人工智能对材料科学研究有哪些深远影响?谢建新院士分享

在材料智能设计方面，大规模计算已经成为新材料研发的基础性、支撑性技术，从解释实验现象、预测材料性能向设计新材料、替代实验、事先优化产品和工艺发展。另外，利用失败实验的“废弃”数据，机器学习可以辅助发现新材料。未来，在机器学习模型中嵌入知识，能有效提升数据模型的泛化能力。在材料智能实验方面，他表示，过去...

人工智能驱动的高分子配方设计

人工智能的介入:AI技术以其强大的数据处理能力、模式识别能力和优化算法,为高分子配方设计带来了革命性的变革。通过深度学习、机器学习等先进算法,结合高分子物理,AI能够基于少量实验数据,发现材料性能与配方之间的复杂关系,进而实现高效、精准的配方设计与优化。案例展示:从理论到实践的飞跃——案例一:性能预测案例...

院士开讲!南外高级中学学子走进人工智能下的新材料领域

喻院士介绍了人工智能的一些基本原理，顺势引出AI在新材料上的应用：一是AI加速预测新材料，例如2023年谷歌Deepmind已经利用AI成功预测出220万中晶体结构；二是AI驱动跨时空尺度材料新理论；三是AI助力材料制备与表征，包括优化材料合成工艺等等；四是构建智能科学家系统。人工智能并非遥不可及，它也和同学们的未来大学...

化工新材料研发进入人工智能时代

面对数据稀缺、材料理论不够精细两大难题,烟台京师材料基因组工程研究院博士陈跃表示,研究院开发出3项核心技术:材料数据DRCS技术,破除材料数据匮乏的限制;材料AITEML模型,解决传统机器学习模型外推能力不足的缺点;基于小样本的材料AI自动化系统,实现自动进化。相关技术成功应用于烟台显华科技集团股份有限公司的OLED光提...

用人工智能改变现有化学材料的产业格局|线性被投企业访谈系列之...

贾皓钧:我们公司叫深度原理科技(DeepPrinciple),寓意着结合深度学习DeepLearning和第一性原理思考FirstPrinciple,也意味着致力于用AI来重新解构分子世界的运行原则和运行规律。具体业务方面,我们作为一家AIforScience的初创企业,致力于通过AI来优化和革新化学材料,以显著提高能源转化效率,推动新的生产力...

发现220万种新材料!谷歌DeepMind最新研究成果再引轰动:人工智能...

◎谷歌DeepMind的研究团队通过人工智能工具“材料探索图形网络(以下简称GNoME)”发现了多达220万种理论上稳定,但绝大部分在实验上尚未实现的晶体结构,每经记者蔡鼎每经编辑兰素英从新能源汽车电池到太阳能电池,再到计算机芯片等诸多领域,一旦有新材料发现,无疑可加速技术层面的突破(www.e993.com)2024年11月11日。不过,新材料的研发通常需要科...

李飞飞团队 AI4S 最新洞察:16 项创新技术汇总,覆盖生物/材料/医疗...

如今,AI已经在材料科学、气候变化、计算机科学等领域多点开花。幸运的是,在这一轮变革中,中国正处于领先地位。根据中国科学技术信息研究所、科技部新一代人工智能发展研究中心编写的《中国AIforScience创新地图研究报告》,我国在AI驱动科学研究方面的论文发表数量位居榜首,国产化AI科研基础软件也日益成熟,...

人工智能帮助科学家创造了一种新型电池

塔拉哈西佛罗里达州立大学(FloridaStateUniversityInTallahassee)的材料科学家YanZeng表示:“按照通常的方法……我们不会把这两种材料混合在一起。”曾燕并未参与这项研究。典型的做法是使用锂离子或钠离子作为导体,而不是两者都使用。这两种离子可能会相互竞争,从而导致更差的性能。这种非正统的材料凸显了人工智能...

《原材料工业数字化转型工作方案(2024—2026年)》解读

三是生产连续性强。工艺过程多为连续进行,各类原料、能源以气体、液体、固体等形态在各工序、工艺单元间传递,如大型化工装置、高炉冶炼等,生产开始后,需要数月或更长周期连续运行。原材料工业数字化转型是指利用人工智能、5G、工业互联网等数字技术,在材料研发设计、生产制造,企业经营管理、物流仓储,行业运行调控、...

科技部发文规范AI使用 禁用AIGC直接生成申报材料

财联社消息,据科学技术部消息,科技部监督司近日编制印发《负责任研究行为规范指引(2023)》,提出不得使用生成式人工智能(AIGC)直接生成申报材料,不得将生成式人工智能列为成果共同完成人,同时强调科研人员应把科技伦理要求贯穿到研究活动的全过程。《指引》适用对象包括科研机构、高等学校、医疗卫生机构、企业及其科研人员...