技术应用 | 量子计算在普惠金融小样本问题中的应用研究
图7??量子63样本的ROC和KS曲线(3)特征重嵌入分析。在本文中,使用不同层数的量子嵌入技术对特征进行了重嵌入,并通过多次重复实验分析了QSVM模型性能,如图8所示。结果表明,rep=5模型性能最佳,AUC值高达0.871,KS统计量为0.827,召回率为0.917,精确度为0.306,暗示对测试数据有良好拟合。相比之下,当rep=6性能显著...
AI 产品的四层架构:开启智能未来的密码
较大的批量大小可以利用并行计算提高训练速度,但可能需要更多的内存;较小的批量大小可能使模型更接近随机梯度下降,有助于跳出局部最小值,但训练时间会更长。3)正则化参数如L1和L2正则化、Dropout等正则化方法的参数,用于控制模型的复杂度,防止过拟合。需要调整这些参数以在模型的复杂性和泛化能力之间找到平衡...
中国石油申请一项潜山双重介质油藏历史拟合精度提升专利,实现精准...
专利摘要显示,本发明提供一种潜山双重介质油藏历史拟合精度提升方法及系统,方法包括:对单井试井资料进行拟合操作,输出所需关键参数;根据所需关键参数,计算耦合因子;把耦合因子代入数值模拟软件中开展单井动态曲线拟合操作,生成数值模拟曲线作为单井生产拟合曲线;对单井生产拟合曲线进行评价,获取历史拟合精度符合要求的单井...
用机器识别涌现发生:Neural Information Squeezer|集智百科集智百科
在学习了集智百科中已经成熟的“因果涌现”词条结构之后,我开始了对NIS词条框架的修改:在词条最上方添加简介、从历史和概念铺垫讲起,再切换到NIS的技术基础;最后逐步引入NIS框架本身的结构与性质,完整介绍后再讨论数值实验、优缺点分析与展望。转换思路与框架之后,我开始对翻译稿进行不断的修改:省略过于复杂的一部分定...
电解液倍率性能评估新方法∣曲折度&麦克马林数的表征与应用
将Nyquist图中低频线段延长,直至与X轴相交,该交点与高频线段和X轴的交点的差值的3倍即为该极片涂层的离子阻抗Rion。将拟合得到的离子阻抗Rion代入公式(2)中计算可得到极片的麦克马林数,进而分析极片的曲折度。图3.对称电池的电化学阻抗谱图2.结果分析...
现代计算与光学的跨界机遇——
其中,fNL是矢量非线性函数,u(n)是输入信号,x(n)是储备池状态(www.e993.com)2024年10月23日。在监督学习的情况下,最优读出矩阵Wout可通过脊回归求得,一般如下:其中,Mx是由储备池状态x与一些训练输入向量u连接而成的矩阵,My是由与训练输入向量相对应的地面实况连接而成的目标矩阵,I是标识矩阵,λ是正则化系数,用于避免过度拟合。在测试阶段...
以实时,见未来——DolphinDB 2024 年度峰会圆满举办
其中实时曲线拟合引擎和实时估值定价引擎能够基于实时接入的行情数据,提供多种不同的模型和算法对曲线进行实时拟合,再根据实时行情和曲线,对多种不同的产品进行估值定价,最后根据提供的风控函数实时生成产品的各种风控指标,帮助用户实时捕捉市场定价偏差,寻找交易机会。
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
02神经科学方面,内侧前额叶皮层通过神经群体计算调控回避行为,相邻突触竞争影响树突棘可塑性。03认知科学发现,同一电影在不同大脑视觉表征不同,加强人工智能与人类价值观的一致性。04此外,研究揭示了饥饿状态下果蝇厌恶性学习的调控机制,以及音乐对记忆形成与重塑的影响。
千万IP创科普丨时间序列+预训练大模型
经典预测方法如ETS、ARIMA等为每个时间序列独立地拟合模型,而深度学习方法在给定的数据集中学习时间序列。大型语言模型(LLM)在自然语言处理任务中表现出色,基于transformer架构,通常在文本语料库上进行训练。基于预训练LLM的预测模型包括将数值时间序列数据视为原始文本,利用预训练的LLM进行微调,或将数值数据编码为数字字符...
【专题研究】KD-Ensemble:基于知识蒸馏的alpha因子挖掘模型
2.根据RankIC曲线,挂单价格分歧度因子在2019~2020年出现短暂失效,后期虽然累积RankIC曲线斜率保持不变,但RankIC正负波动变大,选股性能有所下降;而挂单量分歧度因子在2019年以后出现明显衰减迹象,累积RankIC曲线斜率大幅变低。2.4与大单类因子相关性分析