脉得智能申请基于注意力自蒸馏的淋巴结结节超声图像小目标分割...
专利摘要显示,本发明公开了一种基于注意力自蒸馏的淋巴结结节超声图像小目标分割系统,涉及图像分割技术领域,通过构建包括U-net网络、单层卷积神经网络以及自蒸馏监督模块的分割模型,通过自蒸馏监督模块对模型编码的结节特征和原始图像中的结节区域进行注意力指导计算,用大结节的特征信息补偿特征图分辨率降低带来的信息损失,...
...通过卷积神经网络的深度学习及训练,提取出检测图像特征,实现...
思泰克在2019年就开始AI智能算法的研究,通过卷积神经网络的深度学习及训练,提取出检测图像特征,实现部分人工替代及算法提升,包括辅助进行锡膏、字符、元件的智能识别、辅助锡膏不良智能复判,从而全面提升设备的检测精度与检测效率。感谢您的关注。点击进入交易所官方互动平台查看更多关注同花顺财经(ths518),获取更多...
酷贝科技申请基于图像增强与 3D 卷积神经网络的视频行为识别方法...
金融界2024年9月20日消息,天眼查知识产权信息显示,重庆酷贝科技发展有限公司申请一项名为“基于图像增强与3D卷积神经网络的视频行为识别方法“,公开号CN202410928270.2,申请日期为2024年7月。专利摘要显示,本申请涉及图像处理的领域,尤其是涉及一种基于图像增强与3D卷积神经网络的视频行为识别方法...
南京宁麒智能申请基于FPGA的局部背光调光方法及显示系统专利,具有...
专利摘要显示,本发明公开了一种基于FPGA的局部背光调光方法及显示系统,涉及图像处理、液晶显示器及FPGA领域。显示系统包括:接口输入模块,获取显示接口信号,转换成图像信号;背光提取模块,用于对图像信号进行卷积神经网络计算,学习图像特征,提取对应的背光值,得到背光块图像;背光平滑模块,将背光块图像进行重复填充、均值滤波...
计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法和最新进展
尽管基于卷积神经网络(CNN)的方法在处理图像等规则网格上定义的输入数据方面表现出色,研究人员逐渐意识到,具有不规则拓扑的视觉信息对于表示学习至关重要,但尚未得到彻底研究。与具有内在连接和节点概念的自然图数据(如社交网络)相比,从规则网格数据构建图缺乏统一的原则且严重依赖于特定的领域知识。另一方面,某些...
锐云科技取得一种基于卷积神经网络的人脸识别方法专利,能够更加...
金融界2024年8月7日消息,天眼查知识产权信息显示,重庆锐云科技有限公司取得一项名为“一种基于卷积神经网络的人脸识别方法“,授权公告号CN114360030B,申请日期为2022年1月(www.e993.com)2024年10月24日。专利摘要显示,本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法,包括利用训练数据集训练人脸识别网络,将人脸图像输入训练完成的人脸识别网络,...
...公司自主研发的机器视觉软件算法融合了基于卷积神经网络的...
公司回答表示:公司自主研发的机器视觉的软件算法既包含传统的图像解码、缺陷定位融合特征提取和缺陷过滤筛选等图像处理算法等,还融合了基于卷积神经网络的表面缺陷检测方法等,完成对被测物复杂的表面缺陷类型识别,避免了传统方法漏检率高、检测精度低和适应性差的问题。本文源自:金融界AI电报作者:公告君...
微美全息(NASDAQ:WIMI)研究基于深度卷积神经网络的增强现实动态...
基于深度卷积神经网络的增强现实动态图像识别技术在未来还有很大的发展潜力。未来WIMI微美全息将通过模型优化、数据集扩充、实时性和多模态融合等方面的研究,进一步提高该技术的性能和应用范围,为增强现实领域的应用提供更好的支持。
微美全息(NASDAQ:WIMI)开发卷积光谱融合技术,创新性克服高光谱...
WIMI微美全息ConvSpectralFusion技术的出现标志着高光谱遥感领域的一次革新。通过将深度学习中的自动编码网络与卷积神经网络有机结合,该技术成功解决了高光谱图像分类中的两大挑战:高数据维度和空间信息忽视。在光谱降维和谱空间分类的双重作用下,ConvSpectralFusion在多个领域展现了广泛的应用前景。
微美全息(NASDAQ:WIMI)布局基于卷积神经网络的多层次特征融合算法
基于卷积神经网络的多层次特征融合算法通过将不同层次的特征进行融合,可提高模型的性能和泛化能力。使用一个多层级的CNN模型,该模型包含了多个卷积层和池化层,以及一个全连接层用于分类任务。通过将不同层级的特征进行融合,可以有效地捕捉到不同层级的信息,有效地提取出图像的不同层级的特征,从而更好地进行分类,从而...