追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
神经科学模块化大脑回路揭示果蝇交配识别系统的进化机制洛克菲勒大学的研究团队通过研究果蝇的交配行为,揭示了大脑回路如何灵活适应不同物种的交配信号。该团队由VanessaRuta领导,致力于探索神经系统如何随着进化进行重塑。他们的研究展示了如何在不重构整个大脑回路的情况下,通过适应新的感官输入来实现行为多样化。研究团...
【脑科学日报】第2205期 | 20240917 星期二
缺血性卒中(IS)是全球致残率最高、致死率第二的急性脑血管疾病,作为缺血性卒中主要治疗手段之一,神经保护治疗通过及时应用神经保护剂来减轻脑缺血再灌注损伤(CI/RI)。近期,研究人员在缺血性卒中治疗研究中发现,新型N-水杨酰色胺衍生物(NSTs)M11具有协同高效抗氧化、抗炎、抗铁死亡和抗凋亡作用,在这些方面均优于临...
7.2 脑科学日报|Nature:神经科学大规模研究的几项关键技术
愉悦的触觉在社交行为中至关重要,包括性接触。然而,感知性接触的感觉神经元的身份和确切作用仍然未知。该研究研究了Mrgprb4谱系神经元的社会意义,发现这些神经元对于性接受性是必需的,并且足以诱导大脑中的多巴胺释放。综合这些发现,Mrgprb4谱系神经元启动了一个皮肤到大脑的回路,编码社交触觉的愉悦质量。审校:Sim...
追问快读 | 为什么AI读心术的研究,大多是对资源的浪费?(大二通俗版)
在当前的科技景观中,人工智能“读心术”正逐步展现其初步形态。科学家们正在尝试通过分析我们大脑中的活动模式来预测我们的思维内容。这项技术被称为“心理状态解码器”,亦或是“AI读心术”。研究人员利用功能性磁共振成像(fMRI)来捕捉大脑活动的血氧依赖信号,记录下我们的行为和感受,再通过机器学习算法解析这些数据,...
脑机接口:脑科学研究底层核心工具,最大难点在于“读脑”|未来产业...
中科院自动化研究所副研究员刘冰在接受第一财经采访时也表示,从脑学科研究的角度看,难点在于如何获取有意义的脑电信号,而植入式脑机接口采集到的信号是最精准且最有意义的。综合看,植入式脑机接口优势在于能够采集到高分辨率脑电信号,在脑科学研究领域有较大需求,而非植入式脑机接口由于其用户接受度高、风险低更...
Nature:进一步加深对认知记忆的理解——研究发现在静止状态下支持...
作者研究了DS2——一种与神经活动增加和唤醒过渡相关的在线同步事件(www.e993.com)2024年10月22日。他们发现,这种事件通过固定激活接近小鼠当前位置的位置细胞,有助于海马区定期校正位置表示。DS2与认知灵活性相关,这种灵活性能随内部状态或外部变化而调整。此外,DS2期间的神经同步可能促进突触可塑性,有助于关联记忆的形成。这些发现为理解大脑如何支持...
诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景
3.2021年诺贝尔奖的含义。2021年诺贝尔奖对复杂系统研究意味着什么?4.复杂系统的鲁棒性与脆弱性。复杂系统通常被认为是鲁棒的。然而,从气候变化到理解疾病的起源,复杂科学面临的最紧迫的挑战都涉及到:如何响应严重影响复杂系统功能的扰动?2021年诺贝尔奖授予识别复杂系统中微扰和涨落作用的研究。你能评论一下复杂系统的...
Neuron:于国强团队倡议脑数据科学新发展
最后,该研究讨论并总结了脑科学中的数据科学及其前景。脑科学研究时常依赖于大规模和复杂数据集。大数据集对理解神经系统具有重要作用,处理这些数据的关键在于建立稳健的数据基础设施和合适的数据科学分析方案。当前,许多项目在编码实践和数据管理方面显著落后于其他领域的标准,降低了研究效率。此外,数据科学的资金问题也被...
重塑医疗研究思路,是时候听听患者的想法了
许多希望从事研究工作的残疾人非常清楚,包容性理念只是一种构想。认知不公正是如此根深蒂固,以至于学术界、管理者甚至学者可能甚至没有注意到这一现象。如何改善当前状况?传统的医疗保健学术研究在了解残疾人的困境方面似乎停滞不前,这阻碍了对残疾相关主题进行更深入、细致的研究,从而导致恶性循环。由于患者不能充分参...
岩山科技(002195.SZ):脑电大模型目前尚处于研究阶段,尚未产生营业...
1、什么是类脑人工智能?类脑人工智能是一种模拟生物大脑神经网络结构和功能的人工智能系统。其设计灵感来自于生物大脑的神经元网络,试图模拟大脑的学习、感知和决策能力。类脑人工智能系统具有复杂模式识别、语言处理和决策任务等能力。类脑人工智能是脑科学研究的重要组成部分,涉及医学、生物学、计算机科学、材料学、...