用最小二乘法解热电偶近似误差

最小二乘法中涉及的计算是乏味的,通常使用电子表格或计算机程序来进行这些计算。使用Matlab寻找最佳拟合线在Matlab中绘制曲线后,我们可以从“工具”菜单(图6(a))中选择“基本拟合”选项,打开“基本拟合(BasicFitting)”窗口,如图6(b)所示。图6。Matlab屏幕截图显示了“工具”菜单中的“最佳拟合”选项(A)和“...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

正态分布假设支持最小二乘法(OLS)估计的有效性。当残差正态分布时,OLS估计器是“最佳”的线性无偏估计器(BLUE),这意味着在所有线性无偏估计中,它具有最小的方差。4、处理异常值正态分布的假设有助于识别异常值。在正态分布的假设下,大多数数据点应聚集在均值周围,只有少数数据点会落在分布的尾部。如果观察...

一种基于工业机器人和3D视觉的智能行李装载系统

考虑到输送带是个平面,因此需要在没有传送带表面点云进行平面拟合。最小二乘法[6]是最早的广泛应用的方法,但是容易受到干扰杂点的影响,RANSAC方法拟合[7]可以排除少量干扰点的影响,本系统采用这个方法。(2)尺寸和位置测量。经过点云滤波,范围限制之后,利群点去除之后,将剩下的点云选择最小包围盒,如图6所示。计...

基于电流特征分析的电机故障诊断研究进展

2)双线性时频表征法双线性时频表征法反映了信号能量在时频域的分布。几乎所有的双线性时频分布方法都是在基于MCSA的Wigner-Ville分布(MCSA-WVD)基础上扩展而来的。它在时域和频域都有很高的分辨率。为了跟踪感应电机中的偏心相关分量,Alarcon等人使用MCSA-WVD算法对启动瞬态电流信号进行时频分解。Jia等...

共同推进计量经济学科前沿理论研究及应用

波士顿学院教授亚瑟·鲁贝尔(ArthurLewbel)介绍了一种在样本中存在错误链接影响时,针对社会网络模型调整后的二阶段最小二乘(2SLS)估计量。由于调查受访者记忆误差或数据输入中的疏漏,收集的邻接矩阵往往会出现错误分类。这种错误分类链接会使模型中的协变量变为内生变量,并在结构误差和同伴结果之间增加新的相关性来源...

介绍一种基于道路分类特性的超快速车道检测算法

同样的原理,Fast-Draw预测每个车道点的车道方向,然后依次绘制出来(www.e993.com)2024年11月11日。车道检测问题被视为通过聚类二进制片段进行实例分割。E2E提出通过可微最小二乘拟合来检测车道,并直接预测车道的多项式系数。类似地,Polylanenet和LSTR也提出分别通过深度多项式回归和Transformer来预测车道的多项式系数。

4月8日操盘必读:影响股市利好或利空消息

3、科华数据公告,全资子公司签署算力合作服务框架协议。4、采纳股份公告,美国FDA对采纳医疗出具进口警示。5、百克生物公告,第一季度净利同比预增199%到254%。6、中海油服公告,部分钻井平台作业暂停对公司钻井板块影响较小。7、阳普医疗公告,董事长兼总经理邓冠华被立案调查、实施留置。

数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)

(1)最小二乘法:当你尝试用一条直线去拟合一组数据时,你会发现这条直线不可能完美地穿过每一个点。因此,你会想要找到一条直线,使得这条直线与每个点之间的“差距”(误差)的平方和最小。这就是最小二乘法的核心思想——通过最小化误差的平方和来找到最佳拟合直线。

关于「光学神经网络」的一切:理论、应用与发展

ONN是ANN线性和非线性运算的光学实现,神经网络的结构和神经元的工作原理属于线性运算zi=bi+∑jWijxj和非线性激活ai=??(zi),因此,神经网络需要大量的线性乘法运算和求和运算。这种乘加运算在算法中最直接的体现就是给出两组数据,在“for”循环中进行乘加运算。如果我们简单地思考这个问题,就会发现完...

最小二乘法:多项式拟合实例(matlab实现)

黑色直线长度即代表误差大小,既然是长度,那就是一个绝对值,但由于|y-yi|不方便计算,故而直接用平方来代表这个误差,误差为(y-yi)^2,总误差v即所有样本误差之和,因此最小二乘法的目标就是求出使总误差v尽量小的y。要求总误差v的最小值,我们对v求导,使导数为0,此时对应的y恰好就是样本yi的算数平均数。