今年诺奖对人工智能的重视,给我们的基础教育提了个醒

虽然这两位学者所做出的原创性贡献极其重要,但将“人工神经网络”这一人工智能和机器学习方面的研究纳入到“物理学”的范围之中,却出乎了绝大多数人的意料。诺奖组委会特别解释了,霍普菲尔德和辛顿的工作之所以能获得物理学奖,是因为他们利用物理学的工具和理论来开发了此方法。霍普菲尔德发明了一种联想记忆网络,可以存...

《麻省理工科技评论》万字长文:什么是人工智能?

一方看到的是人工智能带来的无限潜能,是人类智慧的延伸,是解决复杂问题、提高生活质量的工具;另一方则担忧它可能带来的失业、隐私侵犯、社会不公,甚至是人类自主性和生存的威胁。ChatGPT的出现,如同那个举起笑脸表情的修格斯,象征着人工智能技术在提供友好交互界面的同时,也隐藏着深刻的社会、伦理和哲学挑战。这场辩论...

《教育研究》2024年第10期 高洁 等 《生成式人工智能的语言局限...

为了使人工智能更接近人类智能,工程师在原先仅涉及符号推理的模式中加入人类智能中非符号表征的东西,通过模拟外物刺激,期待机器能够产生感觉印象、记忆等,进而提升系统识别能力,尝试从数学的转向生物的。得益于深度学习在计算机视觉领域,尤其是卷积神经网络取得的里程碑式胜利,联结主义范式以机器对图片内容进行分层学习为方法...

陶哲轩为啥要用AI改造数学?这件事才是最重要的!

AI提出的设想以及运算结果都需要数学家的验证和解读,这要求数学家具备深厚的数学功底和敏锐的洞察力。所以AI在数学研究中的作用更多是辅助而非替代。我们认为,陶哲轩提出“工业规模的数学”这样的模式,正是源于他对当前AI的客观认识,而不是像赫拉利那样的历史学者把AI视为洪水猛兽,或是万能的神。他曾指出,AI技术的...

采访当今最伟大的数学家对AI的看法 陶哲轩:我们正踏入数学的全新...

现在我们有基因测序机器,遗传学家们可以测序整个群体的基因。你可以用这种方式开展不同类型的基因研究。相对狭窄而深入的数学研究,比如专家花很多时间研究一个问题,可以被大规模协作的、更广泛但可能较浅的AI辅助问题研究所取代。这可能是一种非常互补的数学洞见方式。

数学家陶哲轩:大模型可以完成常规事情,但非常缺乏想象力

同样，在数学中，我们可以从传统的狭窄而深入的研究，转向借助大量人工智能辅助、规模广泛但可能较为浅显的研究(www.e993.com)2024年11月4日。这可能是获得数学洞察的一种非常互补的方式。Wong：这让我想起谷歌DeepMind开发的AlphaFold，它解决了如何预测蛋白质的三维结构的问题，而这在过去是必须逐个蛋白质进行的长期工作。陶哲轩：没错，但这并不...

为了获诺奖,AI 不仅要懂物理学,还要懂哲学?

她的研究成果可以直接应用于医学影像领域,让医生更好地理解人工智能系统,甚至与人工智能系统互动,由人工智能系统判断大脑扫描结果是否健康。重要的是,使用ReX无需了解人工智能系统的内部运作,这使它成为一种通用工具,不仅可以应用于当前的人工智能系统,还可以应用于未来更复杂的人工智能系统。

脑认知科学和人工智能驱动的未来教育变革_手机新浪网

可以看到,脑认知科学和人工智能作为两个前沿领域,近年来取得了飞速进步。一方面,脑认知科学通过刻画神经元集群和环路层面的大脑结构和功能,正在深入揭示人脑智能的机制,推动大脑解码(读脑)和调控(写脑)的相关研究及快速落地;另一方面,人工智能在硬件和算法架构、基础大模型和行业应用,以及专业和科学领域也取得了很大进展...

10分钟读懂:全面解析AI大模型

10分钟读懂:全面解析AI大模型因为产品经理可以不懂技术,这就导致在了解新技术特别困难,下面我会用极简的方式介绍什么是AI大模型。不懂代码、不懂数学、不懂数据库,也能了解大模型。一、名词解释无论是配置模型还是使用,都会遇到一些大模型相关的特有名词,所以需要先了解这些名词是什么意思才能更好的运用它。

陶哲轩最新访谈:人工智能将在几年内变革数学研究!

即使AI能够处理当前类型的数学问题，我们也只会转向更高级别的数学研究。比如，我们现在是逐个证明定理，就像工匠一个个手工制作木偶，仔细描绘每一个细节。但AI的介入将使我们能够同时证明数百乃至数千个定理。人类数学家将指导AI完成各种任务。因此，陶哲轩认为数学研究的方式会发生变化，但TonyWu等人预测...