数据分析中,哪些统计学是必须掌握的?认证CDA对从业有帮助吗?

推断统计点估计与区间估计:用样本统计量估计总体参数。假设检验:包括t检验、卡方检验、ANOVA(方差分析)等,用于检验研究假设的有效性。置信区间:估计总体参数的可能范围。回归分析线性回归:分析一个或多个自变量与因变量之间的关系。多元回归:涉及多个自变量的回归分析。逻辑回归:用于因变量是分类变量的情况。

揭秘因果推断与机器学习的交汇点:新时代的社会学视角

尽管如此,与序贯g-估计和IPW一样,RWR以一组强大的建模假设为前提,如果违反这些假设,可能会导致有偏估计。学者们最近利用半参数理论来减少模型依赖性,并开发了更强大的干预直接和间接效应估计量。研究人员可以将这些估计量与机器学习相结合,以产生最优性能,比如用于ATE的双重稳健估计量和用于NDE和NIE的三重稳健估...

贝叶斯线性回归:概率与预测建模的融合|高斯|拟合|多项式|正态分布...

这些结果表明,斜率(β)估计为0.91,意味着体重每增加1公斤,预期身高增加约0.91厘米。β的90%可信区间为[0.84,0.98],表明我们对这个估计有相当高的确定性。我们还可以查看参数之间的协方差:cov_matrix=hessian_invprint("\nCovariancematrix:")print(cov_matrix)"""Covariancematrix:[[7.63213604e...

【华安证券·金融工程】专题报告:基于统计跳跃状态识别模型管理...

参数模型假设观测值遵循特定的概率分布,并使用估计的参数来推断状态分配。相反,非参数模型采用无似然、数据驱动的方法,侧重于直接识别未观测到的状态序列,尤其是转折点。作者通过评估每类模型中两个代表性模型的样本外表现,为这场讨论做出贡献。马尔可夫转换模型构成了参数模型的重要部分,它将状态转换动态融入各种模型,...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

中心极限定理指出,大量独立同分布的随机变量之和趋于正态分布,不论原始变量的分布如何。在线性回归中,如果样本量足够大,即使残差不是完美的正态分布,估计的参数的分布也会接近正态分布。这使得正态分布的假设在实际应用中更具弹性。2、统计推断的简便性...

临床研究的灵魂是统计学,浅谈个人学习统计学的经验与感想

(1)参数检验:若统计推断方法要求样本来自的总体分布已知(如正态分布),在这种假设基础上才能对总体参数(如总体均数)进行估计或检验,因此称为参数检验(www.e993.com)2024年11月5日。但该检验对于分布有严格的要求(正态性、方差齐等),一旦不满足这些条件就非常麻烦,我们常用的t检验和方差分析均属于参数检验。t检验主要用于两个样本,方差分析用于三...

概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例|算法|贝叶斯|...

这个例子展示了如何对正态分布的均值进行贝叶斯推断。10.蒙特卡罗模拟使用蒙特卡罗方法估算π:defestimate_pi(n):inside_circle=0total_points=nfor_inrange(total_points):x=random.uniform(-1,1)y=random.uniform(-1,1)ifx**2+y**2<=1:...

秒懂统计丨统计学基本概念(四)

第二,用样本统计量推断总体参数。概率抽样是依据随机原则抽选样本,因此样本统计量的理论分布是存在的,因此可以根据调查的结果对总体的参数进行估计。第三,可以计算并控制抽样误差的大小。虽然抽样误差不可避免,但是可以计算并采取相应方法加以控制。02简单随机抽样...

自考质量管理历年选择?

24.组织不同层次的人员对数据和信息有着不同的需要。在过程层次上,需要的数据有(ACD)A.产量B.质量绩效C.运转周期时间D.生产率E.进度状况25.在统计推断阶段所使用的技术有(ABCD)A.参数估计B.假设检验C.实验设计D.方差分析

双重机器学习及其在经济统计中的应用

可以进一步降低由于机器学习算法更慢的收敛速度对核心参数的影响,其做法是将样本随机分为K部分{I1,I2,…,IK},每次排除一份数据(比如I\IK)进行机器学习模型的训练,然后将该模型用在IK的核心参数矩条件上,如此重复K遍,形成最终的估计矩条件。模拟结果也显示该步骤可以很大程度上降低核心参数估计的偏差。