重磅!GPT与Python联手,农大研究生连续在顶尖期刊上发表研究成果
2、偏最小二乘(PLS)的基本原理(PCA与PLS的区别与联系;PCA除了降维之外,还可以帮助我们做什么?)3、近红外光谱波长选择算法的基本原理(Filter和Wrapper;前向与后向选择法;区间法;无信息变量消除法等)4、PCA、PLS、特征选择算法的Python代码实现5、PCA、PLS、特征选择算法中的ChatGPT提示词模板讲解6、案例演示...
56位上市公司CFO离职!CFO变更,对财务报告影响几何?
公司年龄、现金股利支付率三个变量进行标准化处理,并按照标准化处理后的变量均值对样本公司进行升序排序,以上下三分位点作为融资约束的分界点,设立虚拟变量FC_Dummy,大于66%分位的样本公司被定义为低融资约束组,此时FC_Dummy=0,而小于33%分位的样本公司被定义为高融资约束组,此时FC_Dummy=1;第二步,对模型...
2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析
建立多元线性回归方程求回归因子(自变量为化学成分,因变量为玻璃类型),在给定的化学成分下,,基于最小二乘法,使用SPSSPRO建立线性回归模型,求解模型的标准化系数B,t值,VIF值,R2,调整R2等,用于模型的检验,并分析模型的公式。根据上图得出拟合效果优秀,预测值和真实值的偏差并不大,使用多元线性回归预测出的结果准确...
excel的曲线拟合原理是什么【详解】
至于非线性模型,则要借助求解非线性方程组或用最优化方法求得所需参数才能得到拟合曲线,有时称之为非线性最小二乘拟合。曲线拟合:贝塞尔曲线与路径转化时的误差。值越大,误差越大;值越小,越精确。曲线拟合的方法如下:在做社会调研或科学实验时常常需要把得到的实验数据拟合成曲线图,这样可以使结果形象易懂。...
excel如何做一元线性回归分析
excel是最常用的数据处理软件之一,几乎所有的电脑上面都会装有excel。在早期学习的时候我们都是通过手工计算,使用最小二乘法来计算x的系数,求出一元回归方程。一元回归分析可以说是最基础的分析了,下面和大家一起看看如何使用excel来做线性分析。1、首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是...
LTV预估与留存曲线拟合:指数函数还是幂函数?
因为我们做决策时往往等不了那么长的时间,所以我们一般使用的是根据前面一小段时间的数据拟合出来的留存函数R(t)(www.e993.com)2024年9月22日。那留存函数应该怎样拟合呢?二、留存函数拟合许多文章或资料会推荐这么一个方法:把过去的次日、3日、7日、14日、30日等留存率记录在Excel中,画出来一个散点图;...
教你使用Excel做数据分析之回归分析方法
这是一个很典型的线性拟合问题,手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数,同时可以得出R的值,也就是相关系数的大小。在Excel中,可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。
深度学习下的医学图像分析(二)
“聚积层”的目的就是通过逐渐缩减矩阵的空间大小,减少参数和网络内计算的数量,进而控制过度拟合。“聚积层”在输入中独立运行,然后利用最大值或平均值的操作来调整输入矩阵的空间大小。“聚积层”最常见的形式就是带有应用于输入的两个样本中的2x2过滤器的“聚积层”。在这种形式中,每一次最大值操作都会取超过4个...
excel 线性回归实例介绍
X必需。需要进行值预测的数据点。Known_y's必需。因变量数组或数据区域。Known_x's必需。自变量数组或数据区域。TREND函数的帮助说明:返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组known_y's和known_x's的直线(用最小二乘法),并返回指定数组new_x's在直线上对应的y值。
9102年了,你还不知道怎么做数据科学家吗?
我担任了多年的分析师和顾问,工作内容就是在Excel工作簿中处理数字、做数据透视表和图表。不过,我一直都有关注「AI将替代人类工作」(文章阅读地址:httpsthenewstack.io/ai-starts-taking-white-collar-jobs/)之类的文章,据说连我这种白领也难以幸免。