安徽首矿大昌申请钢材质量分析与反馈系统专利,确保对已知数据的...
一种钢材质量分析与反馈系统通过物理特征提取模块分析目标钢材的物理属性数据,构建物理特征矩阵,计算目标钢材的力学性能,确保对已知数据的拟合度;通过化学成分定量分析模块量化光谱数据与元素得分的相关性,反映目标钢材中元素的特征光谱强度,实现从光谱数据到化学成分浓度的有效转换;通过图像分析模块对图像的纹理特征进行量化分...
深度解密大语言模型: 数据, 评估和系统 | 斯坦福最新“构建LLM大...
在训练结束时,通常在我们看到的所有数据上进行训练后,尤其是在训练大型语言模型结束时,会在非常高质量的数据上进行训练,并降低学习率。这基本上意味着你的模型在非常高质量的数据上过度拟合。通常你会在维基百科这样的数据上过度拟合,也会在收集到的人类数据上过度拟合。其他事情,比如持续的预训练以获得更长的上下文...
中联重科申请料位检测方法和检测装置、泵送设备专利,能够检测到...
专利摘要显示,一种料位检测方法,包括获取不同料位区域下,搅拌叶片的角度数据与驱动电机的扭矩数据的参照拟合曲线;获取搅拌过程中,搅拌叶片的角度数据与驱动电机的扭矩数据的实时拟合曲线;搅拌叶片沿垂直于料位面的平面旋转,搅拌叶片的角度数据为横坐标,驱动电机的扭矩数据为纵坐标,搅拌叶片的零度位置为坐标原点;基于实时...
天风学长 | 6月宏观数据怎么看?
观察数据,6月全球外需继续走强,SCFI指数相较5月再度上升,维持季节性高位,指向外需及全球贸易景气度良好;BDI指数持续回升,指向我国贸易景气度的持续改善;6月PMI新出口订单分项与上月持平,处于2019年以来的季节性高位,上述数据均指向6月出口动能延续。综合来看,我们预计6月出口同比增速8.0%。展望未来,全球外需继续处于...
全模态对齐框架align-anything来啦:实现跨模态指令跟随
有限的多模态训练数据:大多数现有数据集都集中在特定于模态的问答任务上,而缺乏专门的数据集来增强多模态模型的指令跟随能力。表中的首选项注释方法由三个部分组成:A是指标注来源,它指示如何在数据集中确定偏好项。主要是人工注释或手动构建、由GPT-4V或其他系统等模型生成或注释,或是从多个来源聚合。
数据即模型,聊聊最近发布的小模型
对每个环节的不同选择,在控制其他环节不变的前提下,通过采样少量数据训练小模型来做快速的对比验证(www.e993.com)2024年10月23日。需要注意的是对比小模型的时候选取合适的标准至关重要,稳定(不受少量样本影响),单调(在数据集从小到大的过程中保持性能爬升),能够全面体现数据质量,但避免数据过拟合在这些指标上。
周末要闻汇总:重磅金融数据出炉 前5月新增社融14.8万亿元
而从率先登场的两位美联储官员——克利夫兰联储主席梅斯特和芝加哥联储主席古尔斯比的讲话看,这两位在美联储内部一鹰一鸽原本立场天差地别的官员,却透露出了颇为相似的信息:还得看到更多向好的通胀数据,才有望启动降息!“石油美元协议终结”刷屏朋友圈!真相究竟如何?
...4 越来越聪明是因为 post-traning,大模型短期没有数据瓶颈
他还认为,数据瓶颈的问题有可能被夸大了,短期内看不到数据瓶颈。未来随着瓶颈的到来,pre-training的方式也会逐步升级。文章转载自「海外独角兽」。以下为本文目录,建议结合要点进行针对性阅读。01模型将解锁哪些新能力?02如何安全地部署AGI?03RLHF与模型的逻辑推理04ChatGPT的诞生05AI能帮...
【睿见】胡泳等 | 大语言模型“数据为王”:训练数据的价值、迷思...
由于深度神经网络通常具有大量的参数,在没有足够训练数据的情况下,它们容易出现过度拟合(overfitting)的问题,因此泛化(generalization)能力较差。基于这一挑战,自深度神经网络发展伊始,开发者就致力于构建数量庞大且质量较高的数据集。这一传统也延续到今天在深度学习框架之下发展出的大语言模型,可以说,训练数据是大语言...
淘宝天猫生意参谋下线“市场大盘”功能和交易相关“数据
A:为了保障商家的数据安全及维护公平竞争环境,平台对交易指数进行系统升级,访客数、支付买家数、支付转化率、搜索人数等由拟合指数形式升级为区间化(如10-20)形式,相比指数形式,区间化更保护商家自身数据安全,同时更容易理解,商家可以重点关注竞店竞品的倍数级增长。同时依然保留了很多真实值,比如点击率等。