农业的“千里眼”和“透视镜”:高分辨率多光谱遥感图像融合算法...
受到传感器技术和卫星平台限制,遥感卫星很难直接得到同时具备高分辨率和多光谱的成像结果。通常来说,成像的空间分辨率越高,光谱分辨率就会越低。因此,遥感卫星通常会捕获高分辨率的单一光谱图像和低分辨率的多光谱图像。而随后,我会通过遥感图像融合算法,将这两种图像结合起来,生成高分辨率多光谱的遥感图像。多光谱图像是...
文生图参数量升至240亿!Playground v3发布:深度融合LLM,图形设计...
3.位置嵌入,与llama3中的旋转位置嵌入(RoPE)相同,由于图像是二维的特征,所以研究人员探索了2D版本的RoPE:「插值-PE」(interpolating-PE)方法不管序列长度如何,保持起始和结束位置ID固定后,在中间插值位置ID,不过该方法在训练分辨率上严重过拟合,并且无法泛化到未见过的纵横比。相比之下,「扩展-PE」(expand-PE)...
...粟硕/毕玉海等团队合作利用宏基因组学等技术交叉融合高分辨率...
本研究也凸显了未来交叉合作在公共卫生与动物疫病防控领域的重大应用潜力,也是毕玉海团队在动物临床诊断、实验室湿实验上与粟硕团队在宏基因组等生物信息学技术高度交叉融合取得的突破性成果。httpsnature/articles/s41586-024-07901-3制版人:十一BioART战略合作伙伴(*排名不分先后)BioART友情合作伙伴...
有效处理空间和光谱维度信息!西电博士后朱春宇在国际顶级期刊发表...
但其光谱分辨率较低在实际应用中需要同时具备高空间分辨率和高光谱分辨率为了满足应用需求通常采用图像融合技术将不同传感器获取的相同场景数据融合重建高空间分辨率高光谱遥感图像(HR-HSI)然而现有大多数深度融合技术和算法因其方法特性在采样过程中无法有效保留图像细节和纹理特征最终导致空间细节保真度降低...
EAGLE: 英伟达推出高分辨率多模态AI模型,新型视觉Token可处理1024...
这一举措使得研究人员和开发者能够更深入地理解模型原理、进行创新实验,推动整个AI生态系统的发展。EAGLE模型为多模态AI的发展提供了新的思路,特别是在高分辨率图像处理和多专家视觉编码器架构方面。未来的研究可能会进一步优化这些技术,探索更高效的特征融合方法,以及扩展模型在更多领域的应用。
益阳地区哈弗枭龙降价来袭,最高让利2万!数量有限
整体风格独特,融合了哈弗品牌的家族特征与国际化的审美趋势,呈现出一种力量感十足且极具辨识度的外观形象,无论是在城市道路还是野外探险,都能吸引眼球(www.e993.com)2024年10月19日。哈弗枭龙的侧面线条流畅且动感十足,车身尺寸为4600mm*1877mm*1675mm,轴距长达2710mm,确保了宽敞的车内空间和良好的行驶稳定性。前轮距和后轮距分别为1583mm和...
一文详解智能驾驶多传感器信息融合应用
多传感器数据深度图的融合是近几年兴起的基于深度学习的多传感器信息融合算法。主要是用于激光雷达和摄像头的数据融合,激光雷达深度传感器的数据比较稀疏,分辨率低,优点是数据可靠,而摄像头传感器获取的图像比较致密并分辨率高,缺点是获取的深度数据可靠性差,利用多传感器数据深度图融合将两者进行优势互补。
激光雷达与纯视觉方案,哪个才是自动驾驶最优选?
低级融合在传感器数据还未经过处理前进行融合,通常是对原始数据进行拼接或加权平均。低级融合可以保留更多的原始信息,但对计算资源的需求较高。中级融合在传感器数据经过初步处理后进行融合,如特征提取和目标检测后的数据融合。中级融合能够减少数据冗余,提高融合效率,常用于实时性要求较高的场景。
基于红外相机和毫米波雷达融合的烟雾遮挡无人驾驶车辆目标检测与...
目前的毫米波雷达和相机的融合框架中,毫米波雷达一般仅用于目标的位置检测,难以对目标进行分类。相机图像仅用于分类,且在目标运动过程中,由于红外的分辨率较低或对比度低,红外目标检测算法可能存在目标漏检而导致不能有效输出检测框和目标类别。本文旨在实现一种毫米波雷达与红外相机并行的信息融合方法,融合系统框架如图1...
打造商业航天新引擎 - 财经时评 - 财经频道
商业航天作为战略性新兴产业,其技术辐射面广、产业带动力强、关联产业多、产品附加值高,能够推动新一代信息技术、高端装备制造、新能源、新材料等高精尖技术产业发展,呈现出明显的新质生产力特征。第一,推动技术创新。商业航天运载火箭产业、卫星及应用产业、空天飞行及动力产业快速发展,促进了空间科学、空间技术、空间...