从“选择困难症”说起:如何让决策树替你做选择?
决策树是一种用于分类和回归的监督学习模型,它从数据集合中提取出一系列的规则,基于特征对实例进行分类,可以理解为一组‘if-then’规则的集合。通俗地讲,决策树是一种用来决策和预测的模型,它通过类似树状的结构图,来展示决策过程以及最佳选项。每个“节点”代表一个决策点,每一条“分支”对应一个可能的选项,而...
贷款额度差“十万八千里”?贷款申请四大核心要素与额度决策揭秘
4.算算基础:用单一标准、矩阵图或者决策树,给每个人或企业定个初步的额度。5.得出结果:最后,看看这额度是不是还在咱们定的范围内,再调整下,就搞定了!那设计时会注意些什么?1.矩阵思维,灵活多变:别局限于条条框框,把每个步骤都想想怎么矩阵化,根据数据和业务逻辑来搭配。2.阶梯式分布,有序有理:...
Ph.D.or在职DBA博士?看看清华姚班助理教授的读博决策树就清楚了
图1.一棵不完整的读博决策树ILOVEdoingresearch博士的唯一工作和任务就是做科研,没有人会在意你博士期间上课的成绩。如果你并不热爱科研,千万千万不要读博。你可以想象一下在5-6年的时间里每天绝大多数时间都在做你不喜欢的事情有多痛苦。你可能会说“我怎么知道我喜不喜欢科研呢”?首先,如果你...
透视算法森林:可视化解析决策树与梯度提升的数学奥秘
梯度提升概述:如果说决策树是单独作战的勇士,那么梯度提升就是一群勇士携手并进的军团。它通过迭代地构建多个弱学习器(通常是决策树),并将它们的预测结果以某种方式组合起来,以达到强学习的效果。数学原理深入:梯度提升的核心在于利用损失函数的梯度信息来指导每个弱学习器的训练。在每次迭代中,都会针对当前模型预测的...
...汽车金融语音助手的智能呼叫方法及系统专利,通过构建决策树可...
奇瑞徽银汽车金融申请汽车金融语音助手的智能呼叫方法及系统专利,通过构建决策树可对用户的信用数据进行多层筛选,减少了无必要呼叫,提高了呼叫质量。,httpsm.jrj/madapter/finance/2024/06/05122440906720.shtml
人机环境系统智能的关键问题
三支决策中肯定、否定的往往是常识,延迟的常常是非常识(www.e993.com)2024年9月15日。常识通常包括对直接可验证的信息做出的肯定或否定决策,因为这些信息已被广泛接受和验证。相对而言,非常识涉及对未完全确定的信息或新的、不确定的情况做...
量化旗谈:人生优化与机器学习 | 金言洞见
择业的时候,你需要考虑的因素很多:薪资待遇、福利关怀、工作地点、通勤时间、职业发展……那么,你就可以根据这些因素对你的重要程度,设置不同的根节点和叶节点,将一个复杂因素的问题转化成多层的简单二叉树问题。这种分层简化、捋清问题的结构化思维,其实就可以类比机器学习中非常常用的决策树算法——根据不同特征...
LLM的范式转移:RL带来新的 Scaling Law
3)蒙特卡洛树搜索(MCTS):在每一次对弈中,AlphaZero会使用MCTS来搜索最佳动作。MCTS使用策略网络(policynetwork)提供的动作概率分布和价值网络(valuenetwork)提供的局面评估结果来引导搜索。4)策略更新(policynetwork):根据自我对弈的结果,使用强化学习的方式来更新神经网络的参数,使得模型逐步学习...
阿里出身的销售“铁军”盯上了折扣产品
张强认为中国现在的零售行业,应该在消费者决策树中的转身层增加东西。简单说,就是要多品类窄SKU。一个品类通过最少SKU来满足消费者,这是现在零售行业该思考的事情——比如面膜,这种品类应该覆盖祛痘、补水、修复,满足消费者的不同需求,而不是单就祛痘这个功能引入10个品牌,既无法满足多数消费者需求,还会让品牌之间互...
人工智能最擅长什么:稳定世界原则
快速节俭决策树在做决定时,专家通常比新手使用的信息更少,因为他们知道哪些信息是相关的,哪些是可以忽略的。如果某些线索(特征)比其他线索(特征)更重要,那么专家会首先考虑这些线索,并可能仅根据最重要的线索做出决定。我和我的研究团队将这些直觉感知编入简单的算法程序,因其使用的信息更少、速度更快,故称之为“...