重磅!GPT与Python联手,农大研究生连续在顶尖期刊上发表研究成果
1、多元线性回归模型(工作原理、最小二乘法)2、岭回归模型(工作原理、岭参数k的选择、用岭回归选择变量)3、LASSO模型(工作原理、特征选择、建模预测、超参数调节)4、ElasticNet模型(工作原理、建模预测、超参数调节)5、多元线性回归、岭回归、LASSO、ElasticNet的Python代码实现6、多元线性回归中的ChatGPT...
2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析
1.线性回归模型建立建立多元线性回归方程求回归因子(自变量为化学成分,因变量为玻璃类型),在给定的化学成分下,,基于最小二乘法,使用SPSSPRO建立线性回归模型,求解模型的标准化系数B,t值,VIF值,R2,调整R2等,用于模型的检验,并分析模型的公式。根据上图得出拟合效果优秀,预测值和真实值的偏差并不大,使用多元线性...
excel如何做一元线性回归分析
1、首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。将准备好的数据放入excel表格里面2、EXCEL需要我们自己启用数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具3、加载工具完成以后,点击数据中的“工具分析”,选择“回归”,点击确定4、点击Y值输入区域后面...
excel的曲线拟合原理是什么【详解】
有许多衡量拟合优度的标准,最常用的一种做法是选择参数c使得拟合模型与实际观测值在各点的残差(或离差)ek=yk-f(xk,c)的加权平方和达到最小,此时所求曲线称作在加权最小二乘意义下对数据的拟合曲线。有许多求解拟合曲线的成功方法,对于线性模型一般通过建立和求解方程组来确定参数,从而求得拟合曲线。至于非线性...
excel 线性回归实例介绍
TREND函数的帮助说明:返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组known_y's和known_x's的直线(用最小二乘法),并返回指定数组new_x's在直线上对应的y值。TREND函数的语法:TREND(known_y's,[known_x's],[new_x's],[const])...
教你使用Excel做数据分析之回归分析方法
这是一个很典型的线性拟合问题,手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数,同时可以得出R的值,也就是相关系数的大小(www.e993.com)2024年9月22日。在Excel中,可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。
深度学习下的医学图像分析(二)
2.其次,它能加快收敛速度。Sigmoid函数需要一个实值输入压缩至[0,1]的范围σ(x)=1/(1+exp(??x))tanh函数需要讲一个实值输入压缩至[-1,1]的范围tanh(x)=2σ(2x)??1ReLUReLU函数代表的的是“修正线性单元”,它是带有卷积图像的输入x的最大函数(x,o)。ReLU函数将矩阵x...
促销物品价格怎么定?我用Excel一维线性插值和二维线性插值
一维线性内插值计算要计算当“x=15时,y2=?”,我们需要请出TREND函数。所以我们输入公式:“=TREND(C2:C11,A2:A11,D14)”就可以得到促销活动总价了(TREND函数采用最小二乘法计算)。买得多,真的优惠的多吗?一般商家都告诉你:啊呀,一件3元,促销活动,30件68.1元,优惠21.9元;60件,148.1元,优惠31.9元;...
Excel的LINEST函数是什么
使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数组。因为此函数返回数值数组,所以必须以数组公式的形式输入。直线的公式为:y=mx+b或者y=m1x1+m2x2+...+b(如果有多个区域的x值)式中,因变量y是自变量x的函数值。M值是与每个x值相对应的系数,b为常...
大学物理设计性、研究性实验在线教学实践
学生在数据处理时最常用的是列表法、逐差法和作图法,在用作图法作图时通常选择坐标纸手工作图,不仅耗时,而且误差大;最小二乘法,因为计算量大,学生很少使用。随着计算机应用技术的发展以及设计性、研究性实验的开展,利用计算机软件处理实验数据越来越受到重视。目前在大学物理实验的数据处理中,如误差分析、曲线拟合、...