基于图神经网络的复杂系统结构推断:从相关性到因果|周四直播...

在第二部分,我们引入JudeaPearl提出的因果之梯的概念,在因果干预的视角下介绍基于后门调整公式的因果图注意力神经网络。分享内容大纲基于相关性的图神经网络结构推断:对每条连边独立建模的复杂系统结构推断对子图联合建模的复杂系统结构推断基于因果干预的图神经网络结构推断:JudeaPearl因果之梯因果注意力图神...

研究人员提出因果不可或缺状态表示概念,可用于电子商务推荐系统

通过这种方法,CIDS为推荐系统提供了更加有效和更加有针对性的状态表示,使得系统能够更精准地捕捉和响应用户的需求。总的来说,这项研究旨在提升强化学习推荐系统在动态和复杂环境中的表现,通过引入因果关系分析,使推荐系统能够更好地理解用户行为和偏好,进而提供更加个性化和精确的推荐。据王思宇介绍,因果推断作为一个...

生成式人工智能的主体性问题

在人工智能发展早期,是否具有自主性、社交性、反应性和主动性特征,是判别能否作为主体的主要依据。这是一种主体的弱概念,展现的是人工智能向人类对标的自主完成行动的能力,同时又把知识、信念、意图和义务等心理特征作为主体的强概念。而在技术对象与人类交互的主动性方面,人们将智能系统的主体性分为被动、半主动、反...

人类的因果关系不同于机器的因果关系

二、机器的因果关系涉及事实性的相关、程序化的干预与反事实1、事实性的相关机器在分析因果关系时,主要依赖于数据和事实的相关性。与人类的因果理解不同,机器的因果推断强调数据的客观性和可量化性。机器通过大量的数据分析,识别出变量之间的关系,并基于这些关系进行推断。在机器学习和数据挖掘中,因果关系的识别往往...

北京大学申请基于知识图谱的因果图生成方法、系统专利,能增强医疗...

北京大学申请基于知识图谱的因果图生成方法、系统专利,能增强医疗大数据研究结果可解释性,医学,因果图,大数据,北京大学,知识图谱

哲学家的宠儿:因果性

第三节纯粹知性一切综合原理的系统展示③B.第二类比按照因果律的时间相继的原理“一切变化都按照因果连结的规律而发生(www.e993.com)2024年11月9日。”因果性在三个关系范畴中占据核心地位。休谟怀疑论的中心就是对因果性的质疑,摧毁因果性就摧毁了整个自然科学。康德要恢复因果性的权威。时间相继,就是因果性的图型。“一切变化都按照因...

寻找认知中的判断偏差

噪声是判断的非正式性造成的结果。错误的判断比正确的判断更容易被识别。指出严重的错误以及边缘化不合格的同事，在做出广泛可接受的判断时，它们对专业人士了解自己与他人之间有多大的分歧，并没有什么帮助。相反，对错误判断的简单共识甚至可能会强化一致性错觉。这样人们永远也不会认识到，系统噪声是无处不在的。判...

从被忽视和怀疑到深刻影响社会,因果推断改写思想史

第二个问题是,可忽略性假定的合理性如何判定?这个条件独立性不可能被观测数据验证,那么我们如何能相信由它导出的数学结果呢?费希尔曾经质疑吸烟导致肺癌的研究,他认为,可能存在一个基因,它既导致人更容易吸烟,也导致人更容易得肺癌,所以我们看到的吸烟和肺癌之前的相关性可能是虚假的因果作用。如果我们遗漏掉了关于...

目录|《智慧法治》集刊2024年第2卷

内容摘要:作为责任认定的核心环节,因果关系规则是因果考察与价值评价的综合性规范。在通用人工智能致损问题中,人工智能的交叉性影响和系统性风险加剧了因果关系的判断难度。通用人工智能责任规则中因果关系的认定,以事实性因果关系认定为前提,以近因理论为理论基础,可以被他人重大过错行为、不可抗力等介入因素阻断,以利益...

不同评估量表在药物性肝损伤中的诊断价值分析

但Maria&Victorino评估量表的部分排除标准准确性欠佳,高估了肝外表现,仍不可替代RUCAM。改良电子化因果关系评估量表(RECAM)相对于RUCAM是一种基于证据的改良,在确定极端因果关系方面,RECAM优于RUCAM。与RUCAM相比,RECAM的客观性有所提高,评估因素的解读更加清晰。这些优点使得RECAM在判断DILI因果关系方面较RUCAM更...