无人驾驶汽车产业招商清单:百度、小马智行、文远知行等最新投资...

感知层通过多维传感器及导航系统识别道路上的各种信息,并收集实时数据;决策层则通过预处理、数据融合等步骤,作出评估和决策,并输出给执行层的控制单元;最终,执行层根据感知和决策系统的信息,作出相应的反馈动作,实现全套自动驾驶操作。产业链中游则涵盖了汽车制造商、无人驾驶解决方案提供商以及车辆测试与评价等环节;下游...

全球自动驾驶的三十年,无人驾驶五大核心技术-感知、决策、控制...

无人驾驶的两大关键技术是环境感知技术(无人驾驶汽车行驶的基础)和车辆控制技术(无人驾驶汽车行驶的核心)。无人驾驶车辆控制技术包括轨迹规划和控制执行两个环节,控制与执行技术是将决策结果转化为具体的车辆控制动作的过程,这两项技术相辅相成共同构成无人驾驶汽车的关键技术。无人驾驶系统流程无人驾驶控制的核心...

政策力挺!无人驾驶将迎高光时刻?

近年来，我国企业在感知技术、决策算法、控制执行等关键技术领域取得了重要突破。例如，激光雷达、毫米波雷达、摄像头等感知设备的性能不断提升，为无人驾驶车辆提供了更加精准的环境感知能力；深度学习、强化学习等人工智能技术的应用，使车辆能够在复杂环境中做出更加智能的决策；电动化、轻量化等技术的发展，提高了车辆...

特别策划:“接纳”无人驾驶

无人驾驶，又称自动驾驶或智能驾驶，是依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆的一项前沿科技。无人驾驶汽车可分为无人驾驶乘用车和无人驾驶商用车。在自动驾驶分级标准上，目前主流的分类标准包括美国SAE分级、NHTSA分级以及中国工...

百度Apollo公布无人驾驶关键技术 助力实现自动驾驶全链条自主可控

近日,百度自动驾驶专家团队在ApolloDay技术开放日活动上,首次向外界全景化展示了百度Apollo的领先技术实力,公布了自动驾驶系统感知、预测决策、规划控制,以及数据闭环、地图、算力等全链条技术方案。包括自主创新的文心大模型落地应用于自动驾驶、自主研发的AI芯片以及新一代Apollo自动驾驶地图等在内的前沿探索,正在助力中国...

智能汽车技术突飞猛进,无人驾驶系统引领行业向前发展

近年来,无人驾驶技术在智能汽车领域取得了飞速发展(www.e993.com)2024年11月25日。通过融合先进的传感器、高性能的计算平台以及智能算法等技术,无人驾驶系统的感知、决策和执行能力不断提升。激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器的性能日益优化,大大提高了车辆对周围环境的感知精度。同时,基于深度学习的目标检测和路径规划算法也取得了重大突破,使得...

探索无人驾驶汽车背后的前沿科技

无人驾驶汽车不仅需要感知环境,还需要根据感知数据做出安全、合理的行驶决策。这需要依靠复杂的决策规划算法。算法需要考虑车辆自身状态、道路状况、交通规则、其他车辆和行人的行为等多方面因素,并根据设定的目标,如最短行驶时间、最低niucaicz89油耗等,计算出最优的行驶路径和控制策略。决策规划算法是无人驾...

无人驾驶技术获重大突破,人工智能功不可没

近年来,人工智能技术的飞速发展为无人驾驶技术的发展奠定了坚实的基础。机器学习、深度学习等人工智能技术的突破性进展,使得计算机视觉、语音识别等关键技术得到了大幅提升,为无人驾驶系统的感知、决策和控制提供了强大支撑。自动驾驶技术的核心包括车载传感器、定位导航、环境感知、决策规划和车辆控制等。在这些关键技术上...

2024年中国无人驾驶汽车决策层分析——域控制器市场竞争激烈

本文核心数据:决策层构成;无人驾驶工作原理;域控制器市场份额构成决策层主要由芯片、计算平台和软件构成,可视为自动驾驶的中央大脑。在进行决策规划时,决策层通过利用感知层、传输层反映回来的信息,建立相应的模型,制定出适合的控制策略,主要包含操作系统、芯片、算法、高精度地图以及云平台等核心构成元素。

无人驾驶智能汽车:开启无人驾驶新时代

一、无人驾驶智能汽车的概念与原理无人驾驶智能汽车是指通过激光雷达、摄像头、传感器等感知设备,结合人工智能和自动控制技术,实现汽车在道路上自主驾驶的一种新型汽车。其原理主要基于车载设备通过感知周围环境、处理感知数据、制定行驶策略并控制汽车完成行驶等环节。无人驾驶智能汽车的核心技术包括感知技术、决策技术和控...