国能北电胜利能源申请基于决策树特征组合的地下管线维护预测方法...

所述方法包括获取地下管线维护的预测数据集,并对预测数据集划分生成训练集、测试集和验证集;从预测数据集中提取关联特征生成组合特征,并根据组合特征构建目标特征组合决策树模型;根据训练集和测试集,运用交叉验证法对模型进行训练和优化,根据验证集对目标特征组合决策树模型进行验证;应用目标特征组合决策...

量化策略:决策树模型在有色板块仓单数据中的应用

逻辑：针对有色板块中铜、铝、铅、锌、镍、锡六个品种，使用决策树模型进行分箱，得到各品种仓单变化的临界值，当仓单变化大于临界值时，做多该品种，当仓单变化小于临界值时，不持有该品种合约。其中我们将2023年之前的数据作为训练集，2023年及之后的数据作为训练集。二分箱结果从分箱结果来看，针对所有有色品...

北京汽车申请基于数据闭环与决策树协同的自动驾驶换道决策方法...

该方法可以包括:步骤1:获取初始的驾驶数据;步骤2:针对驾驶数据进行处理,获得特征值数据;步骤3:针对特征值数据,通过决策树算法进行建模;步骤4:部署模型至自动驾驶软件系统,通过实时环境信息判断是否换道,实现在线决策;步骤5:通过实时环境信息获取新的驾驶数据,重复步骤2??5。本发明能够提升变道决策方法的准确...

从“选择困难症”说起:如何让决策树替你做选择?

决策树的核心思想是找出更为纯净的子集,理想情况下,每个子集中的数据都指向极其单一的结论。图片来源:大岩资本。2如何构建一棵决策树?在决策树中,有两个至关重要的问题,它们直接影响到树的构建和最终的模型性能:1、选择分裂特征这是构建决策树时最核心的问题。每次选择何种特征来分裂数据集,决定了决策树...

上汽通用汽车申请一种XML文件编辑方法专利,提高了XML文件数据的...

专利摘要显示,本申请公开了一种XML文件编辑方法、装置、系统及存储介质,所述方法包括:在获取到待编辑的XML文件时,将所述XML文件转换为图形化决策树;接收对图形化决策树的编辑操作;根据所述编辑操作修改所述图形化决策树;在所述图形化决策树修改完毕时,将修改后的所述图形化决策树转换为标准XML文件,以完成所述...

透视算法森林:可视化解析决策树与梯度提升的数学奥秘

数学原理揭秘:决策树的构建基于信息增益(InformationGain)或基尼不纯度(GiniImpurity)等准则,这些准则本质上是在衡量数据划分前后的“纯度”变化(www.e993.com)2024年10月31日。通过递归地选择最优特征进行划分,直到达到某个停止条件(如叶节点样本纯度足够高或树达到一定深度),决策树便得以成形。

深圳前海微众银行取得基于分类决策树模型的分类方法、装置及电子...

金融界2024年4月17日消息,据国家知识产权局公告,深圳前海微众银行股份有限公司取得一项名为“基于分类决策树模型的分类方法、装置及电子设备“,授权公告号CN112749749B,申请日期为2021年1月。专利摘要显示,本申请提供了一种基于分类决策树模型的分类方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;应用于第...

【量化专题】机器学习模型理论—决策树的剪枝

与REP方法相似,悲观错误剪枝法采用对比剪枝前后决策树模型的精度决定是否进行剪枝处理,不过该方法引入了统计学上连续修正的概念弥补REP缺陷。使用PER方法进行决策树剪枝,必须满足的条件为:Esubtree=<Eleaf+S(Esubtree)其中,Esubtree表示剪枝前子树各叶子节点误判次数,Eleaf表示剪枝后叶子节点误判次数,S(Esubtree)表...

R语言基于决策树的银行信贷风险预警模型

决策树(DecisionTree)是用于分类和预测的主要技术,它着眼于从一组无规则的事例推理出决策树表示形式的分类规则,采用自顶向下的递归方式,在决策树的内部节点进行属性值的比较,并根据不同属性判断从该节点向下分支,在决策树的叶节点得到结论。因此,从根节点到叶节点就对应着一条合理规则,整棵树就对应着一组表达式规...

中国银行获得发明专利授权:“一种基于决策树的产品推荐方法及装置”

证券之星消息,根据企查查数据显示中国银行(601988)新获得一项发明专利授权,专利名为“一种基于决策树的产品推荐方法及装置”,专利申请号为CN202110486328.9,授权日为2024年3月26日。专利摘要:本申请公开了一种基于决策树的产品推荐方法及装置,获取待测客户的特征,针对每种产品,将特征输入至与产品对应的决策树中,得到...