论文推介 | 父母教育期望如何适应子女学业表现

在每次异质性分析中,根据某个特定的分组变量将样本分为两个子组,然后对两个子组同时估计之前的交叉滞后模型。三、分析结果表2展示了父母教育期望与子女学业成绩之间互惠关系的参数估计结果。在表中,每个参数前都有一个箭头“←”,箭头前的变量表示因变量,箭头后的变量表示影响因变量的自变量。例如,表2中的“第...

如何用excel做回归分析

1.点击菜单栏的“数据”选项卡,找到并点击“数据分析”工具。2.在弹出的对话框中,选择“回归”分析工具,然后点击“确定”。3.在回归分析界面中,选择Y值输入区域(即因变量数据区域),然后选择X值输入区域(即自变量数据区域)。你还可以根据需要设置置信度,一般默认为95%。4.设置好输出区域的范围,点击“...

线性回归算法|拟合_网易订阅

这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。根据自变量的数量,线性回归可以分为一元线性回归和多元线性回归。一元线性回归只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示。而多元线性回归则包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系。二、原理与模型线性回归算法的...

理论研究 | 多中心特大城市群人口迁徙模拟——以大湾区为例

首先,从调整后R??的数值来看(0.773和0.826),这两个引力模型所用的自变量在很大程度上解释了因变量。同时,由于VIF试验的结果均在10以下,公差均在0.1以上,自变量之间不存在严重的多重共线性。从所有11个自变量与人口迁徙流量相关的显著性来看,这两个模型结果仅在3个变量上表现出大于5%水平的差异,包括:目的地的第...

《传媒观察》丨偶然新闻接触对公众政治参与的影响

采用七级量表测量,从“从不”=1分,到“很多”=7分。主成分因子分析显示,4个题项析出一个因子,可解释63.61%的变异量(KMO=0.79),将4个题项建构为“社交媒体偶然新闻接触”(M=4.19,SD=0.60,α=0.77)。2.因变量:政治参与政治参与包括线上政治参与和线下政治参与两个维度,参考既有研究对线上政治参与和线下...

研习营老师论著推荐| 夏一巍:青少年网络越轨行为与不良同伴的关系...

1.因变量a:自身网络越轨行为选取由张婷编制且被大量国内学者所采用的“学生网络越轨行为问卷”(张婷,2014)对本研究的因变量进行测量,共19道题目,包括网络言论越轨(5题)、网络色情越轨(4题)、网络交往越轨(4题)以及网络使用越轨(6题)四个方面(www.e993.com)2024年11月21日。采用利克特5分式量表选项设置方式(非常不符合=1;不太符合=2;有些...

【东北策略】策略专题:新规后北向的观察方法

将因变量设为陆股通:净买入额(北向资金),自变量设为陆股通指数成分股大单资金流向(历史),进行线性回归分析(数据区间为2020年8月27日-2024年8月16日)。陆股通成分股资金为“陆股通指数”成分股对应的大单资金净额之和的实时走势,虽然不完全等同于北向资金,但是可以作为一种参考指标用于拟合。

华泰金工 | 国内宏观净预期差与大类资产配置

1)确定宏观维度:选取合适的宏观指标作为宏观维度的基准指标,作为自变量。2)筛选代理资产:以资产的收益率序列为因变量,开展有放回抽样的一元线性回归,并记录回归系数t值和R2的中位数,选择解释度较高者作为最终的模拟资产组合。3)加权合成因子:先计算模拟资产组合中各资产的日度环比收益率,组合里做空的资产的环比...

技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用

变量敏感性分析:结果表明,模型对自变量的个数有一定的最优值,过多或过少的自变量都会降低模型的准确率和稳健性。因此,需要对自变量进行有效的筛选和组合,以提高模型的效率和简洁性。(2)回归分析。为了进行回归分析,本研究采用了以下步骤。选择因变量和自变量:本研究根据评分指标体系,选择了几类数据指标作为自变量...

业界研究方法论的改进方向

1、分组统计。分组统计是业界最常用到的分析方法,即根据变量的特征将样本分成N组,譬如扣非净利润增速按分位数分成20组,或者自己设定临界值,然后计算另一变量的均值、中位数、标准差等统计变量。一般先将因变量分组,分析自变量与因变量之间是否存在相关关系,以确定自变量,譬如年度涨幅高的个股具有扣非净利润增速较...