深入浅出:可视化理解揭示决策树与梯度提升背后的数学原理
决策树是一种非参数的监督学习算法,可用于分类和回归。它使用类似树的结构来表示决策及其潜在结果。决策树易于理解和解释,并且可以轻松地进行可视化。但是当决策树模型变得过于复杂时,它不能很好地从训练数据中泛化,会导致过拟合。梯度提升是一种集成学习模型,在其中结合许多弱学习器从而得到一个强学习器。这些弱学习...
【量化专题】机器学习模型理论—决策树的剪枝
错误率降低剪枝法(REP)是一个比较简单的决策树剪枝方法,但是,由于使用独立测试集,与原始决策树相比,修改后的决策树可能偏向于过度修剪,这是因为一些在测试数据集中没有出现过的训练数据集所对应的分支很容易被修剪掉。4.2悲观错误剪枝法与REP方法相似,悲观错误剪枝法采用对比剪枝前后决策树模型的精度决定是否进行剪...
深度神经网络DNN、RNN、RCNN及多种机器学习金融交易策略研究|附...
本文介绍了利用BP神经网络进行股价预测,通过构建特殊的交易策略在复杂的市场环境中(如黄金和比特币市场)进行投资交易,并结合深度神经网络(DNN)、循环神经网络(RNN)、循环卷积神经网络(RCNN)以及决策树、SVM、回归等多种机器学习方法在金融交易中的深入探索的实例代码和数据,不仅为金融交易提供了新的思路,而且有望构...
品誉咨询——决策思维:管理者的底层逻辑
决策是企业制定战略目标的基础,对企业发展产生重要影响。一个好的决策对于企业的未来发展至关重要,因此管理者应该具备科学的决策思维。科学的决策思维是制定好的决策的重要保障。管理者应该具备严谨的思维、全面的分析和科学的方法,以提高决策的质量和效益。决策的方法(一)活动方案生成方法1、头脑风暴法为了确保预...
数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)
5.线性回归(最小二乘法)6.决策树回归7.随机森林回归8.XGBoost回归5、线性预测——线性回归(最小二乘法)线性回归是一种基础的统计方法,用于建立自变量(解释变量)与因变量(响应变量)之间的线性关系模型。最小二乘法则是求解线性回归模型参数的一种常用方法,其核心思想是通过最小化误差的平方和来找到最佳拟...
如何创建一家属于自己的独立工作室?
这一问题的答案非常复杂,以下便是相关的决策树:decisiontree(fromgamasutra)好吧,或许决策树没有那么复杂(www.e993.com)2024年9月18日。玩笑之余让我们看看游戏设计师,美术师,动画师,程序员等人在创建自己的独立工作室时都需要考虑的一些主要内容。在你开始开发前,你必须确保自己拥有一支合适的团队和一个合适的理念:...
关于当前涉人工智能几个法律问题的思考
逻辑决策树是一组关于如何处理给定输入的规则。基于数据集与规则集进行编程,通过一系列“是”或“否”的判断,符号型人工智能最后以推理方式输出结果。逻辑决策树的决策过程是确定的,因此从理论上讲,每一步决策都可以追溯到人工智能研发设计者事先所作的决策。目前,符号型人工智能的典型代表包括专家系统、知识图谱、...
专精特新“小巨人”!投资机会如何拿捏?
例如,我们可以将专精特新的股票池视作“鱼群密集之地”,进而利用类似决策树模型在此范围内细致筛选。我们期望每一步筛选都能优化现有投资组合。在我的整体策略框架中,保持策略多样性至关重要,因为没有任何一种策略能够一劳永逸的永远赚钱。8.专精特新股票偏小市值,在投资交易中如何应对流动性问题?
生成式人工智能将为物流供应链带来哪些变化?
(2)智能:随着供应链变得越来越复杂和不稳定,决策速度和质量仍然是供应链组织面临的首要内部挑战。这促使企业投资各种技术来改善决策,例如高级分析、机器学习和最近的生成式人工智能(GenAI),这些技术都被认为是重要且具有颠覆性的技术。34%的受访者将提高决策速度、质量和稳健性视为推动新兴/新技术投资的三大目标之一...
百丽季燕利:数智化在零售企业的应用探索|数字思考者50人_腾讯新闻
单个或多个业务节点,其结果由业务流程的管理岗位来决策评估;业务流程中的多个执行岗位之间,是由一个管理岗位来统筹的,统筹的过程就是根据业务流程的结果进行决策,根据此决策来调整各个执行岗位的操作,再根据操作后的结果进行再决策,这就是组织和权限体系所表达的:谁、在哪儿、做什么,整个回溯与循环的过程就是业务...