成都天奥测控技术申请一种基于聚类的最小二乘法的数据处理方法及...
包括步骤:利用计算机程序将聚类算法与最小二乘算法融合,并在计算机中通过最小二乘算法程序模块输出结果与实际数据的误差反馈控制聚类算法程序模块的J(mk)值选取范围,从而利用聚类算法程序模块剔除异常数据,使得最小二乘法拟合结果更加贴近目标值;其中,J(mk)表示k类的对象mk到聚类中心的距离平方和;所述数据...
MEMS陀螺仪的简要介绍(性能参数和使用)
一般而言MEMS陀螺仪的测量范围越大,灵敏度会相应降低。刻度因子(标度因数)是指陀螺仪输出量与输入角速率的比值。这个比值是用一特定的直线斜率表示的,该直线是根据整个输入角速率范围内测得的输入、输出数据,用最小二乘法拟合求得。非线性度是在输入角速率范围内,陀螺仪输出量相对最小二乘法拟合直线的最大的偏...
数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)
(1)最小二乘法:当你尝试用一条直线去拟合一组数据时,你会发现这条直线不可能完美地穿过每一个点。因此,你会想要找到一条直线,使得这条直线与每个点之间的“差距”(误差)的平方和最小。这就是最小二乘法的核心思想——通过最小化误差的平方和来找到最佳拟合直线。(2)回归系数:回归系数就像是直线的斜率和...
季节指数法——考虑长期趋势
季节指数法——考虑长期趋势这里仅介绍回归方程剔除法。回归方程剔除法的具体步骤如下:第一,建立与的线性回归模型,利用最小二乘法求出回归拟合值。这个回归拟合值就是趋势部分即;第二,用观察值除以拟合值,剔除原时间序列中的长期趋势;第三,计算剔除长期趋势之后的时间序列的同期平均值;第四,用...
面向无人机自主着陆的视觉感知与位姿估计方法综述
在稳定性和实时性上均取得了较好的效果.面向复杂城市环境中的着陆问题,魏祥灰[35]设计一种三维合作标识,先采用Canny算子提取二值图像中的边缘信息,再利用最小二乘法实现椭圆参数的拟合,考虑到算法的效率,采用快速性和鲁棒性较好的SURF特征作为跟踪点,采用KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)光流法估计当前帧的...
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
3、最小化估计误差正态分布假设支持最小二乘法(OLS)估计的有效性(www.e993.com)2024年9月22日。当残差正态分布时,OLS估计器是“最佳”的线性无偏估计器(BLUE),这意味着在所有线性无偏估计中,它具有最小的方差。4、处理异常值正态分布的假设有助于识别异常值。在正态分布的假设下,大多数数据点应聚集在均值周围,只有少数数据点会落在...
冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法
替换法:替换法是指用数据的平均值或者中位数等代替异常值,这种方法可以保持数据的数量和分布,但会降低数据的变异性和敏感性。修正法:修正法是指根据数据的实际情况和背景知识,对异常值进行合理的解释和调整,这种方法可以保持数据的真实性和合理性,但需要一定的专业知识和判断能力。一致性处理:一致性是指数据中...
指数趋势模型
指数趋势模型如果长期趋势呈非线性特征,可以利用曲线模型来拟合。如指数模型:两边取自然对数得到:再令:原模型变换为:参数的估计也是通过线性最小二乘法,首先估计出和,再做变换,。
关于「光学神经网络」的一切:理论、应用与发展
ONN是ANN线性和非线性运算的光学实现,神经网络的结构和神经元的工作原理属于线性运算zi=bi+∑jWijxj和非线性激活ai=??(zi),因此,神经网络需要大量的线性乘法运算和求和运算。这种乘加运算在算法中最直接的体现就是给出两组数据,在“for”循环中进行乘加运算。如果我们简单地思考这个问题,就会发现完...
安徽亳州高新技术产业开发区 区域性气候可行性论证专项评价报告
5.7.1.6暴雨强度公式计算及误差控制(1)暴雨强度公式参数估算方法从(5-5-1)式可以看出,暴雨强度公式为已知关系式的超定非线性方程,公式中有A1,C,b,n这4个参数,显然常规方法无法求解,因此参数估计方法的设计和减少估算误差尤为关键.本项目运用最小二乘法,高斯牛顿法两种方法对(5-5-1)式进行参数估算...