计算机视觉十大算法:从图像识别到目标追踪,视觉世界的壮丽进化
直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的算法。它通过重新分布图像的像素值,使得图像的直方图更加均匀,从而提高图像的视觉效果和可读性。直方图均衡化在图像增强、图像匹配等领域有着广泛的应用。6.特征检测和描述(FeatureDetectionandDescription)特征检测和描述是计算机视觉中最基础的算法之一。它通过寻找图像中的...
四创电子申请人脸识别专利,增加了人脸识别的成功率
专利摘要显示,本发明公开了一种基于仓内外屏的自然光照图像增强的人脸识别方法,涉及人脸识别技术领域,解决了仓内外屏在自然光照条件下人脸识别准确率低的问题;包括以下步骤:S1、采集图像,获取环境信息,获取人脸图像;S2、基于人脸图像进行优化处理,获取优化人脸图像;S3、识别优化人脸图像,获取相应优化人脸图像对应的用户信息...
《红外技术》征稿方向_月刊论文发表
标题:基于双支路拮抗网络的偏振方向图像融合方法研究作者:凤瑞袁宏武周玉叶王峰标题:基于局部熵-LC和双区域直方图均衡化的红外图像增强作者:何智博曾祥进邓晨宋彭彭标题:基于改进K均值聚类的光伏板缺陷检测方法作者:赵强刘胜杰韩东成刘常瑜杨世植标题:采用轻量化神经网络的高安全手指静...
OpenCV分享:从新手到专家,计算机视觉工程师的成长指南
图像增强有助于对比度调整。通过直方图均衡化或对比度拉伸等技术,可以修改像素强度以获得更清晰的图像。通过简单或复杂的方法调整像素值来增强图像亮度。图像平滑通过使用高斯模糊、中值或双边滤波等方法最小化随机亮度或颜色变化来实现。它同时执行边缘增强,使图像边缘更明显,并利用拉普拉斯滤波器和高通滤波器等技术。
计算机视觉与图像处理的AI技术
2.图像增强:图像增强旨在改善图像的质量或使图像更适合于某些特定应用。直方图均衡化、对比度拉伸等是常见的图像增强技术。3.图像压缩:图像压缩是通过减少图像文件的大小来降低存储需求和传输带宽。JPEG、PNG等是常见的图像压缩格式。4.图像重建与恢复:图像重建涉及从已知信息中生成图像,而图像恢复旨在通过消除...
矿业分析|“借我一双慧眼”视频AI识别技术助力煤矿安全生产升级
应东杰等基于小波变换对图像进行分解,然后利用直方图均衡化对低频信息进行处理,实现对图像的增强(www.e993.com)2024年9月8日。处理结果较好地增强了图像细节信息,从整体上改善了图像效果。范凌云等结合直方图匹配方法和小波变换,实现了对煤矿环境中模糊图像的增强。范伟强等基于小波变换将矿井降质图像分解为低频子图和高频子图,通过贝叶斯法自适应调整...
计算机视觉领域最重要的十大算法,你知道几个?|高斯|直方图|图像...
直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。它通过重新分配像素的灰度值,使得图像的直方图均匀分布,从而提升图像的视觉效果和可识别性。六、边缘检测算法边缘检测是计算机视觉中的基本任务之一,用于提取图像中的边缘信息。常用的边缘检测算法包括Sobel算子、Canny算子等,它们能够有效地识别图像中的边缘轮廓。
科亚医疗新冠AI检测研究成果,被放射顶刊《Radiology》收录
图11图像增强处理,从左到右分布为直方图均衡化、Retinex处理及仿人眼视觉图像增强结果,可以看到第三种处理方式在图像细节上效果更好边缘约束的声纳图像目标精准分割在声纳图像目标检测分割方法中,边缘检测法(sobel、Canny、小波模极大等)、阈值分割(Otsu、属性直方图等)、聚类分割(k-means、依赖分布)、MRF模型、...
腾讯优图低光照图像增强算法:挑战谷歌与苹果结果如何
直方图均衡化(Histogramequalization),这种方法简单的利用了图像整体的统计性质,通常不能对复杂场景达到理想效果。基于Retinex理论的增强算法,通常只能用单通道进行光照优化,颜色无法很好地回复,在光照复杂的情况下还容易出现过曝的现象。这些传统方法还容易在增加图像亮度的同时,放大噪声等瑕疵,影响图像质量。而基于深度...
一种自适应红外图像增强处理的FPGA实现
要实现图像的增强处理,主要有两个途径:一是改善探测器性能,一是在红外图像系统电子部分加入实时图像处理功能。在目前条件下,加入实时图像处理功能是快速而经济的做法。本文根据上述特点设计了基于FPGA的红外图像处理系统,该系统采用自适应直方图均衡化图像增强处理后,红外图像视觉效果明显改善,对比度增强,成像效果理想。