高性价比2区: 贵中医大基于蛋白质组学和生物信息学探究土茯苓治疗...
与正常对照组相比,*p<0.05和**p<0.01;与模型组(L-NAME)比较,#p<0.05和#p<0.01。2.土茯苓对高血压大鼠血脂指标的检测与正常对照组(图2)相比,模型组TC、TG和LDL-C水平显著升高(p<0.05或p<0.01),HDL-C水平明显下降(p<0.05);与模型组(L-NAME)相比,卡托普利组、SGR-H组和SGR-M组的TC、TG和LDL-C...
华山医院脑科学专家:早上和晚上这么安排孩子学习,效率最高!
B组的孩子作为对照组,他们跟大部分孩子一样,每天起床后吃早饭,然后到学校上课。然后对比A组和B组的学生,看看他们的成绩谁上升得更快。结果发现:1、A组孩子,在期末考试中平均成绩提升了17%;2、B组孩子,平均成绩提升了11%;3、A组比B组,多提升了6%。这个6%的差距,其实是很可怕的一个差距。因为我们每...
2区-贵州中医药: 基于蛋白质组学和生信探究土茯苓治疗高血压的...
与正常对照组相比,*p<0.05和**p<0.01;与模型组(L-NAME)比较,#p<0.05和#p<0.01。2.土茯苓对高血压大鼠血脂指标的检测与正常对照组(图2)相比,模型组TC、TG和LDL-C水平显著升高(p<0.05或p<0.01),HDL-C水平明显下降(p<0.05);与模型组(L-NAME)相比,卡托普利组、SGR-H组和SGR-M组的TC、TG和LDL-C...
如何分析A/B实验结果
所谓统计显著,就是指实验组和对照组的差异是由实际因素导致的,而不是由于随机误差等偶然因素导致的。只有达到统计显著的结果,才能被认为是可信的,才能作为下一步分析的依据。否则,我们就有可能对偶然现象做出过度解读,得出错误结论。上一篇文章已经详细阐述如何计算统计显著性,本文就不再赘述了。2.评估结果可信...
iMeta | 齐素华/顾兵/罗兰/王亮-揭示玛咖来源细胞外囊泡可通过脑...
对照组小鼠随机分为两组:对照组和对照组注射Maca-EVs100μg/kg)。UCMS小鼠随机分为4组:UCMS和UCMS注射不同剂量的Maca-EVs(50、100和200μg/kg)。Maca-EVs注射剂量为:每2天给药1次,2周共8次。值得注意的是,在Maca-EVs治疗期间,每天持续给小鼠UCMS刺激。收集小鼠的粪便和血液样本,并在行为学...
浦东率先试点劳动力调查"数字化面访"
(只能上门调查)两组,考察不同调查方式对采集的数据质量的影响.实验显示,在调查对象年龄,学历和收入等各种分组中,实验组和对照组数据不存在显著差异.采用工具变量法解决单边不遵从问题后进一步表明,在一人户等样本结构和劳动参与率等核心指标方面,"数字化面访"与上门调查这两种不同调查方式不存在调查结果...
多组学大数据与医学发展 | 科技导报
蛋白质组蛋白质组学能够最大限度地识别和量化细胞或组织中的所有蛋白质。常规临床实验室,如酶联免疫吸附分析(enzyme-linkedimmunosorbentassay,ELISA)通常只测量少量血液蛋白,但血浆中包含来自各个器官和组织的数千种蛋白质。蛋白质的大规模研究主要通过质谱法、基于亲和力的蛋白质组检测、液相蛋白质芯片检测。其中,...
...Doudna最新研究:基于CRISPR的新型RNA敲低工具问世,效率更高...
结果显示,与非靶向的crRNA对照组相比,实验组crRNA实现了对全部11个RNA靶点的分别敲低,且效率均在90%以上,最高可达99%。这表明Csm是一个高度稳定且高效的RNA敲低工具,可以对细胞质RNA和细胞核RNA都实现精确敲低。crRNA转染后细胞内各靶点RNA的相对丰度...
眼防研究 | JAMA子刊:低强度红光预防近视有效率可达50%
干预组12个月的平均AL增长量(标准差)为0.30(0.27)mm,对照组为0.47(0.25)mm,两组绝对平均差异为0.17mm(95%CI,0.11-0.23mm;P<0.001),提示干预组较对照组AL增长量少36.2%(表1)。两组第3个月、6个月、9个月和12个月的AL变化及差异见图2。图2干预组与对照组12个月的眼轴变化...
让产品转化率提高30%的增长实验,你get到了吗?
我们可以把每个版本的访问数、转化人数输入进工具里,工具会帮我们计算统计显著性。如果有显著的统计学差异,证明我们的实验结果是可靠的。假设我们的对照组的访问数是1000,转化数是60;实验组的访问数是1000,转化数是150。当我们把这些信息输入到工具后,得出此实验是具备显著性差异的,说明此实验的结果是可信的。