国能北电胜利能源申请基于决策树特征组合的地下管线维护预测方法...

金融界2024年10月24日消息,国家知识产权局信息显示,国能北电胜利能源有限公司申请一项名为“种基于决策树特征组合的地下管线维护预测方法及装置”的专利,公开号CN118798431A,申请日期为2024年7月。专利摘要显示,本发明涉及管线维护预测技术领域,尤其公开了一种基于决策树特征组合的地下管线维护预测方法及装置,所述方...

扬州制汇互联申请基于决策树的供应链协同处理方法专利,提升匹配...

其中所述动态加工信息包括动态获取所得的产品质量信息、产品进度信息和/或产品适应能力信息;根据训练样本进行特征提取和训练,构造决策树;基于决策树利用动态加工信息生成协同方案;识别协同方案是否满足预期需求,筛选保留符合预期需求的协同方案。

美团机器学习岗面试9道|含解析|样本|锚点|聚类|拟合|序列|正则化...

决策树易于理解和解释,但容易过拟合。XGBoost(ExtremeGradientBoosting):一种基于梯度提升树的高效实现,结合了决策树的优点,具有更好的性能和准确性。其特点包括:正则化:通过L1和L2正则化减少过拟合。高效性:支持并行计算,加快训练速度。灵活性:可以处理多种类型的目标函数,适用于回归和分类问题。↓以下13本...

人-AI协同中的系统有何不同

决策模型:可以采用决策树、模糊逻辑等模型,帮助人类在复杂情况下做出更合理的选择。(4)输出层输出层是系统的执行部分,根据反思层的决策结果调整系统行为或策略。输出可以是对环境的直接响应,也可以是对机器学习模型的更新。执行机制:输出可以是指令、策略或行为,旨在优化系统的整体性能。反馈循环:输出结果将影响...

从“选择困难症”说起:如何让决策树替你做选择?

在决策树中,有两个至关重要的问题,它们直接影响到树的构建和最终的模型性能:1、选择分裂特征这是构建决策树时最核心的问题。每次选择何种特征来分裂数据集,决定了决策树的结构和性能。选择合适的特征可以使得数据集在分裂后尽可能“纯净”,即每个分支中的样本尽可能属于同一个类别。

R语言基于决策树的银行信贷风险预警模型

决策树(DecisionTree)是用于分类和预测的主要技术,它着眼于从一组无规则的事例推理出决策树表示形式的分类规则,采用自顶向下的递归方式,在决策树的内部节点进行属性值的比较,并根据不同属性判断从该节点向下分支,在决策树的叶节点得到结论(www.e993.com)2024年10月31日。因此,从根节点到叶节点就对应着一条合理规则,整棵树就对应着一组表达式规...

如何处置非瘟弱毒?非瘟弱毒感染的决策参考

六、非瘟弱毒感染后的决策分析通过将非瘟弱毒感染决策树中的三个关键结果进行经济学分析并汇总,发现在当前猪价行情下以8000头母猪为例,”拔牙”成功并继续生产经营的经济损失是653万元的,带毒生产的经济损失是2208万元,清群的经济损失是747万元。因此,在当前行情下,如果发生非瘟,首选为”拔牙”成功并继续生产,次...

量化大势研判:产业周期变革与资产全局比较 | 民生金工

??PB-ROE估值于成熟期行业更为适用,PE-g估值于成长/转型期行业更为适用,股息率估值隐含了两类红利资产。PB-ROE估值体系反映了ROE水平和股东要求回报率高低对PB定价的影响,改进后的模型对成熟期行业的截面解释度能达到24%。PE-g估值体系反映了带息增速g水平和股东要求回报率高低对PE定价的影响,改进后的模型对...

Ph.D.or在职DBA博士?看看清华姚班助理教授的读博决策树就清楚了

图1.一棵不完整的读博决策树ILOVEdoingresearch博士的唯一工作和任务就是做科研,没有人会在意你博士期间上课的成绩。如果你并不热爱科研,千万千万不要读博。你可以想象一下在5-6年的时间里每天绝大多数时间都在做你不喜欢的事情有多痛苦。你可能会说“我怎么知道我喜不喜欢科研呢”?

人工智能最擅长什么:稳定世界原则

心理人工智能,例如快速节俭决策树,可以增强和完善人类决策。在每个案例中,专家的知识都可以转化为算法。与许多更复杂的算法不同,心理人工智能是公开透明的,情况发生变化时,允许用户理解和适应算法。在不确定的情况下,人类的判断力和透明度都是必不可少的。就银行而言,没有空间估算数百万个风险的透明算法,可以帮助当局...