人工智能发展的前沿趋势、治理挑战与应对策略

[2]正因为如此,党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》强调,完善推动新一代信息技术、人工智能等战略性产业发展政策和治理体系,引导新兴产业健康有序发展,提出了“完善生成式人工智能发展和管理机制”“建立人工智能安全监管制度”两项具体要求。[3]在此背景下,研究...

基于大模型的生成式人工智能在审计实践中的应用研究

对于内部审计机构来说,建立审计行业大模型不仅能克服使用通用大模型可能存在的准确度不高、数据安全等风险,而且能将审计数字化工作带入人工智能时代,做到更全面地评估风险,更高效地实施审计,更准确地提供咨询建议,更好地发挥审计在完善内部治理中的作用。文章摘自《中国内部审计》杂志2024年第8期,内容有删减。作者:...

《人工智能:前景、风险和政治经济学》【AI战略洞察】

l多方参与治理:鼓励政府、企业、学术界和社会各界共同参与人工智能治理,确保各方的利益得到平衡。l透明度和问责制:确保人工智能系统的决策过程透明,并建立有效的问责机制,防止滥用和不当行为。l持续监测和评估:建立持续的监测和评估机制,及时发现和解决人工智能带来的新问题,确保技术的健康发展。Part.02论文原文0...

齐俣|我国刑事司法中人工智能与量刑的问题与对策

如上所述,当前社会各界非常热衷于促进人工智能在刑事司法中的使用,并认为人工智能是实现“同案同判”目标的重要工具,这是一种不可逆转的大趋势。因此,我们需要考虑的并不是在量刑中要不要应用人工智能,而应该是在量刑中如何规范人工智能的应用。(一)保证法官的最终裁决,并将人工智能仅仅用作“助理”当前社会...

专家解读 | 框架重磅发布,加快构建我国人工智能安全治理格局

一是包括偏见歧视、训练数据被投毒、数据泄露等由人工智能自身技术缺陷和不足带来的内生安全风险,二是包括被用于违法犯罪活动、加剧信息茧房、制作虚假新闻等由人工智能被不当使用、滥用、恶意利用带来的应用安全风险。针对不同类型安全风险,《框架》从技术、管理两方面提出防范应对措施,为应对人工智能安全风险提供整体...

机遇与风险:人工智能技术对网络舆论治理影响初探

通过人工智能技术,可以对舆情态势进行实时监测和感知,及时发现和应对突发的舆情事件;可以通过数据挖掘和网络关系分析等手段,对舆情事件的传播路径和溯源进行追踪和分析,为舆情治理和风险防范提供技术支持和保障;可以建立起舆情预警系统,对舆情事件的发展趋势和风险进行预警和预测,及时采取措施进行干预和处理(www.e993.com)2024年11月4日。

丁道勤:生成式人工智能训练阶段的数据法律问题及其立法建议 |...

内容提要:生成式人工智能训练阶段的数据收集和处理面临众多法律问题,在全球层面引发各类诉讼案件。训练阶段的数据保护问题集中于预训练和模型微调环节,涉及数据来源合法性、数据质量管理、公开数据不当抓取利用、个人数据权利保护缺失、违法偏见和歧视等问题。对于训练阶段的数据治理路径选择,欧盟和美国等典型国家和地区呈现出...

重磅:2024 年人工智能指数报告

图8:按地区分列的人工智能相关数据治理措施的采用情况(二)透明度和可解释性数据和模型透明度涉及开发选择的公开共享,包括数据来源和算法决策。操作透明度详细说明了人工智能系统在实践中是如何部署、监控和管理的。在本章中,将可解释性纳入透明度的范畴,对其定义为理解和阐明人工智能决策背后原理的能力。

人工智能安全治理框架【AI知识库】

综合治理措施方面。明确技术研发机构、服务提供者、用户、政府部门、行业协会、社会组织等各方发现、防范、应对人工智能安全风险的措施手段,推动各方协同共治。2.4明确模型算法研发者、服务提供者、重点领域用户和社会公众用户,开发应用人工智能技术的若干安全指导规范。

人工智能大模型发展带来的风险挑战和对策

特别是随着大模型技术的突破,人工智能可能带来的风险挑战发生了一些新的变化。因此,需要在充分把握人工智能技术发展规律的基础上,从政策法规、技术能力、标准规范等多个方面采取针对性的治理之策,深化全球协作,共同应对风险挑战。关键词人工智能预训练大模型风险挑战治理对策...