申昊科技:神经网络技术应用于多领域图像智能识别

尊敬的投资者:您好!公司有神经网络、深度学习等相关技术应用,用于电力电网、轨道交通、油气化工等领域的图像智能识别。感谢您对公司的关注。查看更多董秘问答>>免责声明:本信息由新浪财经从公开信息中摘录,不构成任何投资建议;新浪财经不保证数据的准确性,内容仅供参考。相关新闻AIGC“黑科技”如何让敦煌古籍“重生...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

通过使用行为分析、遗传工具、神经成像和CRISPR基因编辑等技术,研究发现果蝇大脑中的关键神经节点在多个物种中是保守的,但这些节点能够灵活地响应不同的感官信号,例如D.melanogaster果蝇通过感知一种特定信息素,而D.yakuba果蝇则能在黑暗中通过7-三十碳烯(7-tricosene,一种化学信号)找到配偶。研究表明,外周神经回路...

做好数字金融大文章 把握证券行业AI技术发展机遇

各家证券公司在业务办理和电话外呼业务场景中,已经广泛应用以图像识别、语音识别、语音合成为代表的基础人工智能技术。越来越多的证券公司正在推进AI中台建设、大模型研究,以期提高人工智能技术的复用效益和覆盖更多的业务场景,最终在人工智能技术革命中获取长足优势。四是证券公司更加重视人工智能前沿技术的“业技融合”场...

刷脸技术的原理是什么?这种技术在现代社会中有哪些应用场景?

1.金融领域:在银行开户、取款、转账等业务中,刷脸技术可以替代传统的密码验证,提高交易的安全性和便捷性。2.安防领域:用于门禁系统、监控系统,能够快速准确地识别人员身份,加强对重点区域的管控。3.交通领域:在机场、火车站、地铁站等场所,实现刷脸检票、安检,提升通行效率。4.零售领域:顾客可以通过刷脸...

浩云科技:人工智能技术储备主要在图像识别领域,低代码平台技术...

董秘回答(浩云科技SZ300448):投资者您好!公司的人工智能研究主要在图像识别领域,将低代码平台技术结合人工智能专项应用进行创新,通过“物联+业务”融合管理的方式,服务行业、企业数字化转型,是公司战略推进的重要方向。公司将积极把握相关市场机会,拓展各项业务,感谢您的关注!

视觉检测技术在军事领域有哪些应用场景

卫星遥感:机器视觉技术在卫星遥感领域也有广泛应用(www.e993.com)2024年11月23日。通过分析遥感图像,系统能够识别地面目标、监测环境变化、评估战场态势等。航天器监测:在航天器的发射、运行和回收过程中,机器视觉技术用于监测航天器的状态、姿态和性能参数,确保航天任务的成功执行。六、发展趋势...

独家专访新型神经网络FAN作者:用傅里叶分析弥补Transformer重要...

近年来,以MLP(多层感知器)和Transformer为代表的基础模型在各种领域取得了显著的突破,诸如语言理解、图像识别等任务中表现出卓越的能力,但在理解周期性现象时暴露了其天然缺陷。MLP和Transformer通过对输入特征进行复杂的非线性组合来完成任务,但这些模型缺少明确的机制来建模周期性。在面对简单的正弦函数时,即使给定大量...

虹膜识别应用场景广阔:有哪些用途?与人脸识别有何不同?

郭苏敏表示,经过20余年的发展,虹膜识别技术已在门禁系统、电子商务、在线交易、金融和证券、移动设备解锁、公共安全领域等多领域使用。北京万里红科技有限公司虹膜业务专家潘卫琦向中新财经表示,虹膜识别主要有三种应用场景:一是高安全等级的场所;二是在无法使用人脸识别,必须依赖虹膜识别的情况下。例如,对方进行过整容...

企业ai的主要应用工具有哪些?

例如，在图像识别领域，深度学习工具可以帮助企业实现自动化质检、智能安防等功能。在语音识别方面，深度学习技术使得智能语音助手、语音搜索等应用更加普及和便捷。四、计算机视觉（CV）工具计算机视觉工具利用图像处理、模式识别等技术，使机器能够识别、理解和分析图像和视频中的信息。在企业中，计算机视觉工具广泛应用于...

...人机+AI”模式对环境执法监测的影响——以秸秆禁烧领域的应用...

“无人机+AI”技术并在秸秆禁烧监测领域进行实践,试图解决当下执法监测存在的问题。“无人机+AI”具有适用领域的广泛性、部署及作业的灵活性、更低的监测成本和更高的数据证明力等优势。通过利用图像采集加深度学习模型,大幅度提高了秸秆禁烧监测执法效率,具有广泛的推广前景。