重复测量资料的方差分析的SPSS操作教程及结果解读

若P>0.10,则认为数据为球形数据,多次测量结果之间不存在相关性,一般采用单变量方差分析即可;若P<0.10,则认为数据不符合球形数据,多次测量结果之间存在相关性,则采用重复测量的方差分析,校正系数Epsilon分别为Green-house-Geisser、Huynh-Feldt和下限。本例当中P=0.003<0.10,说明数据不符合球形数据,即不符合Huynh-Fle...

Excel的LINEST函数是什么

LINEST函数还可返回附加回归统计值。含义使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数组。因为此函数返回数值数组,所以必须以数组公式的形式输入。直线的公式为:y=mx+b或者y=m1x1+m2x2+...+b(如果有多个区域的x值)式中,因变量y是自变量x的函数值。

今日最热论文:Scaling Law终结,量化也不管用,AI大佬齐刷刷附议...

需要优化数据量,通过数据增强、选择性数据采样等技术提高数据使用率,并在预训练时应避免使用过多的数据,特别是在模型需要后期量化的情况下。不过,这项研究目前也存在一定局限性,比如作者自述使用了一个固定的模型架构来控制变量。这意味着,相关结果可能不适用于经过架构调整的低精度训练模型,因为架构的变化可能会影响...

无人机多光谱与热红外数据,在农业应用中,如何监测小麦土壤水分

数据处理:无人机多光谱摄像机采集的原始数据为若干张TIFF格式的实验区局部遥感影像。在全自动无人机影像处理软件Pix4Dmapper中导入辐射标定板拍摄图像、实验区局部影像,并选择AgMultispectral模板、设置输出坐标系,即可自动进行辐射校正,生成10张完整的实验区反射率影像,分别对应无人机多光谱摄像机的10个波段。无人机...

excel怎么拟合曲线

在数据分析中,曲线拟合是一项重要技能,能够帮助我们理解数据之间的潜在关系。Excel作为一款强大的数据处理软件,提供了多种方法来拟合曲线。以下是几种常用的Excel拟合曲线的方法:###1.使用散点图和趋势线这是最简单直观的方法。首先,将实验数据输入Excel中,并确保两个变量分别位于两列。然后,选中这些数据,点击...

经济预测中的数据分析技术

6.过度拟合：在构建预测模型时，可能会过度拟合历史数据，导致模型对新数据的预测能力下降(www.e993.com)2024年11月20日。7.数据的异质性：不同地区、不同行业、不同时间点的经济数据可能具有不同的特性，需要进行适当的处理和调整。8.多变量依赖关系：经济预测需要考虑多个变量之间的相互依赖关系，这些关系可能随时间变化，增加了预测的复杂性...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

应用:泊松分布通常用于计数数据,如某时间段内发生的交通事故数、电话来电次数、某地区一定时间内的犯罪次数等。卡方分布卡尔·皮尔逊在1900年首次引入卡方分布。卡方分布通常用于独立性测试和拟合优度测试。它有助于确定分类变量之间是否存在显著的关联,或者样本是否符合预期的分布。

StataNow更新 | 面板数据VAR模型和Do文件编辑器

使用新的xtvar命令,您现在可以拟合面板数据向量自回归(VAR)模型,以分析随时间观察多个单元或面板时相关变量的轨迹。这个命令是StataNow的一部分。VAR模型长期以来一直是多元时间序列分析的主要内容,但这些模型需要相对较长的序列。我们可以将相同的工具应用于面板数据,使用跨面板的观测值来弥补这些数据的较短跨度。可...

11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用

#生成示例多变量数据和外生变量data=list()exog_data=list()foriinrange(100):v1=random()v2=v1+random()data.append([v1,v2])exog_data.append([i+random()])#拟合VARMAX模型model=VARMAX(data,exog=exog_data,order=(1,1))...

三个理解2023年GDP数据的维度

三个理解2023年GDP数据的维度编者按第一个维度：关于5.2%增速是高还是低？通过CAGR看，实际增速可能在4.5%左右。2020年到2021年中国经济也经历了一个类似的过程，可以作为参考：比如2021年当年实际增速达到了8.4%，两年CAGR是5.3%。另外我们计算得到2022-2023两年CAGR约4.1%，这一数值理应略低于当前实际GDP增速...