王胜捷|生成式人工智能文本与数据挖掘的合理边界与侵权规制
其学习过程大致分为三个阶段:第一阶段为数据输入阶段,人工智能通过阅读海量数据进行数字化复制;第二阶段为学习阶段,人工智能对上述数据进行分析,总结规律和经验,形成自身独特的思维模式并通过算法编程优化自身模型;第三阶段为输出阶段,人工智能依照已经形成的思维模式独立进行创作,该生成内容不受到人类控制,外观上也无法与...
专业文章丨数据资产入表实践观察与分析
实践中常见的典型不合规情形如,企业获取数据的来源不合法(如未获得数据主体的合法授权;通过技术手段不合法的爬取获得等)或者对于数据处理和加工运营的权利并未约定或约定不明导致可能在权利归属方面存在巨大争议的数据资源,不能确认为数据资产。第二,数据资产成本可计量,企业会计准则规定,企业应当以实际发生的交易或者...
陈兵:规制数据不正当竞争行为的司法实践检视及改进方向 | 知识...
因数据权益复合性、主体多样性及不断演变的特性,无论是理论界还是实务界都尚未对数据竞争规制作出一致的构想。(二)数据商业利用行为的内涵单一数据的商业价值相对有限,因此,市场竞争主体为了最大程度释放数据的潜力,会投入大量成本收集海量数据并形成数据集合,从而使其具有更大的商业价值。数据开发者基于商业目的从所...
【专业交流】资产评估助力数据市场健康发展探讨
就具体影响因素来看,商业模式不同使得各类型企业拥有的数据资产也存在较大差异,分析数据资产所属行业企业类型,确定价值驱动因素才能更好地挖掘数据资产价值所在。传统资产的价值可能伴随着不断使用呈现降低趋势,而数据资产则没有明显地表现出该类特征,尤其是一些用户数据资产,使用的越频繁越有利于数据资产价值的积累,客户...
华明装备获6家机构调研:目前仅小部分间接出口的变压器使用公司的...
答:公开的中国变压器出口的数据包含多种变压器类型,公司产品主要应用于35kV及以上的变压器上,因此数据口径存在差异,参考性有限。同时目前仅小部分间接出口的变压器使用公司的分接开关产品,但随着全球变压器产能向国内转移,公司间接出口的占比有希望进一步提升。
刘艳红:自动驾驶的风险类型与法律规制 | 国家检察官学院学报202401
基于自动驾驶汽车在生产阶段和应用阶段存在制造风险、测试风险等一系列风险情形,自动驾驶汽车的归责过程实际上受到社会系统与技术系统相互作用的影响,并因不同部分之间相互影响而产生归责难题,如技术系统内部的复杂博弈导致责任主体的认定出现混淆等(www.e993.com)2024年10月22日。鉴于此,对自动驾驶汽车的法律规制应充分考虑社会系统与技术系统的复合影响,...
华明装备接待6家机构调研,包括博裕资本、富达投资、Handelsbanken等
10、海关变压器出口增速的数据同公司直接加上间接出口的增速不一致,存在差异是因为口径不可比吗?公开的中国变压器出口的数据包含多种变压器类型,公司产品主要应用于35kV及以上的变压器上,因此数据口径存在差异,参考性有限。同时目前仅小部分间接出口的变压器使用公司的分接开关产品,但随着全球变压器产能向国内转移,公司间接...
深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略
对每个输入样本x,输出层需要产生接近y的值。但对其他层来说,训练数据并没有给出这些层所需要的输出,所以这些中间层被称为隐藏层。网络中每个隐藏层通常都是向量值的,隐藏层的维数决定了模型宽度(width),向量中每个元素可以被视为一个神经元。对前馈神经网络第l层任意神经元j,若第l-1层输出,则神经元净输入...
AI 研习丨数字平台生态失控风险与新型反垄断制度设计
三是数字平台的相关信息技术在可控性和稳定性方面还存在着风险。具体包括监管机构难以识别并处置前沿信息技术中的隐含风险,数字平台的信用评估和风险控制中的数据类型不够完整、规模不够大、质量不够高、噪音难消除,数字平台征信的资源整合与共享机制不完善等。
迈拓股份2023年年度董事会经营评述
相比智能机械水表,电子水表一方面具有计量精度高、无磨损、压损小、始动量低、等方面优异特性,计量性能大大提升;另一方面,可进行双向流量计量、具备瞬时流量显示功能,并通过与现代通讯技术深度融合,能够实现流量实时抄读、管网漏损检测、压力在线监测、数据挖掘分析等功能,更好满足现代城市智慧水务管理需要。