【法学研究】无责赔付应以因果关系的存在为前提

因果关系是民事侵权损害赔偿的基本规则之一,其目的是对侵权行为所造成的损害范围予以合理限制,避免使义务人承担过重的赔偿负担,同时也是在受害人得到赔偿与义务人的赔偿能力之间平衡的结果。同样,该规则亦适用于机动车道路交通事故案件,在确定赔偿主体时首先应当考虑的也是侵权行为与受害人损害结果之间是否有因果关系。根...

心理学是什么

**实验研究方法**是心理学研究中常用的方法之一。通过实验可以控制变量,验证因果关系。在进行实验研究时,要注意实验设计的合理性,确保实验结果的可靠性。??**问卷调查**是另一种常见的心理学研究方法。通过设计问卷可以收集大量数据,了解被调查者的看法和态度。在进行问卷调查时,要注意问卷设计的合理性和问卷填写...

写作干货:常见的20种论文研究方法

实验方法是一种科学研究方法,它通过更改主分支和控制研究对象来发现并确认事物之间的因果关系。它的主要特点是:第一,积极进取,具有变革性。观察和调查都是在不干扰研究对象的前提下进行的,以了解研究对象并发现问题。但是,实验需要积极地控制实验条件,人为地改变物体的存在方式和过程,以使其符合科学认识的需要。第二,...

因果科学+大模型研究前沿概述与展望 | 周日直播

本次是因果科学+大模型读书会的第一期,希望能够给不同学科领域的学者一个全面的视角,不会涉及到过多的技术细节,旨在全面的介绍因果科学+大模型的全貌,将会由马普所的博士研究生FelixLeeb、即将在多伦多大学担任助理教授的金致静博士以及即将在布里斯托大学担任助理教授的杨梦月博士分别从不同的角度,分享该领域最新的研...

...读《产业链视角的稀土上市公司股价波动量化因果关系研究》

研究时间序列间的波动关系，并构建了股票间价格波动量化因果关系网络模型及演化模型，对稀土产业上市公司股票间价格波动因果关系进行分析，以此探索全球稀土产业链各环节以及各地区间公司的关系，同时以循环神经网络方法LSTM为基础，构建了基于量化因果关系演化网络数据的LSTM-TDD因果关系预测模型，明显提高了强因果关系预测精度...

...社会价值共创的实现机制——基于美团“青山计划”的纵向案例研究

目前关于数字平台企业价值共创的研究聚焦于因果机制探寻,涵盖了多个理论视角的探讨:首先,服务主导逻辑视角关注数字平台跨边群体之间的服务交换,以及这些服务交换过程中产生的价值共创(海因等,2019),探讨数字平台企业通过为多元主体提供敏捷链接和制度化的协作网络、整合多方参与者的资源而实现价值共创的过程机制(布拉什克等,...

像研究人类一样研究ChatGPT:人类能否解锁AI“黑匣子” ?|《自然...

研究者们进一步进行调整,干涉模型的行为,在问问题的时候将诚实的模式引入活跃的神经元中,强化了它的诚实度。他们对其他一些概念也进行了类似的流程:他们可以让模型更多或更少地快乐、无害、性别歧视或追求权力等等[6]。Bau和同事们还设计了方法来扫描并编辑AI神经网络,其中包括了他们称为因果追踪的一种技术。这里...

精神分裂症30年研究徒劳无功?(下)

与精神分裂症相关的许多基因位点，位于与疾病有关联但非因果关系的基因附近。例如，已知患有精神分裂症的个体中吸烟成瘾率较高；因此，针对这类个体的GWAS可能会鉴定出与吸烟相关的基因。在精神分裂症个体中鉴定的其他基因位点可能是基于人群差异和病例对照不完全匹配的假阳性。研究者将这一现象称为“隐性人群分层”，...

从被忽视和怀疑到深刻影响社会,因果推断改写思想史

因果推断(Causalinference)用于确定一个事件(“因”)是否以及如何引发另一个事件(“果”)。它的核心目的是理解变量之间的因果关系,而不仅仅是它们之间的相关性。因果推断在许多领域都非常重要,包括医学、计算机科学、社会科学、经济学、哲学,等等。本文将回顾统计因果推断的历史背景,评述中国因果推断研究的现状,并且大...

揭秘因果推断与机器学习的交汇点:新时代的社会学视角

三、因果效应异质性估计异质性处理效应可以深入了解稀缺的社会资源在不平等的社会中是如何分配的,以及事件如何对不同人群产生不同的影响。潜在结果框架从一开始就允许处理效应的普遍异质性,关注处理效应的异质性也有助于将研究结果外推到不同的人群和背景。