中国工业数据治理优秀企业系列报道五:三一重工股份有限公司...

当前数据中台共接入500+个业务系统，实现全量数据入湖；管理表资产2.4万+，公共数据模型1300+个，数据指标2000+个。二、数据流程制度建设根据“数据全生命周期治理规范与方案”，并结合三一现状，设计并发布了三一数据治理的流程与规范框架，包括：《三一数据管理总纲》《三一数据架构管理政策》《三一数据源管理政策》...

智能数据仓库建设与应用探索

智能数据仓库是指应用先进的智能技术和分析工具,对传统数据仓库进行升级与扩展,以实现更高效的数据处理和信息洞察能力。其核心理念在于通过机器学习、人工智能等技术,提升数据管理的智能化水平,使企业能够快速获取所需的数据分析结果,支持决策过程。随着大数据技术的不断进步,传统的数据仓库面临着海量数据处理、复杂查询需...

中国工业数据治理优秀企业三一重工:数据驱动经营决策,推进数智化...

为落实好党中央、国务院关于数字中国建设和产业数字化转型的重大决策部署,经报有关领导同志,从2024年开始,中国工业经济联合会在相关部委、高校、智库和重点工业领域头部企业的参与和支持下,在全国范围内从征集范例、调查研究和宣传培育三个维度开展中国工业数据治理“领跑者”企业工作,找出并宣传推广工业数据治理领域企业的...

DW表在数据管理与分析中的应用与发展前景探讨

DW表,作为数据仓库(DataWarehouse)中的一种重要组成部分,近年来在商业智能(BusinessIntelligence)和数据分析领域得到了广泛应用。随着大数据时代的到来,企业对于数据处理和分析的需求日益增加,DW表作为一种高效的数据存储和管理方式,逐渐成为企业决策的重要工具。本文将深入探讨DW表的特点、优缺点、实际应用以及未来发展...

中国工业数据治理优秀企业三一重工——数据驱动经营决策,推进数智...

为落实好党中央、国务院关于数字中国建设和产业数字化转型的重大决策部署,经报有关领导同志,从2024年开始,中国工业经济联合会在相关部委、高校、智库和重点工业领域头部企业的参与和支持下,在全国范围内从征集范例、调查研究和宣传培育三个维度开展中国工业数据治理“领跑者”企业工作,找出并宣传推广工业数据治理领域企业的...

基于可信架构的实时多源数据融合平台在证券行业的深度研究与应用...

2.1.3数据实时性要求提高在证券交易中,市场行情瞬息万变,投资决策需要基于最新的市场数据(www.e993.com)2024年12月19日。实时交易监控、风险预警、算法交易等业务场景对数据的实时性要求极高,要求能够在毫秒甚至微秒级内获取和处理数据。客户对投资服务的及时性和个性化需求也在不断增加,证券公司需要实时了解客户的交易行为和偏好,以便提供精准的投...

陈果出席观远数据智能决策峰会,分享企业 BI 效率提升建议

阶段一:数据仓库/数据挖掘BI发展的第一个阶段,是数仓和数据挖掘的时代。彼时人们将注意力集中在数仓建立的两种范式:先有数据集再有数据仓库的“自上而下”的范式,以及先有数据仓库再有数据集的“自下而上”的范式。企业关注的重点在分析报表上,分析的对象则聚焦在结构化数据的挖掘。

观远数据2019智能决策峰会落幕 探出新零售行业数据智能发展之路

作为一家产品驱动型的企业,观远数据可以提供从数据到决策的全生命周期覆盖。在此次发布会上,观远数据联合创始人张进在峰会上发布了观远智能分析2.0产品。环球网财经了解到,经过一年的打磨沉淀,观远的2.0产品包含了一套完整的产品矩阵,可以从应用平台、分析平台和大数据平台三个层面多维度提升企业的数据分析能力,帮助企业...

大数据→大智慧,广州发展集团数字化安全生产综合管理平台应用实践...

“让数据说话、让数据指引决策、让数据支撑企业绿色可持续发展。”广州发展集团股份有限公司(以下简称“广州发展”)致力建设国内领先的绿色低碳综合智慧能源企业,以安全管控为“舵”、以数据融合为“帆”,携手朗坤智慧倾力打造数字化安全生产综合管理平台。

斯凯奇数据平台创新:借助观远BI优化库存管理,实现滚动预测追踪

库存管理是鞋服行业的核心内容，需要通过精细化的数据分析和策略调整，以确保库存的健康流转和企业的财务健康。在传统的库存滚动预测流程中，有一些挑战：数据整合流程耗时长：每个月，库存管理部门从不同来源获取数据，包括销售目标、订单、库存数据以及OTB计划，整合这些数据通常需要15到20天才能完成报告。目标版本多且...