱动的可展开折纸结构的数据驱动动力学建模方法。利用模糊神经网络优越的逼近能力对未知的时变结构参数进行展开,从而实现对各种非线性和不连续过程的拟合。引入局部线性模型树优化算法来优化网络架构,可以自动确定最少神经元数目和最优的神经元分布,提高结果的可解释性。