WISE:通过次表面扩展的全波形变分推断(地震应用)
从贝叶斯的角度来看,这涉及到在给定数据的情况下确定迁移速度模型的后验分布p(x|y)。用于从后验分布中计算统计量的算法可以分为:(i)基于采样的算法,如马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)[9–12];或(ii)基于优化的算法,如变分推断(VI)[3]。由于高维度和昂贵的基于波的建模,MCMC在FWI中变得不切实际[13]。因此...
自动贝叶斯的状态、参数、模型优化
我们在这个模型中使用贝叶斯模型平均和贝叶斯模型组合进行离线概率推断。对于后一种方法,我们按照第5.3节将z的先验扩展为Dirichlet分布,并假设变分均场分解。移位乘积分布不会产生易于处理的封闭形式消息,因此这些分布按照[51]进行近似。图7显示了从标准正态分布中抽取的1500个观察数据集上的数据拟合结果。这个分布故意不...
新电电气申请变分贝叶斯推断专利,有利于电网调度部门提前制定调度...
金融界2024年6月7日消息,天眼查知识产权信息显示,武汉新电电气股份有限公司申请一项名为“一种基于变分贝叶斯推断的电力系统惯量区间概率预测方法“,公开号CN202410559328.0,申请日期为2024年5月。专利摘要显示,本发明涉及一种基于变分贝叶斯推断的电力系统惯量区间概率预测方法,其包括选定电力系统短期惯量预测输入特征,建...
重磅 理论基础:贝叶斯力学的几何和分析,自由能的复杂系统理论 四...
我们现在可以证明[Fri19]的近似贝叶斯推??引??。定??4.1(近似贝叶斯推??)。当以总状态为条件时,??证自明系统的内部状态平均通过变分自由能的最小化对外部状态执??近似贝叶斯推??。证明。这是从引??4.1和4.2得出的,因为内部状态最小化自由能,以将外部状态的平均意外降低到某个下限。根据...
贝叶斯脑计算与自由能原理:Karl Friston访谈 | NSR
从技术上讲,自由能原理可以用近似贝叶斯推断来表达。自由能原理基于开放的随机动力系统物理学,提出任何具有持久特征的实体都可以被描述为具有自证性。在实践中,为了在这一原理下模拟大脑功能,人们会诉诸因子图上的信念传播或变分消息传递,其中因子图包含生成模型和贝叶斯信念更新方案。因为这种基于信念的描述本质上具有...
专访弗里斯顿:贝叶斯脑计算与自由能,会是大脑的未来吗?
从技术上讲,自由能原理可以用近似贝叶斯推断来表达(www.e993.com)2024年10月16日。自由能原理基于开放的随机动力系统物理学,提出任何具有持久特征的实体都可以被描述为具有自证性。在实践中,为了在这一原理下模拟大脑功能,人们会诉诸因子图上的信念传播或变分消息传递,其中因子图包含生成模型和贝叶斯信念更新方案。因为这种基于信念的描述本质上具有...
麻省理工学院高级贝叶斯优化技术展现出预测能力
更快的结果当研究人员寻求一种更快的贝叶斯推理形式时,他们通常会求助于一种叫作自动微分变分推理(ADVI)的技术,这种技术通常运行速度快,而且易于使用。但是布罗德里克和她的合作者发现了ADVI的一些实际问题。它必须解决优化问题,而且只能近似解决。因此,ADVI仍然需要大量的计算时间和用户精力来确定近似解是否足够好。
首个像人类一样思考的网络,Nature子刊:AI模拟人类感知决策
在BNN中,权重被建模为概率分布,而不是点估计。按照贝叶斯推理规则,可以使用以下公式推断权重w的后验分布:但是,对于大型网络来说,这种计算是难以完成的,因此,计算这个后验分布通常使用变分推断来近似。指定一个替代分布q(w)来近似后验,并调整其参数以最大化两个分布之间的相似性,分布之间的相似性通过KL散度来...
谁说直觉与深思不相容?基于自由能的新思路
然而近日的NatureComunication研究发现,它们实际上可以通过同一个理论框架来解释,这就是变分贝叶斯理论。??Han,D.,Doya,K.,Li,D.etal.SynergizinghabitsandgoalswithvariationalBayes.NatCommun15,4461(2024).httpsdoi/10.1038/s41467-024-48577-7...
经典综述:自由能原理——统一的大脑理论
总之,贝叶斯大脑和预测编码的基本主题是,大脑是一个推理引擎,它试图优化导致其感觉输入的概率表征。这种优化可以利用(变分自由能)“惊奇”约束来实现。简而言之,自由能原理包含了贝叶斯大脑假说,可以通过该领域的许多方案来实现。这些方案几乎无一例外地涉及到大脑区域或单元之间某种形式的信息传递或信念传播。这样,我...