《自然》科学期刊:人工智能的心理洞察,比较LLMs和人类的心理理论
显示了每个模型和变体的填充气球,每个气球的大小表示计数频率,这是用于计算卡方检验的分类数据。条形图显示了方向偏差得分,该得分计算为如上编码的分类数据的平均响应。在图的右侧,显示了Holm校正卡方检验的P值(单侧),将失态和知识隐含变体中的响应类型频率分布与中性进行了比较。在讽刺测试中,GPT-4的表现显著优于...
每个问题的答案都是贝叶斯模型比较,假设竞争
还估计了参数之间的协方差,但此处未显示。F.所有候选模型参数的贝叶斯模型平均值(BMA)。参数11-20已正确关闭,参数6也是如此。G.每个参数存在的后验概率。每个条形图显示了打开某个参数的所有模型与关闭该参数的所有模型的比较结果。H.在面板F所示的参数下模型(实线)和残差(虚线)的预测。图1的...
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...
在一定的风险水平上,投资者期望收益最大;相对应的是在一定的收益水平上,投资者希望风险最小。根据以上假设,马科维茨确立了证券组合预期收益、风险的计算方法和有效边界理论,建立了资产优化配置的均值-方差模型(允许放空):若不允许放空,则为:随着计算机技术的发展,利用现代统计学和编程语言进行数据分析和投资组合优...
【老师必看】八年级下册——数据的波动程度
方差方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动越小。表明:科比的投篮命中率的波动性更小极差一组数据中,最大值和最小值的差称为这组数据的极差。标准差标准差是方差的算术平方根。也常用它度量数据的波动性公众号回复“0”免费观看所有知识点视频正数和负数———但丁密码、天堂和地狱返回搜狐...
一文看尽LLM对齐技术:RLHF、RLAIF、PPO、DPO……
传统RLHF方法通常涉及到优化源自人类偏好的奖励函数。该方法虽有效,但也可能带来一些难题,比如增大计算复杂度以及在估计和优化奖励时需要考虑偏置-方差权衡。参阅论文《High-dimensionalcontinuouscontrolusinggeneralizedadvantageestimation》。近期有研究探索了其它一些旨在根据人类偏好(无需依赖某个标量的奖励信...
伟大投资者的十大特质|投资者_新浪财经_新浪网
只有完全回答完以上三个问题才能有效地分配头寸(www.e993.com)2024年9月21日。最常见的方式是均值方差(在给定风险的基础上最大化回报)和凯利准则(将组合的集合均值回报最大化)。选择哪种方式取决于如何分析投资目标、机会、限制条件。这也是平庸投资者与伟大投资者的重要区别。长期盈利的投资者与一般投资者的区别就在于,前者理解合理分配头寸与识...
TPAMI 2024 | ProCo: 无限contrastive pairs的长尾对比学习
分析表明,泛化误差界主要由训练样本数量和数据分布的方差控制,这一发现与相关工作的理论分析[6][7]一致,保证了ProColoss没有引入额外因素,也没有增大泛化误差界,从理论上保证了该方法的有效性。此外,该方法依赖于关于特征分布和参数估计的某些假设。为了评估这些参数对模型性能的影响,研究者们还分析了Pro...
《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相
4.方差与标准差5.概率与统计6.博弈论希望这些数学知识,能为你带来洞察之眼、深思之心,让你看透商业的本质,在商业世界里走得更远,飞得更高。但是但是但是,我知道,我理解,我都懂。数学,可能也伤害过你。但请相信我,作为数学专业的毕业生,我可以很负责任地说,数学一点都不难。
临床研究的灵魂是统计学,浅谈个人学习统计学的经验与感想
方差分析常用于三个及以上均数的比较,当用于两个均数的比较时,同一资料所得结果与t检验等价,即t??=F。非参数检验适用的资料类(1)不参加参数检验条件的定量资料:如不服从正态分布或方差不齐(各组数据离散程度相差悬殊的资料),或无法经变量变换满足参数检验条件的资料。
药监局印发药品抽检探索性研究原则及程序
两组数据均数比较的t检验方法有:总体方差相等的t检验、总体方差不等的t’检验和配对t检验。同一批样品在两个不同地方抽检数据的比较,或者同一批样品在两个不同时间的抽检数据的比较,应使用配对t检验。3多组数据均数比较的方差分析超过两组数据的均数比较应使用方差分析(F检验)。