“深耕”与过拟合
我说,干十年对高级蓝领技工和技术工程师有用,对你这个行业来说,干十年就是“过拟合”,你会过度关注这个行业根本不重要的细节,而丢失你的“屠龙法器”。所以很多时候,你一定要明白,什么叫“深耕”,什么叫“过拟合”。深耕是那些关注细节的工种,错一点,机器就跑不通,或者错一点就要死人,这些行业就是得深耕:如...
解密机器学习中的欠拟合与过拟合:探索泛化能力的边界
过拟合指的是模型在训练数据上表现非常好,但在测试数据上表现较差的现象。过拟合通常是由于模型过于复杂,过度拟合了训练数据中的噪声和异常值,导致无法很好地适应新的数据。过拟合的原因主要有以下几个方面:1.模型复杂度过高:模型过于复杂,可以很好地拟合训练数据,但无法很好地泛化到新的数据。2.训练样本噪声:训...
什么叫量化交易?一文详细介绍!_高顿教育
然而,在优化策略时需注意避免过度优化或过度拟合的问题,以免策略失去泛化能力和适应能力。第七步:实盘交易实际执行策略并用真实资金进行交易是量化交易最终且最关键的部分。在这个过程中,你需要实时监控和管理策略,注意可能出现的问题和风险,如程序错误、网络延迟和市场冲击等。需要定期评估和总结实盘表现,并与回测结果...
期货灵魂之问:技术分析真的能赚大钱吗?_手机新浪网
4、过度拟合一个优秀的指标绝不应该是有十分多的参数,因为参数越多,其过拟合可能性就越大,适应性就越低。反过来讲就是,参数较少的指标更能保证长期的生存能力,而不至于划入过拟合的陷阱。任何技术指标和形态分析都不可能准确的预测未来的涨跌!技术分析只是对市场目前情况的分析。它是一门语言,一把工具,它能让...
对技术分析的客观认知_手机新浪网
4、过度拟合一个优秀的指标绝不应该是有十分多的参数,因为参数越多,其过拟合可能性就越大,适应性就越低。反过来讲就是,参数较少的指标更能保证长期的生存能力,而不至于划入过拟合的陷阱。任何技术指标和形态分析都不可能准确的预测未来的涨跌!技术分析只是对市场目前情况的分析。它是一门语言,一把工具,它能让...
期货海龟交易法则:即使公开所有的交易秘密,大多数人依然是爆仓的...
过度拟合(overfitting)或曲线拟合:系统可能太过复杂,以至于失去了预测价值(www.e993.com)2024年8月5日。由于它与历史数据的吻合度太高,市场行为的一个轻微变化就会造成效果的明显恶化。交易者效应物理学中有一个叫作观察者效应(observereffect)的概念,它的意思是,衡量一种现象的行为有时候也会影响这种现象,观察者的观察行为反而打扰了他们的试...
自动驾驶合成数据科普一:不做真实数据的“颠覆者”,做“杠杆”
许多主机厂都声称已经量产上路的自动驾驶车型每天都在回传数据,但这个所谓的“数据回传”究竟实现到什么程度、所谓的“影子模式”是否真的落地了,一直是个玄学。之前只有为数不多的测试车的时候,数据的问题相对好办,毕竟,“回传”可以通过硬盘来解决,筛选可以在云端做,然而,在量产车上,通过硬盘来解决数据“回传...
奥卡姆剃刀的“谎言”
这是最常见的误读,奥卡姆剃刀原则往往被过度简化为"最简单的解释就是正确的"。然而,实际上奥卡姆剃刀并不是选择最简单的答案,而是当解释某一现象时,我们应尽量减少不必要的假设。例如,说地球是平的是一个简单的解释,但我们知道这并不正确。解读:在科学研究中,这意味着选择最能解释数据并且假设最少的模型。
伟大的期货交易者究竟是天生的,还是后天培养的?
WE:大多数人都会选择样本内和样本外数据技术来避开曲线拟合问题,该方法是将一半数据用于最优化,另一半用于检验。该方法是行业标准方法,但我们并不这么做,因为这样会浪费一半的数据,太可惜了。我们有自己的一套专利技术用于处理过度拟合问题,事实上该技术在一年前方才升级了。众所周知,处理过度拟合检验极为重要,如果投...
人工智能+量化!太平资产王振州:积极推动人工智能为投资赋能
在追求高收益的过程中,量化模型可能会过度拟合历史数据,导致在新的市场环境下表现不佳。此外,随着量化人工智能投资的普及,市场上的竞争也在加剧,从而减少某些策略的盈利空间。“随着人工智能技术发展,其在投资中的应用更加成熟和普及。”王振州说,“对于我们而言,主要挑战是如何紧跟时代的节奏不停地迭代更新策略,...