秦川物联申请数据补偿专利,使得最终的补偿数据能够更高程度还原...
本申请通过剔除异常时间段对应的数据,得到无异常下输出的正常数据,然后先后采用线性拟合原理和插值法进行补全,使得最终的补偿数据能够更高程度还原真实数据的整体变化趋势并且保持其中单个数据的高准确性,提升了对互感器输出数据补偿的准确性,为电力系统的监控、分析和控制等,提供更完整的数据支持。本文源自:金融界作者...
下半年十年期国债走势的分析 ——基于VAR模型的分析
数据来源:ifind,恒泰证券研究所我们以月度频率构建模型,对于原始频率较高的变量(如国债到期收益率等),对日频数据逐月取均值;对于原始频率较低的变量(如上市公司ROE等),采用插值法做季度填充。考虑到时间序列模型要求各变量通过平稳性检验,我们对调整后的月度变量进行一阶差分。为更好地验证模型有效性,我们以2013年...
基于多模态数据的学习者专注度研究
为减少采集阶段的伪影和干扰,在构建特征之前需要对生理信号进行单独滤波,如需要使用插值法补充IBI的缺失值,并通过伪影校正法进行正确的重建,使用64Hz和4Hz的陷波器分别过滤BVP和SKT的工频噪声,使用高斯低通滤波器去除EDA中因手腕运动、汗液渗出等影响的伪影与噪声。在生理数据层面,从IBI、BVP、...
张一:关于债券收益率的几点分析
我们以月度频率构建模型,对于原始频率较高的变量(如国债到期收益率等),对日频数据逐月取均值;对于原始频率较低的变量(如上市公司ROE等),采用插值法做季度填充。考虑到时间序列模型要求各变量通过平稳性检验,我们对调整后的月度变量进行一阶差分。为更好地验证模型有效性,我们以2013年1月至2023年3月数据为训练集,...
浙商早知道 | 7月10日
票息资产供给不足,资产荒格局下机构向久期和下沉要收益。4)与市场差异:本报告分行业板块梳理月度收益和利差变化,并从主体层面对投资策略进行剖析。3、风险提示:城投债统计口径差异可能导致结果出现偏差;化债政策出现重大变动;发行主体相关期限收益率数据采用插值法进行拟合,与实际收益率水平可能存在一定偏差。
数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!
拟合算法:matlab拟合工具箱、准确…插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法…评价类模型常用的评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等(www.e993.com)2024年9月10日。数学建模中,评价类模型是一类比较基础的数学模型之一,往往是对应生活...
发改委、国家能源局印发《电力现货市场基本规则》
(二)加强中长期市场与现货市场的衔接,明确中长期分时交易曲线和交易价格。(三)做好调频、备用等辅助服务市场与现货市场的衔接,加强现货市场与调峰辅助服务市场融合,推动现货市场与辅助服务市场联合出清。(四)推动电力零售市场建设,畅通批发、零售市场价格传导。(五)稳妥有序推动新能源参与电力市场,设计适应新能源特性的...
数据清洗在新能源功率预测中的研究综述和展望
当下学者主要以预测变量和被预测量为数据清洗对象。其中,预测变量可以为风速、辐照度等,被预测量一般为新能源机组输出功率。图1所示为采用文献计量分析法得出的数据清洗方法分类示意图。2异常值剔除2.1功率曲线中异常数据的分类功率曲线是新能源发电的预测变量与被预测量之间的关系曲线。学者们根据异常数据的...
关于数据清洗的常见方式
4>拉格朗日差值法和牛顿插值法(2)建模法可以用回归、贝叶斯、随机森林、决策树等模型对缺失数据进行预测。例如:利用数据集中其他数据的属性,可以构造一棵判定树,来预测缺失值的值。一般而言,数据缺失值的处理没有统一的流程,必须根据实际数据的分布情况,倾斜程度,缺失值所占比例等来选择方法。在我做数据预处理过...
全球半导体材料发展趋势与前景分析
2.衬底成本高企:大部分半导体新材料都需要以硅为衬底缓慢生长才能形成单晶结构,唯一可以自行制作衬底的SiC,因为不同于Si材料可以用熔体提拉法制备(主要是因为在现有的实验条件所能达到的压力条件下,SiC没有熔点,只会升华,且在现有实验条件所能达到的温度下,C在Si熔体中的溶解度也非常小),所以现有SiC单晶的制备常使...